自然言語処理とコンピュータービジョンのバックグラウンドを持つ AI 研究者の Jay Hack 氏は、数年前に、大規模言語モデル (LLM) (OpenAI の GPT-4 や ChatGPT など) には、自然言語のリクエストをコードに変換することで開発者の生産性を向上させる可能性があることに気づきました。
Palantirで機械学習エンジニアとして働き、AIを活用した化粧品ショッピングスタートアップMiraの構築と売却に携わった後、Hackはプルリクエスト（新しいコード変更をメインプロジェクトリポジトリにマージするプロセス）を実行するためのLLMの実験を始めました。少人数のチームの協力を得て、Hackはこれらの実験を徐々に拡大し、LLMを活用して可能な限り多くの単純で反復的なソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化することを目指すプラットフォーム「Codegen」を開発しました。
「Codegenは、AIエージェントにコード配布権限を与えることで、ソフトウェアエンジニアリングの単純作業を自動化します」とハック氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「このプラットフォームにより、企業は大幅に迅速に行動できるようになり、技術的負債やメンテナンスにかかるコストを削減することで、製品イノベーションに集中できるようになります。」
では、CodegenはGitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、そしてCodegenと名前が似ているSalesforceモデルといったコード生成AIと比べて何が違うのか、と疑問に思う人もいるかもしれない。まず、Codegenが取り組んでいる課題があるとHack氏は言う。CopilotやCodeWhispererなどはコードの自動補完に重点を置いているのに対し、Codegenは大規模な移行やリファクタリング（つまり、アプリの機能を変えずにコードを再構築すること）といった「コードベース全体」の問題に取り組んでいる。
「Codegenは複雑なコード生成にマルチエージェントシステムを活用しています」とハック氏は説明する。「これは、大規模なタスクを協調的に分解・解決するエージェントの群れを編成することを意味します。多くのLLMは効果的に検討し、互いの作業を基に構築することで、はるかに優れた成果を生み出します。」
Codegenの主力製品は、クラウドおよびオンプレミス対応のツールで、JiraやLinearなどのコードベースやプロジェクト管理ボードに接続し、サポートチケットに対応するプルリクエストを自動生成します。Hack氏によると、このプラットフォームは必要なコードインフラストラクチャとログ記録の一部も構築できるとのことですが、Hack氏が「インフラストラクチャ」とは何を意味するのかは記者には分かりませんでした。
「他のソリューションとは対照的に、Codegenは開発者に代わってタスク全体を実行する高度な自動化機能を提供します」とハック氏は述べた。「企業のバックログをスクレイピングし、解決可能なチケットを見つけ出し、多数のエージェントを動員して関連コードを探し出し、プルリクエストを作成します。」
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現在、最高のAIモデルでさえ重大なミスを犯す可能性があることを考えると、Codegenは大きな可能性を秘めています。例えば、生成コーディングツールが安全でないコードを生成する可能性があることは周知の事実であり、スタンフォード大学の研究では、コード生成AIを使用するソフトウェアエンジニアは、開発するアプリにセキュリティ上の脆弱性をもたらす可能性が高くなると示唆されています。
Hack 氏は、Codegen としては、LLM 生成コードの監視に関する人間による監視とベスト プラクティスの「適切なバランス」を取ろうとしていると述べています。
「これは重要な取り組みであり、LLMの出力を評価・検証する方法をより深く理解することで、開発エコシステム全体が恩恵を受けるでしょう」とハック氏は述べた。「汎用化された自動コード生成システムに対する開発者の幅広い信頼を得るには、大きな進歩が必要です。」
投資家たちは、Codegen が将来有望だと考えているようだ。
同社は今週、Thrive Capitalがリードし、QuoraのCEOアダム・ダンジェロ氏やInstagramの共同創業者マイク・クリーガー氏を含むエンジェル投資家が参加した1,600万ドルのシードラウンドを完了したと発表した。このラウンドにより、Codegenの調達総額は1,620万ドルとなり、資金調達後の企業価値は6,000万ドルとHack氏は述べている。
Thriveのフィリップ・クラーク氏はメールで次のように述べています。「2023年になっても、ほとんどの開発者は依然として、マイグレーション、リファクタリング、統合、バグ修正といった低レベルのタスクに対応するために、コードの作成に膨大な時間を費やしています。Codegenのような企業は、LLMを活用してAIエージェントを構築し、エンジニアをこうした重労働から解放しています。開発者は近い将来、エージェントに仕事を任せることができるようになるため、ソフトウェア開発の負担を気にすることなく、新製品の開発に集中できるようになります。」
サンフランシスコに拠点を置くCodegenはまだ有料顧客を獲得しておらず、現在は2社の「大規模」なエンタープライズパートナーとプラットフォームのインキュベーションを進めている。しかし、Hackは来年に向けて成長を期待している。
「これほど大規模で野心的な製品を開発する機会がつい最近生まれたため、多額の資金調達を実施しています。市場に向けて全力で取り組みたいと考えています」と彼は述べ、コードジェンは年末までに従業員数を6人から10人に増やす計画だと付け加えた。「調達した資金は、人員の拡大とインフラの維持に充てられます。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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