データクレンジング、つまり予測分析などのアプリケーション向けにデータを準備するには時間がかかります。実際、最近の調査によると、データサイエンティストは推定60%の時間をデータのクレンジングと整理に費やしています。失われているのは時間だけではありません。Experianによると、「ダーティデータ」は平均的な企業の収益の15%から25%、米国経済に年間3兆ドルの損失をもたらしています。
現状を変えるという使命を掲げ、エリック・クレインとデビッド・ボスコビッチは、インポートされたデータの構造化とクレンジング方法を自動学習するプラットフォーム「Flatfile」を設立しました。ClickUp、Square、アストラゼネカ、Spotifyといった企業を顧客に持つこのスタートアップは、次なる成長段階に向けて準備を進めており、シリーズBラウンドで5,000万ドルを調達しました。これにより、Flatfileの累計資産は9,470万ドルに達しました。
シリーズBの資金調達はTiger Globalがリードし、Gradient Ventures（GoogleのAI特化型ファンド）とWorkdayが参加した。Workdayは、Flatfileのデータ処理パイプラインが自社のHR事業に応用可能だと確信していたことは間違いない。Boskovic氏はTechCrunchへのメールで、Scale Venturesに加え、Airtable、DocuSign、LinkedIn、Gainsightなどのエンジェル投資家も出資したと述べた。
「特に新規顧客のデータ交換とオンボーディングは、データの収集、クレンジング、そしてある企業から別の企業へのデータの移動に数千時間かかる場合があります」とボスコビッチ氏は述べています。「例えば、顧客がクレジットカード会社に一括支払いをしたり、ベンダーが食品コングロマリットにサプライチェーンの最新情報を送信したりすることが挙げられます。大企業の場合、データ交換にはデータの準備に6ヶ月以上かかることもあり、顧客オンボーディングの遅延、コスト超過、そして顧客喪失につながります。…私たちは、データ交換プロセスを合理化し、膨大な時間とコストを節約する方法を構想しました。」
Crane氏とBoskovic氏は、生産性向上スタートアップEnvoy在籍中にFlatfileの基盤となる技術を開発しました。当時、2人は社内データの操作とクリーンアップに多くの時間を費やし、その無駄な時間に対する共通の不満を抱いていました。Flatfileを通じて、彼らは特にデータオンボーディングの課題に取り組みました。入力ファイル間の大きなばらつきにより、従来ルールベースのモデルは効果を発揮できなかったからです。
Flatfileは、250億回以上の「データ決定」を学習したAIを活用し、スプレッドシートやCSVなどのファイルのスキーマをマッピング・解決します。アルゴリズムが異常値や自動処理できないデータタイプに遭遇した場合、顧客に判断を促し、そのシナリオをデータベースに追加して将来の参照に備えます。
Flatfileは最近、開発者がFlatfileのコンポーネントを基盤として構築し、インポート、マッチング、マージ、エクスポート機能にアクセスできるようにするソフトウェア開発キットをリリースしました。ボスコビッチ氏によると、同社は引き続きすぐに使用できるインポートワークフローを提供していますが、このキットにより、より具体的な要件を持つ顧客はエクスペリエンスをカスタマイズできるようになります。
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「これは基本的に、お客様がシステムの内部構造を理解し、システム間で最大限の柔軟性とスケールで情報を移動するために必要なすべての要素をつなぎ合わせることができるようにすることです」と彼は付け加えました。「このプラットフォームにより、企業はより早くデータを活用できるようになります。従業員はコア業務に集中し、面倒な作業は私たちに任せることができます。企業が自社のシステムに合わせてデータを適切にフォーマットするために費やす何千時間もの時間を削減することで、Flatfileは製品をより早く、そして大幅なコスト削減で市場に投入することを可能にします。」
Flatfileは、スキャンした文書からテキストとデータを自動抽出できるAmazonのサービスTextractや、MicrosoftのデータオンボーディングツールForm Recognizerといった既存サービスと競合しています。Googleは、既存ファイルの構文、感情、エンティティ分析を実行するCloud Natural Languageなど、独自のデータ抽出ツールを提供しています。
いずれにせよ、ボスコビッチ氏は、パンデミックと景気後退はフラットファイルにとって大きな成長の機会だったと述べている。パンデミックは企業のデータをクラウドに移行するきっかけとなり、景気後退は企業に「より早く価値を証明」するようプレッシャーをかけたからだ。フラットファイルの顧客基盤は、数千人の開発者と500社以上の企業、そして複数の政府機関に及んでいる。
「Flatfileは、ビジネスクリティカルな課題に対する包括的なソリューションを提供しているため、強力なポジションを築いています。2年間の資金調達期間を残していましたが、投資家の需要を最大限に活かすためにシリーズB資金調達を実施しました。そして今、顧客からのフィードバックを基に事業を継続的に改善していくための4年間の資金調達期間を確保しました」とボスコビッチ氏は述べています。「今回の投資は、Flatfileの最も急成長しているセグメントであるグローバルエンタープライズ企業の拡大とサポートに活用されます。過去3四半期で急成長を遂げ、従業員数は約75名に達しており、この成長は近い将来も継続すると見込んでいます。年間経常収益は500万ドルを超えており、今後12ヶ月で2倍以上に増加すると予測しています。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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