Google の AlloyDB AI はデータベースを変革し、AI 生成アプリを強化します

Google の完全マネージド型 PostgreSQL 互換データベース サービスである AlloyDB が、AI の新たな機能を獲得しつつあります。

Googleは本日、AlloyDB AIのリリースを発表しました。これは、AlloyDB for PostgreSQLに組み込まれた統合機能セットで、開発者が独自のデータを用いて生成型AIアプリを構築できるよう支援します。AlloyDB AIは、AlloyDB Omni（テクニカルプレビューからパブリックプレビューに移行中）経由でプレビュー版として提供されており、ベクター埋め込みの組み込みサポートを提供し、AI検索アプリなどの基盤となります。

「AlloyDB AIは移植性と柔軟性を念頭に置いて構築されました。開発者はリアルタイムデータを生成型AIアプリケーションに組み込むことができます」と、Googleのデータベースエンジニアリング担当ゼネラルマネージャー兼バイスプレジデントであるアンディ・ガットマンズ氏は、TechCrunchに共有されたブログ記事で述べています。「PostgreSQLと互換性があるだけでなく、AlloyDB Omniを使用することで、お客様はAlloyDB AIを活用して、オンプレミス、エッジ、クラウド、さらには開発者のラップトップなど、あらゆる場所でエンタープライズグレードのAI対応アプリケーションを構築できます。」

ベクトル埋め込み（テキスト、音声、画像データなどを含むデータの数値表現）により、AIアルゴリズムは異なる種類のデータ間の関係性や、それらの意味的関連性をより深く理解できるようになります。これは例えば、レコメンデーションエンジンに有用です。レコメンデーションエンジンは埋め込みを利用して、他のデータに類似したデータ（例えば、類似の映画やテレビ番組）を見つけることができます。しかし、そのユースケースはそれだけにとどまりません。例えば、不正行為の検出やタイプミスの修正などが考えられます。

AlloyDB AI は、ユーザーがデータベース (生成 AI モデルに情報を提供するデータベース) 内のデータを、1 行のコードと特殊なデータ スタックなしでベクトル埋め込みに変換できるようにすることを目指しています。

PostgreSQLはすでにベクトルをサポートしています。しかし、AlloyDB AIはこのサポートをさらに一歩進め、データベース内埋め込み生成のためのGoogleのオンプレミス埋め込みモデルと、AIアプリの構築とデプロイのためのGoogleプラットフォームであるVertex AI経由で提供されるクラウド埋め込みモデルへのアクセスを提供します。

Googleによると、オンプレミスモデルとVertex AIモデルの両方を使用して、ユーザー入力に応じて埋め込みを即座に生成できるという。また、生成されたデータベース列から推論することで、埋め込みを自動的に作成することもできる。