F1が新しいレースカーのデータをどのように分析したか

テッククランチイベント

なぜこんなにスウィングしたフォルムなのか、不思議に思われるかもしれません。その答えは、この車が非常に特殊な空力特性を念頭に置いて設計されているからです。例えば、「ダーティーエア」と呼ばれる現象を軽減するためです。これは、F1マシンの後方から吹き出す風によって後続車がコースアウトしやすくなる現象です。

今のF1マシン（現世代のF1マシンでは最後のシーズン真っ只中なので、ランド・ノリス、頑張れ！）は、大量の汚れた空気を排出します。そのため、コース上のマシンは、ダウンフォースを失うことを恐れて互いに接近することができず、レースはやや厄介な状況になります。ダウンフォースとは、マシンをウォールにぶつけず、路面に接地させておくためのものです。

F1が次世代の競争に求めていた、つまり汚れた空気を排出し、より接近戦を可能にするベースカーを設計するためには、数値流体力学（CFD）に多大なコンピューティングリソースを投入する必要がありました。そして、AWSがレーシンググループのコンピューティングニーズを満たしたのです。

ExchangeはAmazon Chime（ちなみに、このプラットフォームを利用するのは初めてです）を利用して、F1のデータシステム担当ディレクターであるロブ・スメドレー氏とチャットし、このプロジェクトがどのように実現したのかを語りました。フェラーリとウィリアムズの元エンジニアであるスメドレー氏によると、F1とAmazonは2018年から新車プロジェクトに取り組んできたとのことです。F1には社内に多くの優秀な人材がおり、彼らは自らの業務を担う一方で、Amazonは複雑な計算を行うために数千ものコアを提供しました。

スメドレー氏によると、もし彼のチームが個々の F1 チームに許可されているのと同じ計算能力を使用していたとしたら (F1 レースには、視点によっては各チームをある程度対等な立場に保つため、またはメルセデスを抑えるために設計された規則が満載である)、新しい車 2 台が前後に走る様子をモデル化するのに、計算サイクルごとに 4 日かかっていただろうという。

しかし、Amazonが2,500個のコンピューティングコアを提供してくれたおかげで、スメドレー氏とF1のデータ専門家たちは、同じ作業を6時間から8時間でこなすことができました。つまり、チームはより多くのシミュレーションを実行し、より優れたマシンを設計できるということです。時にはさらに多くのコンピューティングリソースを消費することもありました。データディレクターのスメドレー氏はThe Exchangeに対し、昨年のある時点ではチームが12回以上の反復シミュレーションを同時に実行していたと語っています。これは、約7,500個のコアがデータ処理を担っていたおかげです。シミュレーションの実行には30時間かかりました。

つまり、F1にはチームの業務遂行と財政健全性維持を支援するために、多額の技術資金が投入されているということです。しかし、F1の真髄にも、大量の技術が投入されています。F1オタクの私にとって、自分の情熱が仕事と交差するのを見るのは、大きな喜びです。

さて、いつもの料理に戻りましょう。

中西部の最新ユニコーン

M1 Financeは、私の取材活動の中で頻繁に登場する企業です。主な理由は、資金調達を続け、新たな業績指標を発表しているからです。今週、同社は1億5000万ドルの資金調達ラウンドを成功させ、評価額は14億5000万ドルに達しました。この消費者向けフィンテック・スーパーアプリの最新の資金調達は、ソフトバンクのビジョン・ファンド2が主導しました。

では、なぜ私たちがM1を気にするのでしょうか？M1の非常に興味深い点は、同社が収益成長の経時的な推移を追跡する方法を明らかにしていることです。私がこのスタートアップ企業を取材した当初、CEOは運用資産残高（AUM）の約1%を収益として生み出したいと述べていました。つまり、AUMの伸び率を追跡することで、同社の収益成長を概算できるのです。

そして、同社は運用資産残高（AUM）の数字を継続的に発表しています。（広報担当者の皆さん、長期データを提供することは、スタートアップ企業への関心を維持する素晴らしい方法です！）

M1 の AUM の推移は次のとおりです。

• 2020年6月：14億5,000万ドル。
• 2020年10月：20億ドル。
• 2021年3月：35億ドル。
• 2021年7月：45億ドル。

目標株価1%で計算すると、目標ランレートはそれぞれ1,450万ドル、2,000万ドル、3,500万ドル、4,500万ドルとなります。つまり、同社は昨年6月以降、実質的に売上高を3倍に伸ばしたことになります。これは非常に好調な数字であり、投資家が支援したいと願う成長です。だからこそ、本日の資金調達ラウンドが行われたのです。そして、M1の新たなユニコーンとしての株価も、まさにこの数字に反映されています。

