挑戦的な検索エンジンである Neeva は、検索結果に表示されるおなじみの「10 個の青いリンク」を、現代の AI 時代にもっとふさわしいものに置き換えたいと考えています。
昨年12月、かつてGoogleの広告テクノロジー事業を率いていたNeevaの共同創業者兼CEO、Sridhar Ramaswamy氏は、新たな「最先端AI」と大規模言語モデル（LLM）を発表し、ChatGPTの誇大宣伝に対抗する立場をとった。
「ChatGPTはリアルタイムのデータや事実検証を提供することができません」とラマスワミー氏は当時記していた。「今後のアップグレードでは、Neevaが提供できるようになります。」
1月に早送りすると、Neevaは米国市場向けにNeevaAIを正式にリリースしました。NeevaAIは「本格的なリアルタイムAI検索」を売りにしていました。これまでも世界中のユーザーがNeevaAIにアクセスすることは技術的には可能でしたが、アカウント設定で言語や地域設定を変更するなど、少々手間取る必要がありました。しかし本日、NeevaAIはカナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペインを含む、ログイン済みのユーザー向けに国際的に正式に展開されます。さらに、Neeva検索エンジン自体（NeevaAIではありません）はオーストラリアとニュージーランドにも展開されます。
本日の発表のタイミングは特に注目に値します。Microsoft が ChatGPT を Bing 検索エンジンに導入し、完全に再考された検索エクスペリエンスを約束して検索エンジン戦争を再燃させた 1 週間後に発表されたからです。
ChatGPTって何ですか?
たいていの年は、少なくとも一つの包括的なテクノロジートレンドによって定義されます。2022年には、「Web3」が大きなバズワードの一つとなり、メタバースやタンジェンシャル・イマーシブ・テクノロジーも注目を集めました。こうしたトレンドがすぐに衰退する兆しは見られませんが、新年最初の6週間で、生成型AIが2023年の大きな話題となることは明らかです。
生成型AIとは、本質的にはアルゴリズムを用いて新しいコンテンツを作成（「生成」）するプロセスを指します。このムーブメントの代表例と言えるのがChatGPTです。これは、大規模言語モデル（LLM）でトレーニングされたチャットボット型の技術で、エッセイ、記事、詩、歌詞、さらにはコンピュータプログラムなど、驚くほど優れた（しかし完璧とは程遠い）作品を生成することができます。Microsoftが支援する人工知能（AI）研究機関OpenAIが開発したChatGPTは、昨年11月にプロトタイプが初めて公開されて以来、世界中で大きな話題を呼んでいます。ChatGPTのローンチは、AIが主流に足を踏み入れたことを示すものだと主張する声もあります。
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OpenAIが既にプレミアムサブスクリプションを通じてサービスを商用化している中、強大なGoogleは先週、新たな「実験的な会話型AIサービス」Bardを発表した。これは、複数の情報源から集められた合成応答を活用してオンラインクエリに、より繊細な回答を提供することで、AIが検索エンジンを変革する可能性を示すものだ。そして、Microsoftは2日後にまさにそれを発表した。リアルタイム検索向けにカスタマイズされた、ChatGPTのより高度なバージョンを搭載した、全く新しいBingだ。
新しい AI 搭載検索エンジンは、通常の階層化されたリンク リストを提供するのではなく、リクエストを受け取り、回答をスキャンし、元のソースへの引用が満載の応答を生成します。
そして実際、Neeva は米国での発売から 1 か月を経て、これを国際市場に投入している。
これまでの話
簡単に振り返ると、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くNeevaは、2021年6月に米国国内市場でサブスクリプション型の検索エンジンを初めてリリースし、その後、一定の制限を設けつつ無料の「ベーシック」プランを追加しました。同社は10月にこの検索エンジンをヨーロッパに導入し、その後、世界中の他の市場にも展開しています。
Neeva の最大のセールスポイントは、広告で収益を得ないこと、そしてサードパーティのトラッカーが個人データを使用してパーソナライズされた広告を表示するのを阻止することです。Neeva は、昔ながらの有料サブスクリプションを通じて収益を得たいと考えています。
広告のない検索環境とは、ユーザーが目的のオーガニックリンクにたどり着くために、無数のスポンサー検索結果をスクロールする必要がなくなることを意味します。しかし、Neevaの基本的なルック＆フィールは、Googleが登場する以前からの検索エンジンとほとんど変わりません。個々のソースへのリンクが次から次へと並び、そこに多少の美的変化が加えられているだけです。
しかし、NeevaAIによって、このスタートアップは検索の改革に貢献したいと考えています。
TechCrunchはここ数週間NeevaAIを試用してきましたが、テストでは非常に印象的なパフォーマンスを示し、「ビートルズはなぜあんなに人気があったのか？」や「5キロマラソンの世界記録は？」といった質問にも難なく対応し、Neevaは複数の引用元からリアルタイムで回答を生成しました。
これらの引用は、多くのAI技術を巻き込む「ブラックボックス」論争を回避するための鍵となります。情報の出所を人々に示せば、透明性が高まるだけでなく、ウェブ上にコンテンツを公開した人々に正当な評価を与え、その後の参照トラフィック獲得の可能性を高めることができるという考え方です。
しかし、中には対応しきれない質問もあります。そのような場合、ユーザーは使い慣れたウェブサイトへのリンクや抜粋を閲覧し、自分で答えを見つけ出すことになります。
この記事のためにTechCrunchが行ったインタビューで、Ramaswamy氏は、複数のソースからいつどこで回答を生成するかを決定する方法など、NeevaAIの開発に至った根拠の一部を説明した。
