Googleは、AI開発者がモデルをトレーニングおよび展開できるようにML Hubをリリースしました。

Google は本日、I/O 開発者カンファレンスで新しい ML Hub を発表しました。これは、AI キャリアの初期段階にある開発者でも、熟練したプロフェッショナルでも、ML モデルのトレーニングと展開の方法について詳細なガイダンスを得たい開発者にとってワンストップの目的地となります。

「機械学習を民主化し、よりアクセスしやすくするというコンセプトについて議論しています。Googleが様々な資産をカバーするオープンソース技術を幅広く保有していることに、大変興奮しています。（中略）それらがどのように連携するかをもっと簡単に理解できるようにし、実際に使い始められるようにしたいと考えています」と、Googleの機械学習プロダクトマネジメント担当副社長、アレックス・スピネリ氏は述べています。彼によると、ここでのアイデアは、開発者にランディングページを提供し、彼らが持っているデータに基づいてどのようなモデルを生成したいかを確認できるだけでなく、それらのモデルの展開方法について段階的な指示を得られることです。

同社は、このプラットフォームを、一般的なユースケースをカバーする初期ツールキットセットとともにリリースします。これらのツールキットは定期的にアップデートされ、新しいツールキットも一定のペースでリリースされる予定です。例えば、初期ツールキットの一部は、開発者がKerasを用いてテキスト分類器を構築したり、大規模な言語モデルをKerasとTensorFlow Liteを用いてAndroid上で実行したりするのを支援します。

Spinelli 氏が正しく指摘したように、生成 AI は現在注目を集めていますが、機械学習はさまざまなタイプのモデルとテクノロジーを網羅する大きな領域です。

「コンピュータービジョン、顔認識、レコメンデーションシステム、コンテンツの関連性ランキング、そしてコンテンツのクラスタリングといった分野では、驚くべき成果が生まれています。私たちは、何も取り残したくありません。開発者や研究者がそれぞれのユースケースに最適なツールとテクノロジーを利用できるよう、支援していきたいと考えています」とスピネッリ氏は述べた。

彼は、ここでの焦点はオープンソースに大きく置かれていると指摘した。開発者はこれらの技術をオンプレミスや任意のクラウドで実行できる一方で、これらの新しいツールキットは、彼が「Googleクラウドへの滑走路」と呼ぶものも提供するだろう。しかし、スピネリ氏が強調したように、ここにはロックインはない。「これはオープンソースであり、どこでも使用できるという根本的なコミットメントがある」と彼は述べた。