スタートアップ企業や大手テクノロジー企業は、開発者のコード作成やプログラミング学習を支援するために、AIを積極的に活用しています。人々は、 面接など、生活の様々なシナリオに備えるためにチャットボットを活用しています。昨年、AIアシスタントを活用した技術系の学習プラットフォームを導入した技術評価プラットフォームCodeSignalは、本日、様々な専門スキルや仕事とプライベートのシナリオを実践するためのソフトスキルコースをプラットフォーム上で開始しました。
同社は、これまでは、リーダーシップとコミュニケーションのスキルアップのために高額なエグゼクティブコーチを雇用できるのは、様々な組織のトップ層に限られていたと考えています。CodeSignalは、様々なAIモデルを駆使し、コーチのスキルと知識を一般の人々が利用できる実践・学習スタックを構築しました。
CodeSignalのCEO、ティグラン・スロヤン氏は、企業は技術系以外の人材を大量に雇用していると述べた。そこで同社は、こうした人材を職業上の様々な分野で育成する機会を見出しました。
「生成AIの進歩により、リーダーシップ研修、営業研修、交渉戦術の習得など、ソフトスキルの全く新しい世界を切り開く機会が生まれました。私たちは、実践的な研修こそがスキル習得の最良の方法だと考えています。だからこそ、技術研修を導入した後、この新たな分野に着目しているのです」とスロヤン氏は述べた。
CodeSignal は、自社のプラットフォーム上で 100 以上のコースを開始しており、そのトピックは、1 対 1 のミーティングの効果的な実施、戦略的リーダーシップの評価、行動プロファイルの評価、販売スキルの評価、人前での話し方の改善などの分野をカバーしています。
ユーザーはこれらのコースのいずれかを選択するか、AIアシスタントにコースを見つけてもらい、説明に基づいて様々なシナリオの練習を開始できます。シミュレーションでは、音声を使ってAIキャラクターに話しかけることができます。ElevenLabsの会話エージェントプラットフォームのような既成のソリューションではなく、独自の音声スタックを開発しました。これは、社内でソリューションを開発することで長期的なコスト削減につながると判断したためです。会話が終了すると、AIアシスタントがチャットに関するヒントを提供し、改善点についてもサポートします。
アシスタントにフィードバックを求めるたびに、エネルギーメーターからエネルギーバーが1本減ります。無料ユーザー（全体の90%を占める）は、1日に使えるエネルギーバーの数が限られています。24.99ドルを支払うことで、AIアシスタントとのチャットを無制限に利用できるようになります。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
人々が演習とコースを無事に完了すると、そのスキルにおいて、発展段階、中級段階、上級段階、専門家段階のマーカーで示されるさまざまなレベルの能力に進みます。
CodeSignalには、企業のナレッジベースと文化的価値観を活用し、企業に特化したコースを設計するエンタープライズプランもあります。スロヤン氏によると、カスタマイズされたコースでは、企業はAIキャラクターに様々な性格を持たせることもでき、専門家が様々な実社会の状況を練習するのに役立つとのことです。
しかし、立地や企業文化に基づいた文化的配慮を研修に組み込むかどうかという問題があります。それが研修に組み入れられていない場合、従業員にとって不快な経験を生み出す可能性があります。
インドを拠点とする人事コンサルタントのスミット・シングラ氏は、AIは場合によっては自己主張するよう提案するかもしれないが、特定の場所ではそれが好ましく思われない可能性があると述べた。
「AIはフィードバックにおいて『徹底的な率直さ』を促すかもしれませんが、間接的なコミュニケーションが好まれる文化圏では、これが逆効果になる可能性があります。AIはユーモアや皮肉、あるいは文化特有の表現を誤解し、訓練においてぎこちない、あるいは誤った回答につながる可能性があります」とシングラ氏は述べた。
彼は、AIはプレッシャーの少ない環境で特定のスキルを練習するのに役立つ可能性があると考えています。しかし、場合によっては、AIツールが感情的知性や状況認識を備えていない可能性があります。
「研修で私たちが行うことの一つに、『場の空気を読む』というものがあります。AIは、様々な性格、職場環境、リーダーシップのスタイルに適応することはできません。ソフトスキルの開発は高度に個別化されており、AIが必ずしも状況に応じたフィードバックを提供するとは限りません」とシングラ氏は指摘した。
スロヤン氏は、同社が様々なクライアントと協業する際には、それぞれの文化や個性といった文脈を体験に織り込むよう努めているものの、それは反復的なプロセスであると認めた。また、コードシグナルは、異なる場所や地域で事業を開始する際には、文化的なテンプレートも構築していくと述べた。
メンロ・ベンチャーズとインデックス・ベンチャーズの支援を受けるこのスタートアップは、ソフトスキルの学習にAIを活用している唯一の企業ではありません。マイクロソフトのLinkedInも、この分野のコースにAI搭載ツールを導入する実験を行っています。CodeSignalは主にウェブサイトでユーザーと交流しており、今年後半にはiOSとAndroid向けのアプリをリリースし、リーチを拡大する予定です。
IvanはTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点とし、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していました。
Ivan からの連絡を確認したり連絡を受けたりする場合は、[email protected]にメールを送信するか、Signal の ivan.42 に暗号化されたメッセージを送信してください。
バイオを見る
