企業内で生成されるデータ（例えば、売上データや購買データ）を分析することで、業務改善につながる洞察を得ることができます。しかし、膨大な量のデータを効率的に処理、保管、活用することに苦労している組織もあります。Seagateが委託したIDCの調査によると、組織は事業全体で利用可能なデータのわずか56%しか収集しておらず、その56%のうち57%しか活用していないことが明らかになっています。
問題の一つは、データ集約型のワークロードには膨大なリソースが必要であり、必要なコンピューティングおよびストレージインフラの追加には多額の費用がかかることが多いことです。特にクラウドに移行する企業は、今年インフラに7,800万ドルを投入する予定だとIDGは報告しています。36%の回答者がコスト管理を最大の課題として挙げています。
だからこそ、ウリ・ベイトラー氏はPliopsを立ち上げた。同社は、エンタープライズおよびクラウドデータセンター向けに「データプロセッサ」と呼ぶものを開発するスタートアップ企業だ。Pliopのプロセッサは、フラッシュメモリ上で動作するデータベースやその他のアプリケーションのパフォーマンスを向上させるように設計されており、長期的にはコスト削減につながると彼は主張する。
「今日のデータニーズは、従来のデータセンターアーキテクチャとは相容れないことが明らかになりました。データ量の急増が従来のコンピューティング能力とストレージ能力の限界と衝突し、コンピューティング速度の低下、ストレージのボトルネック、ネットワーク効率の低下を引き起こしています」と、Beitler氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「CPU性能は向上しているものの、特に高速化が不可欠な部分では追いついていません。インフラの増強は、多くの場合、コストが膨大になり、管理も困難になります。その結果、組織はCPUをコンピューティング負荷の高いストレージタスクから解放するソリューションを求めています。」
Pliopsは、データ分析用プロセッサを市場に投入した最初の企業ではありません。NvidiaはBlueField-3データ処理ユニット（DPU）を販売しています。MarvellはOcteonテクノロジーを保有しています。OracleのSPARC M7チップには、データ変換用の専用命令セットを備えたデータ分析アクセラレータコプロセッサが搭載されています。また、スタートアップ企業では、Blueshift MemoryとSpeedataが、標準的なプロセッサよりもはるかに高速に分析タスクを実行できるというハードウェアを開発しています。
しかし、Pliopsは、フィンテック企業、中規模通信サービスプロバイダー、データセンター運営会社、政府機関の研究所など、顧客（名前は伏せられているものの）への導入やパイロットプログラムを実施しており、他のスタートアップよりも先行していると主張している。このスタートアップの初期の好調さが投資家の心を掴んだようで、本日終了したシリーズDラウンドには1億ドルが投入された。
Koch Disruptive Technologiesが今回の資金調達を主導し、SK HynixとWalden InternationalのLip-Bu Tanも参加しました。これにより、Pliopsのこれまでの調達総額は2億ドルを超えました。Beitler氏によると、調達資金は同社のハードウェアおよびソフトウェアロードマップの構築、パートナーとの連携強化、そして国際的な人員増強に充てられる予定です。
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「多くのお客様は、COVID-19パンデミックの間、新たな労働環境や不確実な状況に迅速に対応できたおかげで、驚異的な成長を遂げました。Pliopsもまさにその恩恵を受けました。一部のお客様はサプライチェーンの問題の影響を受けましたが、当社は影響を受けませんでした」とベイトラー氏は述べています。「データの増加に減速は見られませんし、データを活用する必要性も感じていません。Pliopsは今回の資金調達以前から好調でしたが、今、さらに力強く成長しています。」
データ処理の高速化
サムスン・イスラエル研究所で高度メモリソリューション担当ディレクターを務めたベイトラー氏は、2017年にモシェ・トゥイット氏とアリエ・メルギ氏と共にPliopsを共同設立した。トゥイット氏はサムスンでフラッシュメモリ向け信号処理技術の開発に携わる研究者であり、メルギ氏はPliops入社以前に、EMCとサンディスクに買収された2社を含む複数のスタートアップ企業を共同で立ち上げた。
Pliopのプロセッサは、ソリッドステートドライブ（SSD）のドライブ障害保護機能に加え、同一のデータシーケンスを検出し、最初のシーケンスのみを保存することでデータサイズを縮小するインライン圧縮技術も提供します。Beitler氏は、同社の技術はドライブスペースを削減しながら容量を拡大し、「可変サイズ」の圧縮オブジェクトをストレージ内にマッピングすることで無駄なスペースを削減できると主張しています。
Pliopsプロセッサの中核コンポーネントは、ハードウェアアクセラレーションによるキーバリューストレージエンジンです。キーバリューデータベース（データが「キーバリュー」形式で保存され、読み書きが最適化されたデータベース）では、キーバリューエンジンがすべての永続データを直接管理します。Beitler氏は、これらのエンジンの実行時にCPUが過剰に利用されることが多く、その結果、アプリがSSDの能力を最大限に活用できないと主張しています。
「組織は、CPUを計算負荷の高いストレージタスクから解放するソリューションを求めています。当社のハードウェアは、新世代のハードウェアアクセラレーションによるデータ処理およびストレージ管理技術を活用することで、パフォーマンス、信頼性、拡張性を桁違いに向上させる、最新のデータセンターアーキテクチャの構築を支援します」とベイトラー氏は述べています。「つまり、Pliopsは既存のインフラ投資を最大限に活用することを可能にします。」
Pliopsのプロセッサは昨年7月に商用化されました。Beitler氏によると、開発チームは現在、機械学習のユースケース向けのデータ取り込みの高速化に注力しており、Pliopsの既存顧客および潜在顧客の間でこうしたユースケースが増加しているとのことです。
今後の道
確かに、Pliopsには多くの課題が待ち受けています。NVIDIAはデータ処理アクセラレータ分野で強力なライバルであり、長年にわたりBlueFieldシリーズの開発に取り組んできました。また、AMDはDPUベンダーのPensandoを19億ドルで買収し、より広範な野心を示しています。
Pliopsにとって大きな利益をもたらす可能性のある動きは、Open Programmable Infrastructure Project（OPI）への参加です。これはLinux Foundation傘下の比較的新しいプロジェクトで、データアクセラレータハードウェアの標準規格策定を目指しています。Pliopsはまだメンバーではありませんが（現在のメンバーにはIntel、Nvidia、Marvell、F5、Red Hat、Dell、Keysight Technologiesなどが名を連ねています）、参加することで同社の技術をより幅広い顧客基盤に展開できる可能性は十分にあります。
Beitler 氏は OPI について尋ねられると躊躇したが、データ加速市場はまだ初期段階にあり、成長中であると指摘した。
「インフラチームとアプリケーションチームの両方が、パフォーマンスの低いストレージと、企業のデータ需要を満たせないアプリケーションのせいで、依然として大きな負担を強いられているのを目にしています」とベイトラー氏は述べた。「全体的なフィードバックとして、当社のプロセッサは画期的な製品であり、このプロセッサがなければ、企業は同じ問題を解決するためにソフトウェアとハードウェアのエンジニアリングに何年も投資しなければならないという状況になっています。」
