同社によれば、Amazon Web ServicesのSageMakerプラットフォームは最初のリリースから約3年を経て、新機能の形で大幅にアップグレードされ、開発者がプロセスの各ステップを自動化および拡張して、新しい自動化機能や機械学習機能を構築することが容易になったという。
機械学習が主流になるにつれ、組織全体のビジネス部門は自動化のためのアプリケーションを見つけることになり、AWS は顧客にとってそれらの特注アプリケーションの開発を容易にしようとしています。
「SageMakerのような広く普及しているサービスを持つことの最大の利点の一つは、お客様から多くのご提案をいただき、それが次の成果物へと繋がることです」と、AWSの機械学習担当副社長であるスワミ・シヴァスブラマニアン氏は述べています。「本日、Amazon SageMaker向けのツールセットを発表します。これにより、開発者はエンドツーエンドの機械学習パイプラインをより容易に構築できるようになります。これにより、カスタム機械学習モデルの準備、構築、トレーニング、説明、検査、監視、デバッグ、そして実行を、より優れた可視性、説明可能性、そして大規模な自動化によって実現できるようになります。」
AWS によると、すでに 3M、ADP、アストラゼネカ、エイビス、バイエル、キャピタル・ワン、セルナー、ドミノ・ピザ、フィデリティ・インベストメンツ、レノボ、リフト、T-モバイル、トムソン・ロイターなどの企業が自社の業務で SageMaker ツールを使用している。
同社の新製品には、Amazon SageMaker Data Wranglerが含まれます。同社は、このツールは、異なるソースからのデータを正規化し、データの一貫性と使いやすさを向上させる手段を提供すると述べています。また、Data Wranglerは、異なるデータソースを特徴量にグループ化し、特定の種類のデータを強調表示するプロセスを容易にします。Data Wranglerツールには300以上の組み込みデータ変換ツールが含まれており、コードを記述することなく、特徴量の正規化、変換、結合を行うことができます。
AWSが機械学習向けの新しいデータ準備サービス「SageMaker Data Wrangler」を発表
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Amazon はまた、顧客がトレーニングや推論用の機械学習機能の保存、更新、取得、共有を容易にするリポジトリを作成できる Feature Store も発表しました。
Amazon Web Servicesが宣伝したもう一つの新ツールは、ワークフロー管理および自動化ツールキットであるPipelinesです。Pipelines技術は、従来のプログラミング言語と変わらないオーケストレーションと自動化機能を提供するように設計されています。同社は声明で、Pipelinesを使用することで、開発者はエンドツーエンドの機械学習ワークフローの各ステップを定義できると述べています。開発者はこれらのツールを使用することで、SageMaker Studioからエンドツーエンドのワークフローを同じ設定で再実行し、毎回同じモデルを取得したり、新しいデータでワークフローを再実行してモデルを更新したりすることができます。
人工知能（AI）および機械学習モデルにおける長年の課題であるデータバイアスに対処するため、AmazonはSageMaker Clarifyをリリースしました。本日初めて発表されたこのツールは、機械学習ワークフロー全体にわたるバイアス検出機能を提供するとされており、開発者はモデルの設定方法の透明性向上に配慮した開発が可能になります。Amazonは、こうしたテストを実行できるオープンソースツールは存在することを認めていますが、これらのツールは手動であり、開発者に多大な負担がかかると述べています。
AWS、機械学習モデルのバイアス軽減を支援するSageMaker Clarifyを発表
機械学習アプリケーションの開発プロセスを簡素化するために設計されたその他の製品には、システム リソースの使用率を監視し、潜在的なボトルネックを開発者に警告することで、開発者がモデルをより速くトレーニングできるようにする SageMaker Debugger、複数の GPU 間でデータを自動的に分割してトレーニング時間を短縮することで、大規模で複雑なディープラーニング モデルを現在のアプローチよりも速くトレーニングできるようにする Distributed Training、およびエッジ デバイス用の機械学習モデル管理ツールである SageMaker Edge Manager があり、これにより開発者は多数のエッジ デバイスに展開されたモデルを最適化、保護、監視、および管理できるようになります。
最後に、AmazonはSageMaker JumpStartを発表しました。これは、開発者が機械学習の旅を始めるためのアルゴリズムやサンプルノートブックを検索できるインターフェースを提供します。Amazonによると、機械学習を初めて利用する開発者は、複数の構築済み機械学習ソリューションを選択し、SageMaker環境にデプロイできるオプションが提供されるとのことです。
ジョナサンはTechCrunchの編集者でした。
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