ラストマイル物流サプライヤーのAxleHireは、ギグエコノミー、宅配業者、従来型運送業者を含むネットワークを通じて、当日および翌日配送を提供しています。過去1年間、同社はロサンゼルスで自動再配置スタートアップ企業Tortoiseの遠隔操作配送ロボット、ニューヨーク市では小型コンテナ配送サービスURB-Eの電動自転車によるコンテナ配送を、それぞれ静かに試験運用してきました。木曜日、同社は今後12ヶ月かけて、この2つの全く異なるゼロエミッションの試験運用プログラムを全国展開する計画を発表しました。
Blue ApronやHelloFreshといった宅配サービスやレストランのミールキット配達で知られるAxleHireは、全米に100台以上のTortoiseロボットを導入する計画だ。URB-Eはニューヨーク市でAxleHireと共同で夏季にTortoiseロボットを10台導入し、週100個のコンテナを運搬した。今回、ニューヨーク市、ロサンゼルス、サンフランシスコ、そしてその他のサービス開始都市で、週300～500個のコンテナを運搬するURB-Eロボットを50台導入する。4月に2000万ドルの資金調達を行ったAxleHireは、これらの新サービスで参入する都市をすべて明らかにしなかったが、TortoiseとURB-Eは、AxleHireが既に事業を展開しているシカゴ、ダラス、ヒューストン、ロサンゼルス、サンディエゴ、サンフランシスコ、ニューヨーク、フェニックス、シアトル、オレゴン州ポートランドの各都市が候補になると述べている。
AxleHireのスタイルは、人口密度の高い都市部またはその近郊に配送拠点を設置することです。これにより、配送が簡素化され、総移動距離が短縮されます。TortoiseおよびURB-Eとの提携は、より持続可能で低コストのラストマイル配送を実現するというAxleHireの使命の一環です。同社は、これら2つのスタートアップとの提携により、排出量を95%削減できたと述べています。AxleHireは、環境に優しくテクノロジーを重視した2つの全く異なる輸送形態を試験的に導入している企業の一例であり、他のラストマイル物流事業者にとって興味深いケーススタディとなるでしょう。
ニューヨークでは、AxleHireとURB-Eがブルックリンとマンハッタンを結ぶマイクロコンテナ配送システムの共同開発に取り組んでいます。URB-Eの車両は、800ポンド（約360kg）以上の積載能力があるにもかかわらず、自転車レーンを走行できるように特別に設計されています。AxleHireによると、URB-Eとの実証実験の結果、交通量は6分の1に減少し、EV配送バンに比べて3分の1のコスト削減が実現しました。これは主に駐車違反切符の回避によるものです。
ロサンゼルスでは過去1年間、AxleHire社は都市部にある配送マイクロハブに、時速4マイル（約6.4km）で走行するTortoise社の電動遠隔操縦カート（最大120ポンドの荷物を積載可能）を配備しました。フレンドリーな笑顔のロボットが行き来し、半径3マイル（約4.8km）以内で1日約15件の配達を行いました。さらに、AxleHire社は大型トラックに複数の荷物とTortoiseロボットを積み込み、密集した住宅街へと走行させました。このトラックは移動式配送ハブとして機能し、ロボットが荷物を配達し、積み替える間、自ら配達を行います。
「基本的にはハイブモデルで、既存のバンやトラックを拡張し、2時間でどれだけの配達をこなせるかという点を改良するものです」と、Tortoiseの共同創業者であるドミトリー・シェベレンコ氏はTechCrunchに語った。「対象者とコミュニケーションを取り、荷物を受け取るために家にいることを確認します。家にいる場合は、ロボットが10分ほど離れたところで到着予定の通知を受け取ります。そしてロボットが到着すると、対象者は外に出て、ロボット内のコンテナから荷物を受け取ります。」
シェベレンコ氏によると、歩道や自転車レーンを走行できるトータスボットは、交換可能なバッテリーを搭載しており、コンセントに差し込んで充電できる。1回の充電で約10～15マイル（約16～24キロメートル）走行できる。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
Tortoiseのロボットは今後1年間、100%遠隔操作される予定ですが、遠隔測位はTortoiseの最終目標ではありません。目標は自律性であり、今回のようなパートナーシップや、Spinのようなシェア電動スクーター事業者との提携により、Tortoiseは現在自動運転車の規制がない市場に参入できるだけでなく、何年もかけて市場を開拓する必要がなく、今すぐ市場に参入することが可能になります。ロボットに必要なインフラは、4G接続だけです。
スピンはスクーターの未来を3輪とリモコン技術に賭ける
「ロボットを新しい場所に送り出すことができるのが素晴らしい点です。しかも、移動のあらゆる段階で人間の判断を得られるので、完璧なルートや完璧な地図は必要ありません」とシェベレンコ氏は述べた。「地図は時間をかけて埋めていくので、ビッグデータの利点が得られます。」
今後1年間かけて徐々にルートデータを収集することで、Tortoiseはシステムに学習させるデータを増やし、低速・軽量配送車両の特定のユースケースに最適なルートを作成できるようになります。シェベレンコ氏によると、Tortoiseの長期ビジョンは、配送ロボット、スクーター、清掃ロボット、警備ロボット、建設ロボットなど、あらゆる軽量電気自動車に同社の技術を搭載することです。COVID-19市場の需要が急増していることを考えると、配送は最適な出発点となるでしょう。
「トータスアイを搭載した車両が増えれば増えるほど、収集するデータも増え、より自律性が高く、コストが低い移動が可能になります」とシェベレンコ氏は語った。
最大限のデータ収集を可能にすることに加え、今後 1 年間に渡って遠隔制御の配達ボットを使用することで、Tortoise はコミュニティにこの新しい技術を慣れてもらうという利点も得られます。
「コミュニティに参入する正しい方法は、まず人々にこれが安全であることを安心させ、慣れてもらうことだと考えています」とシェベレンコ氏は述べた。「日常生活の一部になったら、時間をかけてゆっくりと自律性を高めていきますが、今すぐに急ぐ必要はありません。現実は、誰もが自律性を実現していると主張していますが、実際にはそうではありません。彼らは常に安全ドライバーや遠隔監視といった代替手段を用意しています。誰も彼らの自律システムを信頼していません。だからこそ、私たちはその状況に頼り、不可能なことをしようとはしていません。」
