RLWRLD、ロボット工学の基礎モデル構築のため1480万ドルを調達

RLWRLD、ロボット工学の基礎モデル構築のため1480万ドルを調達

ロボット工学の進歩に伴い、産業界では様々な単純作業を自動化するためにロボットの導入が着実に進んでいます。IFRによると、2023年には世界中で54万台以上の新規産業用ロボットが導入され、稼働中の産業用ロボットの総数は400万台を超えました。

産業用ロボットは一般的に反復作業に優れていますが、精密な作業、繊細な材料の取り扱い、変化する状況への適応は困難です。例えば、レストランの厨房にロボットがいたら、役に立つどころか邪魔になってしまうでしょう。そのため、多くの産業プロセスは依然として手作業で行われています。

韓国のスタートアップ企業RLWRLDは、大規模な言語モデルと従来のロボット工学ソフトウェアを組み合わせ、ロボット工学に特化した基盤AIモデルを構築することで、この問題を解決しようとしています。同社によると、このモデルにより、ロボットは迅速かつ機敏な動きが可能になり、ある程度の「論理的推論」も実行できるようになるとのことです。

「RLWRLDの基礎モデルを使用すると、人間の専門知識を学習してコピーすることで、多くの手作業を必要とするプロセスを完全に自動化でき、作業環境をより効率的にすることができます」と、RLWRLDの創設者兼CEOであるJung-Hee Ryu氏は、TechCrunchとの独占インタビューで語った。

このスタートアップは、シードラウンドで21​​0億ウォン(約1480万ドル)を調達し、ステルス状態から脱却しました。このラウンドはベンチャーキャピタルのHashedが主導し、Mirae Asset Venture InvestmentとGlobal Brainも出資しました。

注目すべきは、RLWRLD が、日本の Ana Group、PKSHA、三井化学、島津製作所、KDDI、韓国の LG Electronics と SK Telecom、インドの Amber Manufacturing など、多数の大手戦略的投資家を引きつけていることである。

RLWRLDは、シード資金を戦略的投資家との概念実証プロジェクト、GPUなどのコンピューティングインフラの確保、ロボットの購入、広範なデータ収集のためのデバイスの取得、そして優秀な研究者の採用に充てると述べた。また、Ryu氏によると、同社は新たに調達した資金を、テスラ、Figure AI、1Xといった競合他社がまだ実証していない、5本指を使った高度な手の動きの開発にも活用する予定だ。

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画像クレジット: RLWRLD

リュウ氏によると、RLWRLDは戦略的投資家と協力し、AIモデルを用いて様々な人間中心のワークフローを自動化する方法を模索しているという。リュウ氏によると、彼らはヒューマノイドベースの自律動作のデモンストレーションを共同で準備しており、今年後半に予定されているという。さらに、同社は産業用ロボット、協働型ロボット、自律移動ロボット、ヒューマノイドなど、さまざまな種類のロボットをサポートできるプラットフォームの開発にも取り組んでいる。

2024年に設立されたRLWRLDは、リュウ氏にとって3番目のスタートアップです。2つ目のスタートアップであるOlaworksは2012年にインテルに買収され、最終的にはインテルのコンピュータービジョン部門内の韓国研究開発センターとなりました。そして2015年には、ディープテック企業に特化したスタートアップアクセラレーターFuture Playを設立しました。

再び新しい会社を立ち上げようと思ったきっかけを尋ねられたリュウ氏は、米国、欧州、中国でAIスタートアップの数が急速に増加している一方で、韓国と日本には同等のAIスタートアップが比較的少ないことに気づいたと述べた。

彼は韓国と日本の30人以上のAI教授らと、データやGPUなどのインフラの不足から、ベンチャー立ち上げを阻む障害まで、彼らが直面するあらゆる課題や、利用可能な機会について話し合いました。

「韓国と日本の製造業における世界的な強みを生かし、技術的に飽和状態の法学修士課程よりもロボット基礎モデル(RFM)を優先することが戦略的に有益であると判断した」と彼は述べた。

その後すぐに、彼はKAIST、SNU、POSTECHなど韓国のトップクラスの教育機関から6人の教授とその研究チームを招聘し、RLWRLDを立ち上げました。

この問題に取り組んでいるのはRLWRLDだけではありません。Skild AIやPhysical Intelligenceといったスタートアップ企業も、Tesla、Google DeepMind、Nvidiaといった大企業と同様に、ロボット工学のための同様の基礎モデルを構築しています。

しかしリュウ氏は、ロボット工学の基礎モデルや高自由度(DoF)のヒューマノイドロボットを開発するために必要なAIとロボット工学の専門家がすでに揃っているため、このスタートアップは良いスタートを切ったと考えている。

「さらに、(こうした企業は)通常、2本指グリッパーなどの低自由度ロボットに依存しています。RLWRLDはすでに高自由度リファレンスロボットを確保しており、優れたパフォーマンス成果を期待しています」と彼は述べた。

リュウ氏はまた、戦略的投資家のおかげで、RLWRLDは近隣の製造拠点から貴重なデータを迅速に収集できると述べた。ある報告書によると、2024年には日本と韓国の2国で世界の製造業生産の9.2%を占めるとされている。

RLWRLD は、概念実証 (PoC) プロジェクトや戦略的パートナーとの連携デモンストレーションを通じて、早ければ今年中に収益を上げることを目指しています。

このスタートアップの長期的な目標は、工場、物流センター、小売店、さらには家庭環境で家事の補助に使用できるロボットを提供することです。当面は、自動化に対する需要が最も高く、価格も最も高い産業分野をターゲットとすることを優先しています。

このスタートアップには13人の従業員がいる。