Yextは非構造化データを処理することで、サイト検索により多くの答えをもたらします。

Yext Answers を使用すると、企業は自社のウェブサイトでより優れた検索エクスペリエンスを提供できますが、その名前が示すように、実際の目標は、消費者が求めている回答を確実に得られるようにすることです。

「検索クエリに応じてリンクを表示する場合、それは当社側の失敗とみなします」と、最高戦略責任者のマーク・フェレンティーノ氏は語った。

フェレンティーノ氏は、3月17日の検索アルゴリズムのアップデート「オリオン」開始により、同社はさらにその取り組みを強化できるだろうと述べた。

Yextは、企業のウェブサイト上の非構造化ページから直接回答を引き出すことができるようになります。彼によると、重要なのは、Yextが単なるキーワード検索ではなく、ウェブページ、ブログ記事、ヘルプドキュメントなど、非構造化ドキュメントから「構造化された情報を抽出」できる点です。つまり、単にリンクや「テキストの塊」を提示するのではなく、質問に実際に答える「リッチスニペット」を提供するのです。

Googleの消費者向け検索エクスペリエンスにも似たような機能があり、検索結果に質問と回答のウィジェットが表示されることがよくあります。フェレンティーノ氏はこの比較を歓迎し、Yextの顧客はGoogleの検索エクスペリエンスと自社の検索エクスペリエンスの間の「エクスペリエンスギャップ」を埋めることができると述べました。

この技術を実演するために、フェレンティーノ氏は、Yext Answers が大統領の歴史に関するページをクロールし、「米国で2度弾劾された唯一の大統領は誰ですか？」という質問に対して正しい答えを返す様子を見せてくれました。

あるいは、より商業的な（少しメタ的な）例として、彼はYextのテクノロジーに関する質問にどのように答えられるかを見せてくれました。別の例として、Yextは銀行のウェブサイトを検索して、401(k)とRoth IRAの違いに関する質問に答えることができると言っています。