企業のクラウド支出の最適化を支援するCast AIが3,500万ドルを調達

企業のクラウド支出の最適化を支援するCast AIが3,500万ドルを調達

パンデミック中の大規模なデジタル化と生成AIの普及により、クラウド導入は加速し、この傾向は今も続いています。それどころか、ガートナーは、パブリッククラウドへの世界のエンドユーザー支出は、2021年の4,210億ドル、2022年には約5,000億ドルから、2023年には5,990億ドルを超えると予測しています。

すべての企業が新しい常態にうまく適応できているわけではありません。企業が直面している課題の一つは、過剰な支出です。Forresterの最新レポートによると、実に94%もの企業が、リソースの活用不足や過剰プロビジョニング、クラウドインフラを監督する社内人材の不足、その他の関連要因により、避けられないクラウド費用を負担したと回答しています。

クラウド支出の追跡と削減という難題は、クラウドオーケストレーションと最適化タスクを抽象化するために設計されたFinOpsという全く新しいツール市場を生み出しました。この分野の競争は日々激化していますが、中でも特に成功しているベンチャー企業の一つがCast AIです。同社は本日、Vintage Investment Partnersが主導し、CreandumとUncorrelated Venturesも参加したシリーズBラウンドで3,500万ドルを調達したことを発表しました。

この新たな資金により、Cast AIが調達した総額は7,300万ドルとなり、製品開発と100人強の従業員からなるスタートアップチームの拡大に充てられるとCEOのユーリ・フレイマン氏は語った。

「この経済環境において、すべてのスタートアップは根本的な問いに答えなければなりません。『私たちのビジネスは大きく成長し、経済の逆風から恩恵を受けるのか、それとも収益の減少を経験するのか?』」と、フレイマン氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「多くのB2B向けSaaS企業は、顧客によるコスト削減や効率化プログラムの結果として、縮小や成長の鈍化を経験しています。私たちのビジネスが急成長を続けているのは、顧客のクラウド支出を節約し、パフォーマンスと信頼性を向上させ、DevOpsとエンジニアリングの生産性を向上させるためです。」

Cast AIは、2019年にフレイマン氏、レオン・クーパーマン氏、ローラン・ジル氏によって共同で立ち上げられた。この3人組のインスピレーションは、フレイマン氏、クーパーマン氏、ジル氏が以前共同設立し(2018年にオラクル社に買収された)、プラットフォームの拡張に伴ってクラウドコストの抑制に苦労したクラウドベースのサイバーセキュリティ企業Zenedgeから得たものだ。

「毎月の明細書には個々の費用項目がびっしりと記載されていましたが、実際にそれらのコストを削減し、クラウドリソースを最適化する現実的な方法がありませんでした」とフレイマン氏は語る。「すぐに、私たちだけではないことに気づきました。」

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Cast AI を利用して、Frayman 氏とチームは、コストを最適化しながらクラウド使用量を自動的に調整し、クラウド リソース (具体的には Kubernetes クラスター) がアクティブにプロビジョニングされている方法に関する分析情報を提供できるツールの構築を目指しました。

Kubernetesは、「コンテナ」と呼ばれる環境内でソフトウェアの展開と管理を自動化するオープンシステムであり、ソフトウェアを実行するマシンの集合であるクラスターに編成されています。CastはAWS、Google Cloud Platform、Azureなどのパブリッククラウドに接続し、モデルを用いてサーバー間でこれらのクラスターを分析し、自律的にチューニングします。

キャストAI
Cast AIのクラウド使用量と支出の最適化ダッシュボード。画像クレジット: Cast AI

「私たちは、15秒ごとに収集される数百万もの使用状況データポイントを使ってモデルをトレーニングしています。これは、世界中のあらゆる地域とあらゆるクラウドプロバイダーにおける、匿名化されたCPUとメモリの使用状況を網羅しています」とフレイマン氏は説明します。「将来のコンピューティング価格の低下を予測し、将来のバッチワークロードのスケジューリングに影響を与えることができます。これは、Kayakでより安い航空券を検索し、より安い将来の日付を予約するようなものです。また、ワークロードの季節性に関する顧客固有のモデルも用意しており、これによりCast AIプラットフォームは、現在のワークロード要件に単に反応するのではなく、プロアクティブに機能することができます。」

Cast AIは、ExostellarをはじめとするFinOpsスタートアップ企業と競合しています。Exostellarは9月に、「エンタープライズレベル」のクラウド支出を最適化するためのツールスイートで1,500万ドルの収益を上げました。CloudZero、ProsperOps、Finout、Vantage、Ternary、Zestyなどは、2023年までに27億5,000万ドル規模に成長すると予測されている、成長著しいFinOpsセグメントのシェアを競い合う企業のほんの一部に過ぎません。

しかし、フレイマン氏は、FinOpsソリューションの需要が供給を上回っており、それがCast AIの利益につながると主張しています。そして、彼の主張は正しいかもしれません。 2023年のウェイクフィールド・リサーチのレポートによると、開発者、エンジニア、経営幹部の10人中3人近くが、今年FinOpsへの投資を優先しています。回答者の74%は、FinOpsはDevOpsやSecOpsといった他の確立されたIT分野と同等に重要だと考えていると述べています。

「企業がクラウドネイティブ化を進めるにつれ、私たちの影響力は経営幹部にとってより重要になってきています」とフレイマン氏は述べています。「お客様がCast AIのような企業のソリューションに期待するのは、FinOpsの課題を解決するために、偏りのない真実の情報源を必要としているからです。Google、Amazon、Microsoftの収益がどうであろうと、私たちは気にしません。最終的にはお客様のコスト削減に責任を持ち、それを実現するのが私たちの使命です。」

カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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