このAI搭載アートアプリでは、言葉で絵を描くことができます

このAI搭載アートアプリでは、言葉で絵を描くことができます

現実を歪めるAIの力は、この10年間でますます活発になってきました。コンピュータービジョンを駆使した3Dジオラマ、流行を先導するスタイルトランスファー、話題のフォトリアリスティックな自撮り写真の調整、自撮り写真のレタッチ、顔入れ替え、そしてもちろんディープフェイク。そして、自撮りフィルターを使った軽薄で(そして笑える)遊びの数々(「ディズニー風」カートゥーンレンズ、おお!)

AIを活用したビジュアルリミックスは、幾度となく注目を集める力を発揮してきました。しかし、AIが生み出したエフェクトの斬新さが薄れてしまうと、人々の注目を集め続けるのは難しくなります。(ちなみに、自撮り写真のレタッチアプリにはそのような問題はなく、リアリティを高めるための機械学習への需要は絶え間なくあります。)

この期間の AI 対応合成メディアの発展で最も注目すべき点は、モバイル処理ハードウェアの強化により、これらの視覚効果がどれだけ高速化したかということです。

完成品が届くまでの待ち時間は、もはや事実上瞬時です。これは、ニューラルネットワークやGAN(敵対的生成ネットワーク)の創造性とパワーを製品化(そして潜在的には収益化)するための画期的な出来事です。つまり、機械学習フレームワークが人間のインスピレーションをきっかけに、レタッチ、リフレーミング、あるいは生成モデリングを行うのです。 

また、過去 10 年間のアプリベースのビジュアル リミックスでは、純粋な AI による画像生成ではなく、レタッチ、再スタイリング、拡張に重点が置かれてきましたが、これも変化しつつあります。

AI を活用したリップシンク動画アプリで注目を集めたカナダのスタートアップ企業 Wombo は最近、AI を使ってテキストプロンプトに基づいてオリジナルの「アート作品」を作成する Dream (iOS および Android) という別のアプリをリリースしました。

とてもとても簡単です。描いてほしいもの(「恐ろしい木」や「史上最悪のサンドイッチ」など)を説明し、提示された選択肢からスタイル(神秘的、バロック、ファンタジーアート、スチームパンクなど)を選ぶか、「スタイルなし」を選択して、作成ボタンを押すだけです。

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その後、文字通り数秒 (私は 20 秒未満と数えました) で、アプリに完成した「アートワーク」が表示されます。

AI が作業している様子を垣間見ることができるので、数秒間の作成作業中も退屈することはありません。アプリには、モデリングの急速な進化が表示されます。開始マークから、キャンバスを肉付けする非人間的な速さの追加を数回経て、息を呑むほどの完成作品に到達します。

生成されたアートワークの中には、なかなか見事に見えるものもあれば、そうでもないものもあります。

もちろん、2つのプロンプトで同じ画像が生成されることはありません。そのため、気に入った画像が表示されるまで、同じプロンプトから新しい画像を何度も要求することができます。

つまり、クリスマス カード アーティストやパルプ フィクションのイラストレーターは、おそらくこれで引退できるでしょう。

今や誰もが「アーティスト」です。

とはいえ、実際のアーティストたちはそれほど心配する必要はないだろう。人間の脳と肉体で作られたアートの価値は、世界が「マシンアート」で溢れかえって初めて高まるからだ。(NFTが発行されるたびに「デジタルアート」という言葉の意味が薄れていくように…)

Dreamアプリの「アート」の質は確かにばらつきがあります。長くて複雑な指示はアプリを混乱させるようです。つまり、出力の質は、何を描かせるかによって左右される可能性があるのです。

膨大なパスティッシュ作品群の中で、その「スタイル」は単一の包括的なスタイルを持つと考えられるものの、具体的で緻密な表現よりも、抽象的で歪んだ表現に傾倒しています。そのため、肖像画の依頼はフォトリアリスティックな表現にはならないでしょう。また、現実よりも幻想的な描写を好む傾向が強いのも特徴です。(例えば、「聖母子」という依頼には、隠れボッティチェリ作品というよりは、悪名高いスペインの教会の修復失敗に近い作品が依頼されました。)

しかし、その生産スピードは驚異的。恐ろしい。

Wombo Dreamアプリのスクリーンショット

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

画像クレジット: Natasha Lomas/TechCrunch

新しいアート作品が登場すると、アプリはすぐに販売を開始し、「プリントを購入」オプションを表示します。これはウェブショップへのリンクで、視覚的なトリックを実際の収益に変える巧妙な方法のように見えます。(「カスタムウォンボドリームプリント」も提供しており、マットポスターは20ドルから、額入りプリントは45ドルからとなっています。)

スタートアップが約 20 秒の処理を 20 ドル以上の収益に変えることができれば、それは素晴らしい収益パイプラインになる可能性があります。

先月末までに、ユーザーによって生成された画像はすでに1,000万枚を超えています。(Google Playアプリはリリースから約1か月ですでに100万回以上ダウンロードされています。)

WOMBO Dreamの(プレ)リリースを発表できて嬉しいです!

