中国のXPeng社、ロボタクシーネットワークの立ち上げに近づく

中国のXPeng社、ロボタクシーネットワークの立ち上げに近づく

中国の高級EVスタートアップ企業、XPengは、ロボタクシー事業の立ち上げ計画を進めている。同社は月曜日に開催された第4回年次イベント「1024 Tech Day」で、同社の最新SUV「G9」が、中国政府主導の自動運転のクローズドフィールド試験に合格した初の量産商用車となったと発表した。

XPengが9月にG9を発表した際、同社はXPengの新しい先進運転支援システム(ADAS)であるXNGPを搭載すると発表していた。XNGPは、XPengの高速道路ナビゲーテッド・ガイド・パイロット(NGP)とシティNGPを統合し、高速道路と市街地の両方の運転シナリオで特定の運転機能を自動化する。

XPengの自動運転担当副社長であるXPengのXinzhou Wu博士によると、XPengは現在、XNGPがロボタクシーネットワークの基礎を築くのに十分であり、G9がそのネットワークの拡張を支援できると述べている。

「量産商用車による路上試験許可を、改造なしで取得できたことは大きな成果です」と、XPengのテックデーでWu氏は述べた。「当社のプラットフォームベースのロボタクシー開発は、大幅なコスト削減を実現し、製品の品質、安全性、そしてユーザーエクスペリエンスを確保することを目指しています。」

Xpeng XNetニューラルネットワーク
画像クレジット: XPeng

XPeng社は、自律性の向上を次世代視覚認識アーキテクチャ「XNet」のおかげだとしている。同社によると、XNetは自社開発のディープニューラルネットワークを採用し、「複数のカメラのデータから人間のような意思決定能力」を備えた視覚認識を実現する。XPeng社によると、このニューラルネットワーク技術は手動処理ロジックをオーバーライドし、常に自己改善していくという。

XPengによると、XNetは中国の自動運転向けスーパーコンピューティングセンターであるFuyaoの支援を受けており、Alibaba Cloudのインテリジェントコンピューティングプラットフォームも利用しているという。これにより、XNetは600PFLOPSのスーパーコンピューティング能力を実現し、同社によると、自動運転スタックのトレーニング効率は600倍以上向上するという。これは大胆な主張であり、モデルのトレーニング時間を従来276日かかっていたところ、わずか11時間に短縮できるとしている。

XPeng社によると、AVスタックのアップグレードにより、データの収集とラベル付けからトレーニングと展開まで、完全にクローズドループの自動運転データシステムを確立することができ、毎年1,000件以上のエッジケースを解決し、高速道路NGPの事故率を95%削減することができたという。

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XPengの共同創業者兼CEOである何小鵬氏によると、このロボタクシーにはXPengの最新AI搭載音声アシスタントも搭載されるという。この音声システムはMIMO(Multiple Input Multiple Output)マルチゾーン技術を採用し、車内の乗客全員からの指示を認識し、複数の会話の流れから様々な指示を理解する。XPengによると、同社の音声アシスト技術はインターネット接続や起動コマンド(「He Siri」など)を必要とせず、96%の精度で1秒未満で動作するという。

XPeng社は、この新しい音声アシスト技術を中国のすべての新車に標準装備する予定だと発表した。

XPengのロボットポニーとeVTOL

Xpeng Tech Day 2022のXpeng空飛ぶ車のコンセプト
画像クレジット: XPeng

XPengのテックデーでは、同社はロボットポニーと空飛ぶ車の最新情報も発表しました。まずはポニーから見ていきましょう。

確かにテスラのヒューマノイドロボットよりは見た目が可愛いですが、すぐに市場に出るとは考えにくいでしょう。XPengは、より自然な動きに近づける可能性のある「多自由度」の動作と移動機能をサポートする設計のアップグレードをいくつか公開しました。XPengによると、これによりロボットは「階段、急な坂道、砂利道など、屋内外の複雑な地形条件」にうまく適応できるようになります。

Xpeng Tech Day 2022 ロボットポニーコンセプト
画像クレジット: XPeng

XPeng社はまた、子会社XPeng Aeroht社が開発中の電動垂直離着陸(eVTOL)空飛ぶクルマの改良設計も公開した。XPeng社が初めて空飛ぶクルマのコンセプトを発表した際は、水平デュアルローター構造だった。今年の設計では、新たな分散型マルチローター構成を採用している。XPeng社は月曜日、試験機が初飛行と複数回の単一モーター故障試験に成功したと発表した。

XPeng社はまた、運転者が自動車の制御から空飛ぶ自動車の制御に移行する方法についてもさらに情報を提供した。同社によれば、飛行モードではハンドルで自動車を操縦し、ギアレバーで前進や後進、旋回、上昇、ホバリング、下降を制御するという。

レベッカ・ベランはTechCrunchのシニアレポーターであり、人工知能を形作るビジネス、政策、そして新たなトレンドを取材しています。彼女の記事はForbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beastなどの出版物にも掲載されています。

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