Y Combinatorが支援するAutomatは、ビデオをワークフロー自動化に変換します

Y Combinatorが支援するAutomatは、ビデオをワークフロー自動化に変換します

ルーカス・オチョアとゴータム・ボーズは大学卒業後、Googleのテクノロジーと文化のインキュベーターであるGoogle Creative Labに一緒に入社し、3年半にわたりAI Test Kitchen、Teachable Machine、Google Pixel Buds Proなどの製品を立ち上げました。2020年初頭、彼らのチームはGoogleの大規模言語モデルLaMDAの消費者向けアプリケーション開発という課題に取り組み、Googleのアプリやサービス全体にLaMDAを統合した50以上のプロトタイプを構築しました。

LaMDA での作業を通じて、オチョア氏とボーズ氏は、企業の自動化はライセンス料のかかる時代遅れのツールに大きく依存しており、「市民開発者」向けのツールの多くは必要以上に複雑であることが判明したと述べています。

「業界の主な課題は、生成AIがもたらす進歩を統合し、AIを用いた最もユーザーフレンドリーな自動化手法を見つけることです」と、オチョア氏とボーズ氏はTechCrunchとのメールインタビューで語った。「ソフトウェア自動化のアクション面を解決することが、将来、より洗練されたAIモデルに価値ある仕事を遂行するための適切な手段を与える上で不可欠になると確信しています。」

LaMDAのような大規模言語モデルを活用して指示を行動に変換するロボット工学技術に着想を得たオチョア氏とボーズ氏は、動画や説明文をソフトウェア自動化ワークフローに変換するAIシステム「Lasso」を構築しました。オチョア氏とボーズ氏は最終的にGoogleを退職し、Lassoの開発にフルタイムで取り組むため、Yコンビネーターの2023年冬季バッチに加わりました。

最近Automatにブランド名を変更したLassoは、ワークフローの記録をステップごとの指示に分解できます。そして、AIを活用してそれらの指示の意味を解釈し、ユーザーに代わってアクションを実行します。

オチョア氏とボーズ氏は、Automatは保険金請求処理から建設許可申請や営業許可申請の効率化まで、PC上のあらゆるワークフローを自動化できると主張しています。AIを活用し、HubSpotやSalesforceなどの様々なサードパーティ製アプリと連携することで、Automatはドキュメントの解析、在庫管理、さらにはテキストメッセージやメールへの返信まで行うことができます。

Automatには、無人型と有人型の2種類があります。無人型はクラウド上で実行され、人による監視を必要としません。一方、有人型はユーザーの傍らで「副操縦士」のように動作し、反復的なタスクを支援します。

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「簡単に言えば、Automatは、企業の事業拡大を阻む、反復的で退屈な作業を代行します」とオチョア氏とボーズ氏は述べた。「私たちは、業務の効率化を図りたい、あるいは自動化によって全く新しい製品開発を実現したいと考えている経営幹部やエンジニアと協業しています。」

さて、Automatは魔法ではありません。記者が当初想定していたのとは違い、このプラットフォームは動画を即座に、いや自動で自動化できるわけではありません。顧客は自動化したいプロセスの動画または説明をAutomatチームに提出する必要があり、自動化の構築には最大数日かかります。

オートマティック
反復作業を自動化するAutomatのプラットフォーム。画像クレジット: Automat

Automatは、動画からワークフローへの変換ツールを市場に投入した最初の企業ではありません。MuleSoft、Microsoft(Power Automate)、ServiceNowなど、多くの既存のロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)ベンダーが、同等のソリューションを提供しています。

しかし、そうは言っても、Ochoa 氏と Bose 氏は、Automat は競合するワークフロー自動化製品に比べて最大 10 倍高速で、価格は 10 分の 1 であると主張しています。

「この分野の主要プレーヤーは、UI Path、Intelligent Automation、Blue Prismといった企業です。私たちのアプローチは異なります。従来のローコードツールやプロプライエタリなプログラミングフレームワークではなく、シンプルな命令で構築された強力な自動化機能を提供します」と彼らは述べています。「スケールアウトする手段を持たない企業にとって、時間のかかるタスクを低コストで削減し、より重要な業務に集中できるよう支援します。」

Automatは最近パイロットプログラムを終了し、最初の有料顧客グループと連携している。Ochoa氏とBose氏によると、顧客は中小企業から「大規模企業」まで多岐にわたるという。

プラットフォームの拡大を目指し、Automatは最近、Initialized CapitalとKhosla Venturesから375万ドルのエクイティファイナンスラウンドを調達しました。オチョア氏とボーズ氏によると、この調達資金はAutomatの新機能「サンドボックス」のリリース支援に充てられる予定です。この機能により、ユーザーはワークフローを管理し、新しいスタンドアロンのドキュメントおよび画像データ抽出APIにアクセスできるようになります。また、調達資金の一部は、Automatの従業員3名と約12名の契約社員の増員にも充てられます。

「今回の資金調達はエンジニアリングチームの拡大に充て、機械学習の経験を持つ人材を積極的に採用しています。初期のトラクションとお客様からの需要に基づき、資金調達を決定しました」とオチョア氏とボーズ氏は述べた。「今回の資金調達により、顧客への実装と野心的な研究開発ロードマップのバランスを取れる、スリムな技術チームを構築していきます。」

資金調達には絶好のタイミングです。RPA(企業の反復的かつ単調なタスクを自動化する技術)市場は、長らく停滞と衰退期を経て、安定を取り戻しつつあるようです。Forresterの調査によると、このセグメントは2025年までに約160億ドル規模に成長すると予想されています。

幸いなことに、Automatはどんな状況でも必要なツールです。市場の避けられない低迷期には、企業は運用コストを削減し、効率性を高めるために自動化を活用します。一方、成長期には、フロー自動化によって、高額な拡張コストに煩わされることなく成長することができます。

カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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