「SaaS+」とは、組み込みの電子商取引、保険、支払い処理などの付加価値機能でコア製品やサービスを拡張するソフトウェア企業を指します。
これらの機能を製品パイプラインに組み込むことで、顧客を喜ばせる二次的な利便性が生まれ、投資家を興奮させる新たな収益源も生まれます。
Justin Kaufenberg 氏 (Rally Ventures のマネージング ディレクター) と Greg Blasko 氏 (Monoline の共同設立者) が、青少年スポーツ向けプラットフォームの構築経験を活かし、マルチマーチャント カート テクノロジー、親子データ モデル、その他のアイデアを使用して「SaaS+ ハウスの基盤を正しく構築する」方法を説明します。
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6 つの推奨事項にはすべて、Kayak、Amazon、Shopify などの企業内で行われたソフトウェア アーキテクチャの選択の詳細な例が含まれており、これらが組み合わさって各ユーザーのトランザクション数が増加します。
著者らは、「これらの概念を一致させることで、製品ロードマップ、コア技術アーキテクチャ、価格戦略、製品マーケティングが推進される」と述べている。
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テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
ウォルター・トンプソン
TechCrunch+ 編集マネージャー
SaaS+製品アーキテクチャについて知っておくべき6つの重要なこと
「資金の使途」スライドをパーセンテージで表さないでください
ピッチデッキの作成は 4 次元チェスのようなものです。創業者は、会社を今回の資金調達ラウンドから次の資金調達ラウンドへと導く説得力のあるストーリーを投資家に提供する必要があります。
資金をどのように配分する予定かを説明するスライドを共有することを好むチームもありますが、Haje Jan Kamps 氏は、パーセンテージの内訳は潜在的な投資家にとって「危険信号」だと言います。
「どれくらいの技術を開発する必要がありますか？ どれくらいの顧客数とどれくらいの収益が必要ですか？ その技術を開発し、顧客に販売し、サポートするために、どれくらいのスタッフが必要ですか？」
言い換えれば、「パーセンテージやランウェイのためではなく、マイルストーンのために資金を調達しているのです。」
「資金の使途」スライドをパーセンテージで表さないでください
生成AIエンタープライズツールの信頼性を顧客に示す4つの方法
AIの存在の危険性についての継続的な議論を考慮すると、昨夜、劇場に座って、原子力時代の幕開けを描いた3時間の大作映画を観るのは興味深いことでした。
80 年経った今、私たちは倫理、安全性、信頼、その他何千もの考慮事項の枠組みを最初に構築することなく、再び新しいテクノロジーの時代へと突入しています。
TC+寄稿者のルイジ・ラ・コルテ氏とレオ・アランゴ氏によると、AI開発を導く業界標準や政府機関は存在しないため、スタートアップ企業は新たなベストプラクティスを確立する必要があるという。
「LLMの『ランダム性』の可能性を減らし、最大限の信頼を築くために積極的な措置を講じるプロバイダーが、大きな勝者となるでしょう。」
生成AIエンタープライズツールの信頼性を顧客に示す4つの方法
ピッチデッキの分析：BusRightの700万ドルのシリーズAデッキ
アメリカのスクールバスは国内最大の公共交通機関です。ある推計によると、学生たちは毎年100億回も通学しています。
スクールバス管理プラットフォームのBusRightは最近、「よくデザインされた」プレゼンテーションで700万ドルのシリーズA資金調達を行ったと、Haje Jan Kamps氏は述べている。
- カバー
- 市場へ進出
- 対象読者
- 市場規模
- 問題
- ソリューション/製品
- 牽引力
- 販売プロセス
- ビジネスモデル/ユニットエコノミクス
- お客様の声
- 販売決定のダイナミック
- 成長予測
- チーム
- 終了/連絡
ピッチデッキの分析：BusRightの700万ドルのシリーズAデッキ
ソフィーに聞く: 家族がいるスタートアップの創業者にはどのようなビザの選択肢がありますか?
親愛なるソフィーへ
私はベルリン在住のスタートアップ創業者です。シリコンバレー訪問から戻ったばかりで、そこで新規顧客と面会しました。この旅で、アメリカの顧客基盤を拡大するには、アメリカに拠点を置く必要があると実感しました。
私と家族にとって最適なビザの選択肢は何でしょうか？夫が仕事を続けられるビザはありますか？
— スケールを求めて
ソフィーに聞く: 家族がいるスタートアップの創業者にはどのようなビザの選択肢がありますか?
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次の本をお探しですか？9人の著者があなたにおすすめの本をご紹介します
アンナ・ハイムは数人のテックライターにこう尋ねました。「この夏読んだ本の中で、他の人も楽しめると思う本はありますか？」 回答者は以下の通りです。
- アダム・デュヴァンダー
- フィル・ローゼン
- アディ・ポラック
- アンドリュー・リー・ミラー
- デビッド・カダヴィ
- サラ・E・ブラウン
- ジーク・フォー
- デビッド・スピンクス
- プルナ・ヴィルジ
次の本をお探しですか？9人の著者があなたにおすすめの本をご紹介します
AI を信頼できるものにする: ブラックボックスの幻覚を克服できるか?
漫画の登場人物はお腹が空くと巨大なホットドッグを想像するかもしれませんが、大規模言語モデル (LLM) は、データ品質の低さやプロンプトの不明瞭さなど、さまざまな理由で幻覚を起こす可能性があります。
ダイブプレーンのCEO兼共同創設者であるマイク・キャップス博士によると、主要なAIプラットフォームは「実際のデータではなく、最も可能性の高い答えだと信じるものに基づいて推論し、推定します」。
一方、インスタンスベース学習は、トレーニングデータポイントを「互いに比較することで、データセットと予測に関する洞察を得る」とキャップス氏は言う。「言い換えれば、IBLは『その成果を示す』のです。」
AI を信頼できるものにする: ブラックボックスの幻覚を克服できるか?
ウォルター・トンプソンは編集マネージャーとして、TechCrunchのゲスト寄稿者プログラムを統括しています。このプログラムには、TechCrunch+の記事やテクノロジー関連のオピニオン記事が含まれます。以前は、複数のスタートアップ企業で様々な役職を歴任し、Hoodlineのシティエディターも務めました。サンフランシスコをテーマにしたポッドキャスト「The Golden City」のホストも務めています。
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