思考だけでコミュニケーション？アンバベルが超人的な能力を与えるAIプロジェクトを発表

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ディマス氏と彼のチームは、脳波（EEG）システムの研究を始めました。これらのシステムの中には、身体に侵襲性をもたらすものもあります。イーロン・マスク氏のNeuralink社は、人間向けの侵襲性脳コンピューターインターフェースデバイスを研究していることで有名です。

EMGが入り口だった

しかし、アンバベルのチームはEMGシステムを使うというアイデアを思いつきました。EMG（筋電図）は、神経からの筋肉への刺激に対する筋肉の反応、つまり電気活動を測定します。EMG装置はごくありふれたもので、簡単に手に入ります。Amazonでも数ドルで購入できます。

「EEGはまだノイズが多すぎることに気づきました。非侵襲性を目指しました。しかし、筋電図（EMG）は筋反応を測定するので、ノイズが非常に少なく、一部の信号をより確実に捉えることができます」とペドロ氏は述べた。

チームはアームバンドにセンサーを取り付け、何を測定できるかを検討し始めた。「EMGを脳と直接やりとりするための入り口として考え始めました」とペドロは語った。

そして昨年、彼らはEMGシステムと生成AIを組み合わせることを決定しました。具体的には、ユーザーに合わせてパーソナライズされたLLMです。しかし、どのように？

簡単に言えば、このシステムはEMG装置を装着した人が単語を思い浮かべた際にどのように反応するかを測定するものでした。これにより、実際の単語と相関する一連の信号を構築することができます。これらの信号をLLMに入力することで、「パーソナライズされたLLM」が構築されます。

そこで、私がバスコに、目に見えないテキストメッセージでどんなコーヒーを頼んだのか尋ねたところ、その言葉がAI音声で彼のイヤホンに送られてきました。彼は「ブラックコーヒー」といった言葉を思い浮かべました。LLMは彼の身体的な反応をその言葉と照合し、イヤホンの音声で彼が「アメリカーノ」を意図しているかどうかを確認し、テキストメッセージ（このユースケースではTelegramテキストメッセージアプリ）で私に回答を送信しました。

「LLMがあなたの伝えたいことを拡張してくれます。そして、それを私が確認してから送り返します。つまり、LLMとやり取りしながら伝えたい内容を組み立て、最終的なメッセージを承認するのです」とペドロは説明した。

デモは私の目の前で繰り広げられた。動くことも、タイピングすることもなかった。ただバスコ・ペドロが黙ってテキストで返信しているだけだった。

「LLMは、基本的なプロンプトをほぼ瞬時に、本格的な回答へと展開してくれます。それを全て自然な形で入力する時間はありません。ですから、LLMを使って回答作成の重労働を担っているんです」と彼は付け加えた。

彼はまた、装着者が出力内容を完全にコントロールできることを指摘した。「これは私が考えていることを記録しているのではなく、私が言いたいことを記録しているのです。つまり、まるで会話をしているようなものです。Neuralinkのような他のアプローチは、実際には潜在意識の相互作用を測定しようとしています。私たちはコミュニケーションに使えるチャンネルを作っていますが、それを使いたい人がいなければなりません。」

ペドロはそれを、頭の中でコミュニケーションできる声があるようなものだと表現しています。「拡張の可能性は非常に大きいですが、まだ乗り越えるべきハードルがたくさんあります。」

どのように機能するのでしょうか？簡単に答えると、コインブラ大学のプリンテッド・マイクロエレクトロニクス研究所のタバコリ教授が率いる共同開発による、一種の柔軟なスリーブに埋め込まれた「E-Skin」EMGインターフェースです。

現時点ではこのバージョンはかなり雑に作られていますが、最終的にはデバイスが小型化される可能性があります。

Haloの誕生

Unbabelは、この発明を「Halo」（ハログラムにちなんで）と名付けました。装着者のスマートフォン上で動作するアプリは、通信を受信するための中央ハブへのアクセスを可能にし、LLMとの通信と応答を可能にします。このプラットフォームは現在、OpenAI ChatGPT 3.5を採用しています。

ペドロ氏は、アンバベルのプロジェクトを、ライダーのような複雑なシステムではなく、普通のカメラからデータを集めてハッキングする自動運転車メーカーに例える。「膨大な量のデータが得られ、今すぐ活用できます。4年前に取り組みを始めましたが、今まさに生成AIの転換点を迎えています。まさに今、この流れが加速していく時です。」

確かに、EMG がコンピューターを制御し、応答を生成するために使用されたのはこれが初めてではありません。

例えば、Facebookが所有するCTRL-labsが2019年に製造したデバイスには、筋肉繊維が動くときにそこから発せられる電気インパルスを拾うEMGリストバンドが搭載されていた。

しかし、Unbabelのアプローチは、LLMとEMGをこのように連携させた初めての試みであるように思われます。その応用範囲は広範囲に及ぶ可能性があります。

閉じ込められたものを解き放つ

アンバベルは現在、リスボンにあるシャンパリモー財団と提携しています。同財団は、筋萎縮性側索硬化症（ALS）分野における高度な生物医学研究や学際的な臨床ケアなど、様々な分野に取り組んでいます。しかし、このシステムは脳性麻痺など、他の分野にも応用される可能性を秘めています。

話すことができない患者のための、より優れたインターフェースの必要性は依然として高い。現在、GridやTobiiといったALS患者向けのいわゆる「代替・補助コミュニケーション」（AAC）製品は、視線追跡技術を採用している。これらのシステムは、ユーザーにとって煩わしいキャリブレーション作業を必要とすることが多く、屋内でしか使用できず、ユーザーの疲労を招きかねない。また、操作が非常に遅いキーボードも必要となる。

ペドロはこう付け加えます。「私たちのプロトタイプは、すでにポルトガルの主要なALS協会から承認を受けています。今年のクリスマスまでに、最初のALSユーザーへの導入を開始する予定です。現在の製品は、ALS患者だけでなく、タイピングに困難を抱える他の患者にも役立つはずです。」

ディマス氏は現在、アンバベル社からポルトガルに新設された「責任あるAIセンター」のCEOに任命されています。これは、ポルトガルの複数のスタートアップ企業や研究機関とのパートナーシップで、AI研究に7,800万ユーロを投資し、ポルトガル復興・レジリエンス計画に基づき210人の雇用を創出するものです。パートナーには、Feedzai、Sword Health、Champalimaud Foundationなどが含まれます。

ウェアラブルデバイスにジェネレーティブAIが登場

一方、私が実演されたHaloのバージョンは、ウェアラブルデバイスに応用される生成AIの潜在能力を示しました。他のチームもこの素晴らしい新世界を探求しています。今週、神経科学者たちはAIを用いて脳の電気活動を解読し、ピンク・フロイドの「アナザー・ブリック・イン・ザ・ウォール パート1」を再現することに成功しました。

このコンセプトは古くから存在していました。1980年代には、クリント・イーストウッド監督・主演の映画『ファイアフォックス』で、パイロットが思考制御プラットフォームを介して兵器システムを制御する世界が描かれました。

しかし、これはアンバベルの Halo の最初のバージョンに過ぎない。「できることはまだかなり限られていますが、すでに 1 分間に約 20 語の通信速度に相当します」とペドロ氏は語った。

スティーブン・ホーキング博士は1分間に約2語の速度でコミュニケーションをとっていました。Haloは現在、1分間に約20語です。一般消費者向けレベルは60語で、目標は80語です。人間の最大会話速度は1分間に120語から130語です。つまり、150語まで到達すれば、超人的な能力に到達し始めると言えるでしょう。