最近発見されたエイリアンの技術により、テキストをアートに変えることができるようになりました。以下にいくつかの例を示します👽

シンセウェーブ風の「Giant Yellow Egg」です🌈 pic.twitter.com/7JqB8DuXgL

— WOMBO (@WOMBO) 2021年11月12日

とはいえ、ほとんどの人にとって、どんなアート作品を飾るにも壁のスペースは限られている。ましてや、頭のない機械が生成した画像など、到底無理だ。だから、こうしたランダムな作品のほとんどは、完全にバーチャルのままだろう。(もっとも、「A​​Iアート」はNFTの格好のネタになるかもしれないが…)

「AI アート」がファッションや文化的価値の面でどのような位置を占めるのかは、確かに考えるべき興味深い問題です。

確かに、クリップアートやストックフォトよりは優れています。Dreamアプリの出力は、イケアで買えるありきたりの「アート」プリントよりも面白いこともあります。しかし、出来上がりは、かなり不快だったり、模倣だったり、つまらないものだったり、あるいは単に奇妙だったりすることもあります。

では、これは芸術なのでしょうか?それとも、数学的なプロセスの視覚的な出力に過ぎないのでしょうか?コードにはそういった要素がないため、人間の創造力の抽象化で、真の感情やアイデンティティ、魂を表現することができないのでしょうか?ただ、言われた通りに動いているだけなのでしょうか?

本当にコード化された抽象画を壁に掛けたいのでしょうか?

まあ、もしかしたら?特に美的であればね。でも、あれはアートなのか、それともただの壁紙なのか?Womboは「アート」プリントではなく、Dream AIの壁紙ロールや、プリントされたマウスパッドやTシャツ(グッズ)を販売するべきなのかもしれない…

考えるべきことがたくさんあります。

いくつか明らかなことは、AIが生成したアートは遊んでいて信じられないほど楽しいということです。それは一種の視覚的な魅力、想像力を刺激するおもちゃです。

そして、それは間違いなく今後も存在し続けるでしょう。そしてAIモデルは「より良く」なっていくでしょう。芸術のような主観的なテーマにおいて「より良く」とはどういう意味かにもよりますが。(もしかしたら、ジェネレーティブアートモデルは、ユーザーを創造プロセスにもっと深く関与させることで、より良い結果をもたらすかもしれません。つまり、機械の出力をカスタマイズ・操作するためのツールを提供することで、ユーザーが想像していたものに近づくまで、あるいはより個人的にユニークで意味のあるものに感じられるまで、微調整できるようになるのです。言い換えれば、よりハイブリッドな創作プロセスによって、より力強く感動的な芸術的な成果が生まれるかもしれません。)

こうした芸術的なAIは数多く存在し、それぞれが学習データに基づいて、異なる「フレーバー」や「キャラクター」を持つ視覚出力を生み出すでしょう。あるいは、好みに応じて、異なる「スタイル」を持つ芸術的なAIさえ存在するかもしれません。(ただし、コード化された意味としては「専門分野」の方が近いかもしれません。)

世の中には GAN ベースの画像生成 AI ツールが数多く存在します。Pixray のシステムの大ファンであることを告白しますが (ピクセル アートの出力が特にかわいいです)、処理速度ははるかに遅いです。しかし、この技術をアプリ化して収益化するのに最も早く着手したのは Wombo のようです。

現実を歪める機械学習の次の 10 年間は、かなりの旅となるでしょう。

https://twitter.com/sacca/status/1473687958075195404

私は今、AI を活用したクリエイティブ ツールを十分に体験し、それらのツールが AI 楽観主義者が考えるよりもはるかに優れていることを知っています。

アイデアを思いついて、それをコンピューターに繰り返し実装させて構築させるのはとてもクールです。

— サム・アルトマン (@sama) 2021年12月2日