「大まかに言えば、その質問に答えてくれる権威あるウェブサイトを見つけることができる質問には有効です」とラマスワミ氏は説明した。
例えば、これまで見てきたような、ChatGPTにニック・ケイヴ風の歌詞を書かせるといった奇妙な例とは異なり、NeevaAIはここでは役に立ちません。同様に、意図的か否かに関わらず、ひっかけ質問をした場合、NeevaAIは答えを返さず、通常のリンクリストに戻り、自分で調べることになります。
「NeevaAIの目標は、何よりもまず、フェイルセーフを実現することでした。誤った情報を伝えたくないのです」とラマスワミー氏は続けた。「だからこそ、（情報を取得する）方法には安全性を重視したのです。」
例えば、NeevaAIにボリス・ジョンソンがいつイギリス国王を務めたのかを尋ねる場合、より正確な質問である「首相を務めた時期」ではなく、「いつ」を尋ねるとします。これは、どんな検索エンジンでも騙される可能性のある類の質問です。なぜなら、インターネット上には質問に含まれる単語を全て含むページが間違いなく存在するからです。そのため、NeevaAIは質問を理解し、適切な回答を返す責任が非常に重くのしかかっています。あるいは、回答に自信がない質問に対しては、全く回答しないこともあります。
明らかに、NeevaAIの回答は完璧ではありません。より賢い回答（人間なら間違いなくそうするでしょう）は、ボリス・ジョンソンは実際には国王ではないものの、首相を務めたことはあったとユーザーに伝えることでしょう。あるいは少なくとも、ユーザーが質問を絞り込むよう促す、より納得のいく回答を生成するべきです。これはNeevaAIの将来のバージョンで実現される可能性がありますが、最終的にどのような形になるかは未定です。
「もし馬鹿げた質問をしても、何も答えてくれないでしょう。なぜなら、それが真実か嘘かを示す情報がウェブ上に何もないからです」とラマスワミー氏は述べた。「ですから、答えが得られない場合は回答をお断りします。しかし、すぐに修正する予定です。」
現状
TechCrunchがラマスワミー氏と行ったインタビューは、先週のBingの大々的な発表の前に行われたため、今日のグローバル市場への進出は、Microsoftが基本的に同じことを行っていたことを知る前、つまり数十億ドルもの資金を投じて支援していたことを知る前と比べて、少し違った印象を与えている。そして今、Googleも将来同様のことをするであろうことは明らかだ。
他にも、Neevaと同様の軌跡を辿る新興検索エンジン企業が存在します。昨年12月には、ベンチャーキャピタルの支援を受けたYou.comがNeevaと同様のChatGPTスタイルのAI技術を導入しました。
Neevaが、長年の実績を持つ数十億ドル規模の既存企業と、ほぼ同じ目標を持つ機敏なスタートアップ企業が存在する市場で差別化を図るには、多くの課題が待ち受けていることは明らかです。しかしNeevaは、広告なしのアプローチによって十分な支持者を獲得し、検索エンジンとしてより広く発展できると期待しています。これは、世界が大手テクノロジー企業によるビッグデータの活用にますますうんざりしている時代に当てはまるでしょう。You.comのような検索エンジンはまだ広告を配信していませんが、将来的には「プライバシーを侵害しない」広告を提供する可能性があると述べています。
しかしそれ以上に、Neeva は他のほとんどの競合企業のように Google や Microsoft の Bing が使用するのと同じエンジンに頼るのではなく、独自の検索スタックを開発することで自社の将来に賭けている。
しかし、Neevaが完全に独立し、自給自足の組織であることを意味するわけではありません。Neevaは独自の検索スタックに完全に依存することを目指していますが、現時点では一部のウェブ検索ではBingを利用しています。また、NeevaAIについて言えば、Ramaswamy氏は、OpenAIのGPT-3.5や、OpenAIの元従業員によって設立され、ベンチャーキャピタルからの多大な支援を受けているAnthropicのClaudeなど、「大手言語モデル企業」と提携していることを確認しました。
「トレーニングデータの生成などに利用していますし、時には要約作成の支援のためにも利用しています」とラマスワミー氏は述べた。「NeevaAIで使用しているモデルのほとんどは独自のもので、質問応答や要約作成といったカスタムタスクに合わせて事前トレーニングや微調整を行っています。」
4年前に設立されたNeevaは、Sequoia CapitalやGreylockといったシリコンバレーの有力VCから約7,750万ドルのベンチャーキャピタル資金を調達しています。GoogleやMicrosoftといった潤沢な資金を持つスタートアップ企業と競合しているとはいえ、Neeva自身も決して友人や資金がないわけではありません。
Neeva が今後どこに向かうかに関係なく、テキスト プロンプトに基づいてストック画像を作成するための Shutterstock が最近リリースしたツールキットなどからもわかるように、2023 年は生成 AI にとって大きな年になりそうです。
同様に、Neeva は AI の取り組みの範囲を単純な検索エンジンベースの情報検索に限定する予定はなく、将来的には関連する垂直分野に拡大する可能性があります。
「ヴィヴェック（Neevaの共同創業者、ヴィヴェック・ラグナサン）と私は、まるでキャンディショップに入った子供のように、次に何に取り組めばいいのか分からないんです」とラマスワミーは冗談めかして言った。「本当にたくさんのことがあって、シンプルで自然な形で後続の取り組みが生まれています。生成AIもその一つで、サイト固有の検索も非常に興味深い方向性です。これらは、私たちが取り組んでいることと容易に繋がるものです。」
NeevaAI は現在、英国とカナダの無料プランとプレミアム プランの両方でログインしたユーザー向けに英語版が提供されています。また、ドイツ、フランス、スペインでは現地の言語版も提供されています。
