フロリアン・ドゥエトー、Dataiku
エンタープライズAI（そして今日のデータカルチャー全般）には、多くのバズワードや誇大広告がつきものですが、組織にとって実際にはどのような意味を持つのでしょうか？ 宣伝されているほど壮大なものなのでしょうか？ 並外れた野心と才能、あるいは無限のリソースがなければ、チームは失敗するのでしょうか？
信じられないかもしれませんが、答えは「ノー」です。企業が成功するには、データとAIを組織全体で有機的に統合し、大規模な活用を体系化して個人の創造性を解き放つ必要があります。AIの活用を日常的な行動にすることで（AIを利用する人々の意思決定能力を高めることで）、組織は日常的なものから壮大なものまで、あらゆるAIユースケースを実現できるようになります。
組織がプロセスの最適化（例：月次ビジネスレポートの自動化）に取り組んでいる場合でも、より高度な機械学習アプリケーション（例：適切なアプローチで実行すれば数百万ドル規模の増分収益を生み出す可能性のある複雑なモデリング）に取り組んでいる場合でも、AIをビジネスの軌道を一夜にして変えるような派手なソリューションとして崇拝するのは適切ではありません。AIは、ビジネスのすべてを変える魔法の解決策ではありません。むしろ、あらゆるプロセスを最適化できる強力なツールですが、実際に効果を発揮するには、組織の運用モデルに組み込む必要があります。
Dataikuでは、長年にわたり、多くの企業がエンタープライズAI導入に苦戦する一方で、成功を収める企業も見てきました。成功を収める企業は、特定のプロジェクトやアドホックなユースケースにAIを活用するだけでなく、将来にわたってビジネスを支えられるレベルまでAIを拡張することに注力しています。
エンタープライズAIの謎を解き明かす
前述の通り、データとAIは主に、企業が行う個々のビジネスプロセスを最適化し、効率化することで、最終的にはより多くの価値を生み出すことを目的としています。数百（あるいは数千）ものビジネスプロセスが同時に進行しているため、これはターンキープロセスではなく、むしろ時間がかかり、人、プロセス、テクノロジーを慎重に調整する必要があるプロセスであると言っても過言ではありません。
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例えば、金融会社は現金管理プロセスを最適化したい、マーケティング部門はデータセグメンテーションを用いて顧客のターゲティングに取り組みたい、ヘルスケア企業はAIを活用して文書作成ワークフローのボトルネックを解消したい、といったニーズがあるかもしれません。これらの最適化は個別に行うのは一見平凡な作業に思えるかもしれませんが、全体として見ると非常に大きな価値を生み出します。
財務チームの売上予測の例を見てみましょう。以前は10人の財務アナリストが手作業で数週間かかっていた作業を、今では1人のアナリストが数日、あるいは数時間で完了できるとしたら、そのROIはエンドツーエンドのデータライフサイクル全体の効率性から生まれます。現在、9人のアナリストが他の高価値プロジェクトに集中できます。これは、会社（価値実現のスピードが向上し、全く新しい、あるいはこれまで手が付けられなかった革新的なプロジェクトに着手できる）とアナリスト自身（チームの効率性の向上）の双方にとってメリットとなります。
これらのメリットは多くの場合基礎となるものですが、収益の増加、解約の減少、リスクの緩和、運用コストの削減、イノベーションの強化など、さまざまな形で価値を生み出すことができるユースケースは他にも無数にあります。
AIを大規模に実現するには、組織変革の価値はユースケースの総和を超えるという考え方に行き着きます。真の価値は、特定のユースケース、つまり経営陣の賛同を得るために事前に明らかになるありふれたユースケース（小売企業がAIを活用して自社ウェブサイト上のパーソナライズされたマーケティング広告を改善する、金融機関がよりスマートな不正検出アプローチを採用するなど）を超えて達成されるものから生まれます。こうしたありふれたユースケースは決して重要ではありません。なぜなら、それらは組織が達成したいより大きな何かの証拠となるからです。成功すれば、これは関係者との今後の会話を完全に変え、組織を純粋に「ユースケースごと」の議論から、より高尚でより過激な、より広範なビジネスケース、いわばムーンショットへと押し上げるでしょう。
では、これらすべてを俯瞰的に見てみましょう。組織の中には、全員を巻き込むための青写真を見出したことで、強力な分析・AIプログラムを理解し、導入しているところもありますが、他の組織は、これらのテクノロジーの潜在能力を最大限に引き出す方法を模索し、苦戦を強いられています。組織全体にデータとAIを有機的に統合する方法が分からず、データに精通した人材の確保はますます困難になり、採用・維持にもコストがかかり、組織レベルでも個人レベルでもガバナンス体制が整っていないのが現状です。
これらの組織は、データとAIの活用を日常的な行動へと転換することで、従業員が効果的にAIを活用できるようにしています。従業員はより的確な意思決定を行い、日常的なAI活用を卓越した成果へと転換させています。Dataikuのオールインワンプラットフォームのように、誰もが自分の仕事を想像し、実行し、管理し、ガバナンスを行えるようにすることで、データとAIは企業を前進させるビジネス資産となります。個人の創造性を解き放ち、誰もが議論に参加することで、組織は日常的な課題の解決から壮大なプロジェクトへの取り組みまで、AIから卓越したビジネス成果を生み出すことができます。
