リアルタイムデータベースのスタートアップ企業Implyが1億ドルの資金調達でユニコーン企業に

リアルタイムデータベースのスタートアップ企業Implyが1億ドルの資金調達でユニコーン企業に

パンデミックによって組織が業務のデジタル化を迫られるにつれ、企業データから価値を引き出したいというニーズはますます高まっています。しかし、組織にはそのための適切なツールが不足しているケースが少なくありません。Fivetranの最近の調査によると、企業の82%が古い情報に基づいて意思決定を行っており、そのうち85%が誤った意思決定や収益の損失につながっていると回答しています。

リアルタイムデータベース技術の普及により、ベンダーの売り文句を信じるならば、古くなったデータとそれをめぐる問題はまもなく過去のものになるかもしれません。リアルタイムデータベースは理論上、即座に洞察を提供し、企業が業務上の問題に即座に対処し、短期的な変化にも対応することを可能にします。

資金調達額が年々増加していることからもわかるように、投資家はリアルタイムデータベースの市場規模が相当大きいと考えています。昨年9月には、企業がデータを単一のエンティティとして統合、監視、クエリできるプラットフォームを提供するSingleStoreが、資金調達ラウンドで8,000万ドルを調達しました。また本日、別のリアルタイムデータベースベンダーであるImplyが、シリーズDラウンドで1億ドルを調達し、資金調達後の企業価値が11億ドルに達したと発表しました。

Implyの資金調達ラウンドは、トーマ・ブラボー氏が主導し、OMERS Growth Equity、Bessemer Venture Funds、Andreessen Horowitz、Khosla Venturesが参加しました。共同創業者兼CEOのファンジン・ヤン氏は、新たに調達した資金は製品開発と、年末までに従業員数を200人から300人に拡大することに充てられると述べています。

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ImplyのApache Druidを利用したクエリビュー。画像クレジット: Imply

「業界全体が、組織がデータからどのように価値を引き出したいかという点に基づく分析における技術的ハードルの新たな波に直面しています。2000年代の第一波は、大規模データの処理とストレージの課題解決を試みたもので、HDFS、MapReduce、Sparkなどのツールがこれに対処しました」とヤン氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「2010年代の第二波は、大規模クエリ処理の問題を解決しようと試みたもので、クラウドデータウェアハウス(Snowflake、Redshift、BigQueryなど)や分散SQLエンジン(Impala、Presto、Athenaなど)が登場しました。現在、組織が解決しようとしている課題は、インタラクティブなデータエクスペリエンスを実現する大規模分析アプリケーションです。そこでImplyが登場します。」

カリフォルニア州バーリンゲームに拠点を置くImplyは、ヤン氏、ジャン・メルリーノ氏、ヴァディム・オギエベツキー氏によって2015年に設立されました。ヤン氏はシスコシステムズでネットワーク最適化アルゴリズムを専門とする研究開発エンジニアを務め、メルリーノ氏はYahoo!(TechCrunchの親会社)でサーバーソフトウェア開発者を務めていました。

ヤン氏、メルリーノ氏、オギエベツキー氏は、2017年にスナップ社に買収されたプログラマティック広告の分析プラットフォームであるMetamarketsで出会いました。Metamarkets在籍中、彼らはJavaで書かれたオープンソースの分散型データストアであるDruidを開発しました。これは、大量のリアルタイムデータと履歴データを分析するために、一連の特殊なプロセスを使用しています。

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現在、Netflix、Salesforce、Confluent などの企業で本番環境で使用されている Druid は、2015 年に Apache ライセンスに移行しました。

「Druid を導入している企業に共通するのは、データ、特にリアルタイムのストリーミングイベントからより多くの価値を引き出せることです」とヤン氏は述べた。「クラウドデータウェアハウスは、少数のアナリストが不定期にクエリを実行してレポートやダッシュボードを作成するためのツールですが、Druid は、無制限の数の社内関係者や社外の顧客と、データを使ったインタラクティブなライブ会話を瞬時に行える分析アプリケーションを実現します。」

ImplyはDruidを用いてフルマネージドデータベースを構築しています。さらに、ヤン氏はImplyをDruidの「エンタープライズ版」と位置付けており、スタンドアロンのDruidプロジェクトよりも多くの機能とサービスを提供しているとしています。例えば、Implyは最近、ストリーミング、可視化、その他のリアルタイム分析を簡素化するために設計されたクラウドデータベースサービス「Polaris」をリリースしました。

「ビジネスの観点から見ると、パンデミックによってもたらされた変化により、データドリブンなインサイトとアプリケーションのニーズが高まり、Implyのテクノロジーへのニーズも高まっています」とヤン氏は述べています。「インサイトはもはや、レポート内の事前定義されたクエリセットに限定されません。組織は、クリックストリームデータ、クラウドアプリケーションおよびサービスのメトリクス、IoTテレメトリなど、リアルタイムおよび過去のイベントを膨大な規模で取得し、運用インテリジェンス、リアルタイムのレコメンデーション、そして顧客へのインサイト提供に活用できるようになりました。」

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企業がデータベース管理にクラウドを利用するケースが増えているため、Implyは大きな利益を得る立場にあります。ガートナーはかつて、今年までに全データベースの75%がクラウドプラットフォームに導入または移行されると予測していました。ImplyはPostgreSQL、Snowflake、Elastic、Clickhouseといった代替データベースやデータウェアハウスの競合企業と競合していますが、ヤン氏は、特にストリーミングとバッチデータの分野において、高い同時実行性と「価値」によって十分な差別化を図っていると主張しています。

各プラットフォームを徹底的に比較しない限り、ヤン氏の言葉を信じるしかないだろう。しかし、ImplyはAtlassian、Cisco ThousandEyes、InterContinental Exchange、Redditなど150社以上の顧客を抱えていると主張している。

「Implyのデータベース上に構築されたアプリケーションは、何千人ものユーザーがアクセスしています」とヤン氏は述べ、Implyの現在の収益について尋ねられた際には明言を避けた。「Druidは、分析のユースケースに全く新しい世界を切り開き、デジタル変革を進める組織に計り知れない価値をもたらしています。」

現在までに、Imply はベンチャーキャピタルから 2 億 1,500 万ドルを調達しています。