Neureloは、開発者がデータベースをアプリケーションに接続するためのより簡単な方法を構築しています。

Neureloは、開発者がデータベースをアプリケーションに接続するためのより簡単な方法を構築しています。

データは常にあらゆるプログラムの中心であり、データが機械学習や大規模言語モデルに供給されるようになった今日ではさらにその傾向が強まっていますが、開発者にとってそれらのデータベースへの接続は常に苦労の種となってきました。

アーリーステージのスタートアップ企業であるNeureloは本日、データベースとアプリケーションの間に介在するプログラミングインターフェースを作成することで、この問題を解決するソリューションを発表しました。開発者が構築した個々のデータモデルに基づいてカスタマイズされたAPIを作成することで、データベースとアプリケーション間のやり取りを大幅に簡素化し、しかもすべて自動化されています。

同社はこのビジョンを実現するために500万ドルのシード資金を調達した。

共同創業者兼CEOのチラグ・シャーは、以前MongoDBに勤務し、データベース企業の製品チームを率いていました。そこで彼は、開発者たちがこの問題の解決に直面した課題を直接学びました。

「データベースの進化における第三の砦は、このプログラミングインターフェースだと気づきました。なぜなら、あらゆる問題が依然としてそこに残されているからです」とシャー氏はTechCrunchに語った。Facebookのような、資金力とエンジニアリングリソースに恵まれた大手テクノロジー企業は、カスタマイズされたプログラミングインターフェースでこの問題を解決したが、ほとんどの開発者には到底手の届かないものだった。シャー氏と、Stripe出身の共同創業者兼CTOであるグル・カマット氏は、この問題を解決しようと考えた。おそらく当然のことながら、APIの活用が狙いだった。

「私たちはデータベースを構築しているわけではありません。開発者がソフトウェアからデータやデータベースに対して望むあらゆる読み取りと書き込みを、完全に実現する抽象化レイヤーを構築しているのです。これはデータモデル専用のAPIとして提供され、本番環境でパフォーマンスをスケールさせる際に、あらゆる複雑さを解消し、簡素化します」と彼は述べた。

ゲーム、eコマースなど、アプリケーションの種類を問わず、個々のデータモデルに基づいてカスタマイズされたAPIこそが、このAPIのユニークな点です。データベースとプログラミングインターフェースの間にこれらのAPIを作成します。その意味を理解したい開発者のために、同社は各APIをブラックボックスとして提示するのではなく、可視化しています。

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Neureloの操作図。サポートされているデータベースとプログラミング言語間のカスタマイズされたAPIを構築します。
画像クレジット: Neurelo

また、さまざまなデータベースとそれに関連するクエリ言語のニュアンスを理解するために特別に設計されたカスタムの大規模言語モデルを使用してデータベース クエリが自動的に生成されるため、生成 AI も活用されています。

同社は2022年8月に設立されました。創業者たちは金曜日に仕事を辞め、翌週までに500万ドルのシードラウンドの条件規定書を手に入れ、大きな問題を解決しているという自信と確信を得ました。

7名からなるエンジニアリングチームは12月までに結成され、昨年の最初の9ヶ月間は製品のベータ版の開発に費やしました。現在、チームは12名で構成されており、今後数ヶ月でさらに数名を採用する予定です。製品は本日から一般公開されます。

500万ドルのシードラウンドは、Foundation Capitalが主導し、Cortical Ventures、Secure Octane Investments、Aviso Venturesが参加しました。

ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。

以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。

開示事項:

ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。

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