話題のAIスタートアップMultiverseが、史上最小の高性能モデルを2つ開発

話題のAIスタートアップMultiverseが、史上最小の高性能モデルを2つ開発

ヨーロッパで最も有名な AI スタートアップ企業の 1 社が、非常に小型の 2 つの AI モデルをリリースしました。この 2 つのモデルには、ニワトリの脳とハエの脳にちなんで名前が付けられています。

Multiverse Computing 社は、これらは世界最小のモデルでありながら高性能であり、チャット、音声、さらには推論まで 1 つのケースで処理できると主張しています。 

これらの新しい小型モデルは、IoT デバイスに組み込まれるほか、スマートフォン、タブレット、PC 上でローカルに実行されるように設計されています。 

「モデルを非常に圧縮できるので、デバイスに収まります」と、創業者のロマン・オルス氏はTechCrunchに語った。「オンプレミスでも、iPhone上でも、Apple Watch上でも実行できます。」

以前お伝えしたように、Multiverse Computingはスペインのドノスティアに本社を置き、世界各地のオフィスに約100名の従業員を擁する、ヨーロッパで注目を集めるAIスタートアップ企業です。同社は、量子コンピュータと物理学のヨーロッパトップクラスの教授であるロマン・オルス氏、量子コンピューティングの専門家であるサミュエル・ムゲル氏、そしてUnnim Bancの元副CEOであるエンリケ・リサソ・オルモス氏によって共同設立されました。

同社は6月に、「CompactifAI」と呼ぶモデル圧縮技術を強みに、1億8,900万ユーロ(約2億1,500万ドル)を調達したばかりだ。(オルス氏によると、2019年の創業以来、同社は約2億5,000万ドルを調達している。)

CompactifAIは量子にヒントを得た圧縮アルゴリズムで、既存のAIモデルのパフォーマンスを犠牲にすることなくそのサイズを縮小するとオルス氏は述べた。 

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「私たちは量子物理学出身なので、コンピューターサイエンスや機械学習の分野の人が行うような典型的な圧縮技術とは異なる圧縮技術を持っています」と彼は説明した。「より繊細で洗練された圧縮アルゴリズムです。」

同社は既にオープンソースモデルの圧縮版を多数リリースしており、特にLlama 4 ScoutやMistral Small 3.1といった人気の高い小型モデルがその一例です。さらに、OpenAIの2つの新しいオープンモデルの圧縮版もリリースしました。さらに、非常に大規模なモデルも圧縮しており、例えばDeepSeek R1 Slimも提供しています。 

しかし、同社はモデルを小型化する事業を営んでいるため、可能な限り小型でありながら最も強力なモデルを作ることに特別な注意を払ってきました。 

同社によると、2つの新モデルは非常に小型で、ほぼあらゆるIoTデバイスにチャットAI機能を搭載でき、インターネット接続なしでも動作できるという。同社は、動物の脳の大きさにちなんで製品名を「Model Zoo(モデル動物園)」とユーモラスに呼んでいる。

同社がSuperFlyと呼ぶモデルは、Hugging FaceのオープンソースモデルSmolLM2-135の圧縮版です。オリジナルは1億3500万のパラメータを持ち、デバイス上での使用を目的として開発されました。SuperFlyは9400万のパラメータを持ち、オルス氏はこれをハエの脳の大きさに例えます。「これはハエを飼っているようなものですが、少し賢くなっています」と彼は言います。

SuperFlyは、デバイスの操作など、非常に限定されたデータで学習するように設計されています。Multiverseは、SuperFlyを家電製品に組み込み、ユーザーが「洗濯機をクイック洗浄開始」などの音声コマンドで操作できるようにすることを想定しています。また、トラブルシューティングに関する質問も行えます。Arduinoのような少しの処理能力があれば、このモデルは音声インターフェースを処理できます。これは、同社がTechCrunchで行ったライブデモで披露されたものです。

もう1つのモデルは「ChickBrain」と名付けられ、32億のパラメータを持つ大規模モデルですが、はるかに高性能で推論機能も備えています。Multiverseによると、これはMetaのLlama 3.1 8Bモデルの圧縮版です。しかし、MacBookで動作できるほど小さく、インターネット接続も不要です。

さらに重要な点として、オルス氏は、ChickBrain は、言語スキルのベンチマークである MMLU-Pro、数学スキルのベンチマークである Math 500 と GSM8K、一般知識のベンチマークである GPQA Diamond など、いくつかの標準ベンチマークで実際にオリジナルをわずかに上回っていると述べました。

MultiverseによるChickBrainのベンチマークテストの結果は以下のとおりです。同社はSuperFlyのベンチマーク結果を提供していませんが、MultiverseはSuperFlyを推論を必要とするユースケースにターゲットとしていません。 

Multiverse ChickBrain ベンチマーク
Multiverse ComputingのChickBrainベンチマーク画像クレジット: Multiverse Computing

Multiverseは、Model Zooがそのようなベンチマークで最先端の最大規模のモデルに勝てると主張しているわけではないことに注意が必要です。Zooのパフォーマンスは、リーダーボードにすら載らないかもしれません。重要なのは、同社の技術はパフォーマンスに影響を与えることなくモデルサイズを縮小できるということです、と同社は述べています。

オルス氏によると、同社は既に主要なデバイス・家電メーカー全てと交渉中だという。「Appleとも交渉中です。Samsung、そしてもちろん、ソニー、そしてHPとも交渉中です。HPは前回の資金調達ラウンドにも出資しました」とオルス氏は述べた。この資金調達ラウンドは、著名な欧州のベンチャーキャピタルであるBullhound Capitalが主導し、HP Tech Venturesや東芝など多くの企業が参加した。

このスタートアップは、画像認識など他の形式の機械学習向けの圧縮技術も提供しており、6年間でBASF、Ally、Moody's、Boschなどの顧客を獲得した。

Multiverse は、主要なデバイス メーカーにモデルを直接販売するだけでなく、AWS でホストされている API 経由で圧縮モデルを提供しており、どの開発者でも使用でき、多くの場合、競合他社よりも低いトークン料金で利用できます。

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