OpenAI が最初に採用したエンジニアの 1 人によって設立された新興スタートアップ企業は、特注の精密部品を製造する AI 搭載工場で「製造業の再定義」を目指しています。
ダイダロス社は、ドイツ南西部の都市カールスルーエに拠点を置き、現在も単独工場を構えています。ダイダロス社は、医療機器、航空宇宙、防衛、半導体といった業界から、それぞれの製品に特有の部品を必要とする注文を受けています。例えば、製薬会社では、特定の医薬品の製造に使用されるバルブ用に、カスタマイズされた金属ケースが必要になる場合があります。
国内市場での追加工場開設を視野に入れ事業拡大を目指すダイダロスは本日、ノキアが出資するNGP Capitalが主導し、既存投資家のKhosla VenturesとAdditionが参加したシリーズA資金調達ラウンドで2,100万ドルを調達したと発表した。
これにより、ダイダロスの資金調達総額は4,000万ドルを超え、ダイダロスがYCの2020年冬季プログラムに参加した後に関与したYコンビネーター（YC）などの他の著名な投資家も加わった。
断片的な製作
製造業、特に精密部品の製造に関しては、ほぼあらゆる推計において非常に細分化されています。2024年の典型的な製造体制は、大規模な自動車組立工場のようなものだと想像したくなりますが、これは実際には大量生産製品（自動車など）にのみ当てはまります。産業機械に使用される精密部品のレベルになると、現実は多少異なります。
数十年にわたり業界特有のバルブを設計してきた企業は、すべてを自社で製造することはまずないでしょう。通常は、昔ながらの製造業者ネットワークに依存しており、それは小規模な施設で熟練した「職人」1人と少数の助手で構成される小規模企業と協力することを意味する場合もあります。
「これはつまり、彼らがデジタル化にほとんど取り組んでいないことを意味します。そして、基本的に紙とペンで作業することに慣れているため、それを変えるのは難しいのです」と、Daedalusの創業者兼CEOであるジョナス・シュナイダー氏はTechCrunchに語った。「つまり、非常にローテクなメーカーが、極めてハイエンドな製品に不可欠な部品を供給しているのです。」
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2019年に設立されたDaedalusは、どのメーカーでも入手可能な市販のハードウェアを使用していますが、その特長は、その上に展開するソフトウェアにあります。「工場の現場」を制御・最適化することで、特定の部品の製造に関わる多くの手作業を自動化します。つまり、顧客がCAD（コンピュータ支援設計）図面を通常通り送信すれば、Daedalusはそれらの図面を自動化プロセスに浸透させながら完成部品へと仕上げます。
「これは、工場の現場で作業している人たちの生産、計画、スケジュール管理にわたるすべてのワークフローを調整することです」とシュナイダー氏は語った。
例えば、機械の新しい「部品」の生産が始まると、通常、何十ものステップと何百もの意思決定が伴い、それらはどのような工具が必要か、部品の正確な形状と寸法を作るためにどのような設定を用いるかなどに影響を及ぼします。そして、ここでDaedalusが登場します。Daedalusのソフトウェアは、ある「部品」の製造決定データを取得し、それを用いて、将来同様の部品をどのように製造するかの意思決定を導きます。例えば、少し大きいバルブや、継手を追加したバルブは、以前の部品と実質的に同じである可能性があります。そこでDaedalusはパターンマッチングを用いて、過去の知識を適用し、新しい部品に合わせて機械を構成します。
Daedalusは、10年以上にわたり製造プロセスの民主化に貢献してきた3Dプリントの基本概念を、多くの点で拡張しています。しかし、機械学習の高度な技術を基盤にすることで、Daedalusはさらに進化を遂げています。まるでステロイドを投与された3Dプリントのようです。
「この比較は非常に的確です。当初、この業界の外部の人間だった私には、カスタム製造は3Dプリンティングで（既に）解決されているように思えました。しかし、それは主にプロセスの技術的な限界によるものです」とシュナイダー氏は述べた。「3Dプリンティングでは、3Dプリントできるように新しい部品を特別に設計する必要があり、実際には非常に高価なプロセスになります。しかし、ほとんどの産業界にとって、これは実際には実現可能ではなく、精度が不十分であったり、材料の強度が十分でなかったりするため、3Dプリンティングを行うことができません。私たちが行っていることは、ある意味で、3Dプリンティングのアイデアを工業グレードのハイエンド部品に適用していると言えるでしょう。」
これまでの話
Daedalusに入社する前、シュナイダー氏はOpenAIでテクニカルリーダーを務め、2016年に同社のロボット工学部門の立ち上げに尽力した。確かに、OpenAIは現在では主力のAIチャットボットChatGPTでよく知られているかもしれないが、同社はロボットハンドでルービックキューブを解くといった研究を行うロボット工学部門も運営しており、 シュナイダー氏はこのプロジェクトに直接関わっていた。
OpenAIは最終的に2021年にこのチームを解散したが、シュナイダー氏は2019年にDaedalusを設立するためにチームを離れるまで、3年以上にわたってソフトウェアエンジニアリング側の運営を指揮していた。
シュナイダー氏が会社を辞めて自分のスタートアップを立ち上げた理由は様々だが、ルービックキューブの手を作るときに経験したある経験が、Daedalus を立ち上げる決断に大きく影響した。
「ある時、ロボットハンドが故障して、スペアパーツを調達しなければならなくなりました」とシュナイダー氏は語る。「そして、なんと、精密に製造する必要があったんです。当時、私たちのものと同じような機械があったのですが、部品の入手に何ヶ月も待たなければなりませんでした。そこで私は、『なぜここではスペアパーツの入手がこんなに難しいのだろう？』と考えました。こうした出来事がきっかけで、製造業全体について、より深く考えるようになりました。」
現在、ダイダロスはカールスルーエに5万平方フィートの工場を1つ保有しており、オーストリアやスイスを含むドイツ語圏の市場を主なターゲットとしています。近い将来、ドイツに2番目の工場を建設し、需要が十分であればさらに遠方にも工場を拡張する計画です。
「ここは設計図工場ですよね？ ここであらゆるシステムと知識を学び、それを部品製造方法に凝縮していくんです」とシュナイダー氏は語った。「そして長期的には、お客様が必要とするあらゆる場所にこれらの工場を設置していくつもりです」
