クラウドで機械学習モデルを実行するスタートアップ企業 Replicate が本日、ベンチャーキャピタルから 1,780 万ドルの出資を受けてステルス状態から脱した。総額のうち 1,250 万ドルは Andreessen Horowitz が主導し、Y Combinator、Sequoia、Figma CEO の Dylan Field 氏や Vercel の Guillermo Rauch 氏などのエンジェル投資家が参加したシリーズ A ラウンドで調達され、残りはこれまで公表されていなかったシードラウンドで調達された。
同社は、Dockerでオープンソース製品の取り組みを率いたベン・ファーシュマン氏と、Spotifyで機械学習エンジニアを務めていたアンドレアス・ヤンソン氏によって共同設立されました。ファーシュマン氏の話によると、彼とヤンソン氏はAIが「とてつもない」ペースで進化しているものの、大規模な導入には技術的な障壁が立ちはだかっているという共通の認識に至ったとのことです。
そこでReplicateが登場します。Replicateは、ソフトウェア開発者が数行のコードで実行できるオープンソースモデルのライブラリを提供します。このプラットフォームは、大規模なGPUクラスターにデプロイされたカスタム機械学習モデル用のAPIサーバーを自動生成できます。
「トラフィックが大量に発生した場合は、需要に対応できるようスケールアップします。トラフィックが全くない場合は、スケールダウンしてゼロにし、一切の料金は請求しません」とファーシュマン氏は説明した。「コードの実行時間に対してのみ料金を請求します。他の方法としては、通常、Amazon Web Servicesにモデルを自分でデプロイする方法があります。その場合、サーバー、Kubernetes、GPU、APIサーバー、オートスケーリングなど、様々な問題に悩まされることになります。」
Replicateの核となるのは、開発者が機械学習モデルを標準の実稼働対応コンテナ形式でパッケージ化できるオープンソースツール、Cogです。Firshman氏とJansson氏は、最新のmacOS、Linux、またはWindows 11マシンで動作するCogを開発しました。
「AIは現在、ソフトウェアエンジニアにとって使いこなすのが難しすぎて、機械学習エンジニアでなければ使いこなせません」とファーシュマン氏は述べた。「企業や業界全体が、機械学習の専門家不足によって成長が阻害されています。私たちは、ソフトウェアエンジニアが経験ゼロでも、わずか数行のコードで機械学習を使えるようにし、AIを活用した製品を開発し、ビジネス上の課題に適用できるようにしたいと考えています。」
これを行っているのはReplicateだけではありません。このスタートアップは、Hugging FaceやOctoML（そしてある程度はRunway ML）といったベンダーと競合しており、これらのベンダーは合計で数億ドルのベンチャーキャピタル資金を調達しています。Google、Amazon、Microsoftもライバルと言えるでしょう。それぞれクラウド上で機械学習モデルを開発、リリース、保守するための独自のソリューションを提供しています。（SageMaker、AutoML、AzureのノーコードMLツールをご覧ください。）
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では、Replicate の何が他と違うのでしょうか？Firshman 氏は、開発者エクスペリエンスが「はるかに優れている」と主張していますが、もちろん、Replicate は真新しい製品なので、その真価はまだ分かりません。しかし、Replicate の明確な差別化ポイントの一つは、AI ライブラリの充実度です。このプラットフォームは、安定拡散モデル（Stable Diffusion）、動画作成・編集モデル、画像アップスケーリングモデル、そして画像からテキスト、テキストから画像への様々な変換モデルなど、拡散モデルを提供しています。
迅速で手間のかからないデプロイメントに重点が置かれています。Replicateのウェブサイトでは、「ReplicateとNext.jsやVercelなどのツールを使えば、朝起きた時に思いついたアイデアが、寝る頃にはHacker Newsのトップページを飾っているのを見ることができるでしょう」と謳っています。
このマーケティングは開発者コミュニティに好意的に受け止められているようだ。少なくともファーシュマン氏によると、開発者コミュニティはここ数ヶ月、Replicateを熱狂的に受け入れてきたという。同氏によると、Replicateプラットフォームのアクティブユーザー数は前月比149%増、APIコール数は昨年半ば以降125%増加しているという。エンタープライズ顧客には、Character.ai、Labelbox、Unsplashなどが含まれる。
「私たちは生成AIの成長を効果的に指数化してきました」とファーシュマン氏は述べた。「創業者は大量の新製品を開発し、投資家はそれに投資し、ユーザーはこうした新しいものを求めています。」
Replicateが生成AIに注力するのは、確かに賢明な決断と言えるでしょう。ChatGPTやStable Diffusionといった技術が属するこの分野は、ここ数年で投資額が急増しています。PitchBook（Bezinga経由）の報告によると、2022年にはVCが生成AIに投じた資金は2020年比で425%増加し、2022年にはこの分野への総投資額は21億ドルに達しました。
ファーシュマン氏は、成長は継続し、Replicate が利益を得ると見ている。
「企業は、生成型AIがビジネスの多くの部分、つまりカスタマーサポート、マーケティング、営業、コンテンツ制作、そしておそらく私たちがまだ予想していない他の分野まで、どれほど大きな変革をもたらすのかをまだ認識していません」と彼は述べた。「近い将来、カスタマーサポートはほぼ自動化され、非常に優れたものになるでしょう。過去のひどいチャットボットとは違います。マーケティング用のアセット作成もほぼ自動化されます。目にする広告のほとんどは自動的に生成され、パーソナライズされます。ビデオゲーム用のアセット作成もほぼ自動化されます。そして、これは今日のテクノロジーで実現可能なことです。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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