トルベタ

Truvetaを覚えていますか？以前、計画が発表された頃に取り上げました。元Microsoft幹部のテリー・マイヤーソン氏がチームに加わっており、私は以前Microsoftの取材を生業としていたため、このスタートアップの黎明期に注目していました。ちなみに、Truvetaは「医療提供者から大量のデータを収集し、匿名化・集約し、第三者による研究に利用できるようにする」ことを目指しています。前回の私たちの説明は、この計画が「医療提供者から大量のデータを収集し、匿名化・集約し、第三者による研究に利用できるようにする」というものでした。

さて、今週、このスタートアップは新たな提携と9,500万ドルの資金調達を発表しました。これはかなり大きな金額です！さらに、このスタートアップは現在17の医療グループと提携しています。

このスタートアップは、より多くのデータを一箇所に集約することで、医療の世界をより良く、より公平なものにすることに貢献したいと考えています。そして今、その目標達成に向けて莫大な資金が投入されています。さあ、何が実現できるのか見てみましょう。

その他の重要な事項

文字数を少し節約し、TechCrunchでのコピー編集作業の負担を軽減するために（編集者注：もう終わりました）、他の記事では触れられなかった重要な点の残りを以下に記します。

ケンブリッジ貯蓄銀行（CSB）がフィンテックに参入：ゴールドマン・サックスが一般消費者向けのデジタルバンク「マーカス」を立ち上げたのを覚えていますか？ 同様の取り組みを行っているのはCSBだけではありません。CSBは今や、独自のデジタルファースト銀行「アイビー」を立ち上げました。正直なところ、私はこのアイデアにかなり魅力を感じています。長い営業実績と伝統的な技術スタックとサービススイートを持つ銀行を例に挙げましょう。そして、そのすぐ隣に、より現代的な何かを構築するのです。古い銀行に新しい技術を無理やり習得させようとするよりも、おそらく良い解決策でしょう。また、より多くの銀行がこのような取り組みを始めれば、ある程度ネオバンクを弱体化させることになるのではないでしょうか？

Code-Xが500万ドルを調達、企業価値を共有しても炎上しないことを証明：フロリダに拠点を置くスタートアップ企業Code-Xは、「ラティスベースのデータ保護プラットフォーム」を開発しており、今回の資金調達により企業価値が4000万ドルに達したというニュースをお伝えしました。「ラティスベースのデータ保護プラットフォーム」が一体何なのかは分かりませんが、Code-Xが初期段階の資金調達ラウンドの一環として企業価値を発表したことは知っています。これは称賛に値します。Code-X、素晴らしいですね。

最後に、DocSendのデータです。やや文字通りの名前を持つ文書送信会社DocSendが今週、私がずっと考えていた新しいデータを発表しました。その核心部分は次のとおりです。

DocSendのスタートアップインデックスによる2021年第2四半期の最新データによると、スタートアップのピッチデッキに対する投資家の関心とエンゲージメント（需要の指標）は前年比41%増加しました。ピッチデッキを使って積極的に資金調達を行っている創業者によって作成されたリンク（供給の指標）は、2021年第2四半期に前年比36%増加しました。

なんでこれが楽しいの？需要が供給を上回ったんだ！ハッ！まさにこれで全てが説明できそう。

数週間にわたり、ベンチャーキャピタル業界の第2四半期決算を掘り下げてきましたが、なぜか簡潔にまとめることができませんでした。なぜスタートアップの評価額は上昇しているのでしょうか？なぜスタートアップはより多くの資金を、より速いペースで調達しているのでしょうか？それは、ベンチャーキャピタルの支援を受けられる企業において、投資家の需要がスタートアップの供給をはるかに上回っているからです。

2021年を簡単にまとめます。

あなたは素晴らしくて、魅力的で、今日も素敵ですね！

来週は、バッテリーに特化した2つのSPAC、EvonixとSESについてレポートします。バッテリー技術、エネルギー密度、そしてあらゆるものの未来、そしてお金について、多くの議論が交わされるでしょう。

あなたの友人、

— アレックス