Metaは、様々な製品におけるレコメンデーションエンジンの仕組みを説明する新たな資料を公開しました。それに加え、InstagramとFacebook Reels、そしてInstagramの「Explore」ページに「なぜこの投稿が表示されているのですか？」という新しいオプションを導入しました。これにより、投稿が表示されている理由を理解できるようになります。
同社のグローバルアフェアーズ担当社長ニック・クレッグ氏はブログ投稿で、同社はAIシステムについて透明性を高め、ユーザーに表示されるコンテンツをより細かく制御できるようにしたいと述べている。
「本日、私たちはそのコミットメントをさらに強化し、FacebookとInstagramのコンテンツのランキング付けにユーザーからのフィードバックを取り入れている複数のAIシステムについて、透明性を高めていきます。これらのシステムにより、表示される投稿がユーザーにとって関連性が高く、興味深いものになる可能性が高まります」とクレッグ氏は述べた。
Metaは、Instagramの投稿に「興味あり」のマークを付けることで、同様のコンテンツが表示されるようにする新しいシステムをテストしていると発表した。ユーザーは既に、投稿上の3点メニューをタップし、「興味なし」をタップすることで、同様の投稿の表示を減らすことができる。
同社はまた、Facebookの「もっと見る、もっと見る」コントロールをより「目立つようにする」作業にも取り組んでいると述べた。現在、これらのコントロールは、おすすめリールまたは投稿の3点メニューからアクセスできる。Metaがこれらのコントロールを別の場所に移管するかどうかは不明である。
同社は本日、Facebookフィードのおすすめ、Facebookグループのタイムライン、おすすめの人やグループ、Instagramリールのおすすめ、通知システム、ストーリーズAIなど、様々なシステムの仕組みを説明する22枚の「システムカード」を公開しました。これらのカードは例を挙げて解説していますが、一般ユーザーが読んで理解するには時間がかかるかもしれません。
クレッグ氏は、投稿への「いいね！」やシェアといった、ユーザーのおすすめに影響を与えるシグナルに関する情報の一部を透明性センターで公開していると述べた。しかし、同社は「当社の防御策を回避しやすくする可能性のあるシグナルについては開示を怠っている」と指摘した。
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同時に、MetaはAIブログで「数十兆」規模のパラメータを持つAIモデルを開発する可能性について議論しました。これは、ChatGPTやGPT-4といった現在のモデル群よりもはるかに大規模です。同僚のDevin Coldeweyが記事で指摘したように、このような大規模なモデルは、ユーザーに関する膨大なデータインサイトを生み出すことができます。
考えてみてください。これまでに作られたどのAIモデルよりも巨大、あるいはそれ以上の規模を持つAIモデル…片方の端にはMetaのプラットフォーム上であなたが行うあらゆる行動が入り込み、もう片方の端からはあなたが次に何をするか、何を好むかの予測が出力されます。ちょっと不気味ですよね？
このような能力では、ユーザーによる制御だけでは一部のコンテンツの推奨を阻止できない可能性があります。2021年、クレッグ氏はMediumに投稿し、フィードに様々なコンテンツを表示するアルゴリズムと同様に、人々の行動もその責任を負っていると示唆しました。しかし、ユーザーは、プラットフォームがAI搭載フィードを学習するために捕捉するすべてのシグナルを常に把握しているわけではありません。
Metaはまた、Facebookの公開投稿、ページ、グループ、イベントのほか、Instagramのクリエイターやビジネスアカウントの公開投稿やデータを含む新しいコンテンツライブラリとAPIを通じて、同社のアルゴリズムを研究するよう研究者を招待している。
ここ数年、Metaはユーザーへのコンテンツの提案方法について厳しい調査を受けてきました。2021年には、Facebookの内部告発者であるフランシス・ホーゲン氏が、同社のアルゴリズムが「政治やニュースといった重要な公共コンテンツに不健全な副作用」をもたらしていること、さらにInstagramが10代の若者に有害であることを明らかにしました。昨年は、広告配信アルゴリズムがユーザーの住宅機会を奪っているとして、米国司法省との和解を余儀なくされました。
Instagramもフィード内のAI活用コンテンツを増やしている。2023年第1四半期の決算説明会で、マーク・ザッカーバーグCEOは、AIを活用したリールのおすすめ機能のおかげで、Instagramでの利用時間が24%増加したと述べた。MetaのCEOは、フィードの30%をアルゴリズムによるおすすめで埋めることで、こうしたコンテンツの露出を増やすことを目指していると述べた。今回の文書と規制の公開は、MetaがAI活用コンテンツのさらなる展開を進める前に、規制当局とプライバシー擁護団体をなだめるための取り組みの最新のものだ。
BlueskyやMastodonのような分散型プラットフォームの登場に伴い、フィードを駆動するアルゴリズムをある程度制御することについて多くの議論が交わされています。InstagramやFacebookのような中央集権型プラットフォームは、これらのソーシャルネットワークからヒントを得て、ユーザーに優れたアルゴリズムの選択肢と制御を提供すべきです。
IvanはTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点とし、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していました。
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