建築設計チームは、設計段階において、高層化を図りつつ高コストを回避することから、入居までの期間を短縮することまで、様々な課題に直面します。チームがデューデリジェンスを怠ると、例えば排気ファンやバルブといった重要な機械設備を設計図から省略したり、負荷に対して適切な電気回路規模を設定できなかったりするリスクがあります。持続可能性を考慮した設計は、主に「グリーン」原則を統合し、環境法規制を遵守する必要があるため、プロセスをさらに複雑化させます。
建設業界のベテランであるステファン・レヴィ氏は、テクノロジーがこれらの問題の多くを解決できると確信しています。彼は、データを活用して設計時間を短縮し、施設のシステムをライフサイクル全体にわたって管理する、ステルスから登場したスタートアップ企業、BeamUPの創業者です。BeamUPは本日、StageOne VenturesとIbex Investmentsが主導し、Workday CEOのチャノ・フェルナンデス氏を含むエンジェル投資家も参加したシードラウンドで1,500万ドルを調達したことを発表しました。
「建設業と不動産管理は、デジタル化が遅れている主要産業の一つです。従来のプロセスが維持不可能であることは広く認識されているものの、業界内には新しい手法がより大きなリスクを伴う可能性があると懸念する人もいます。（中略）地域には多くのプレーヤーがおり、様々なインセンティブを持つ多様なステークホルダーが存在します」と、テルアビブ大学を卒業し、ペンシルベニア大学で学士号を取得したレヴィ氏は、TechCrunchへのメールで語った。「BeamUPは、AIを活用して大規模な施設設計と管理を実行し、フォーチュン500企業の独自の要件を満たす、初のプラットフォームです。」
建築設計へのAIの応用
大企業は多くの建物を所有・維持しています。米国国勢調査局の調査によると、従業員1万人以上の企業は平均で約411の建物を所有しており、その中にはデータセンター、本社キャンパス、物流センター、倉庫などが含まれます。これらの建物の多くは、もともと特別なコンプライアンスとセキュリティ上のニーズを抱えていましたが、ビルディングオートメーションシステムの登場により、ますます複雑化しています。また、膨大な二酸化炭素排出量を排出し、地球上のエネルギー消費量の約40%を消費しています。
理論上、テクノロジーは企業の建築ポートフォリオの管理、設計、そして二酸化炭素排出量の削減を簡素化するのに役立つ可能性があります。しかし、建築分野は新しいプロセスの導入が遅いことで有名です。2020年のウォール・ストリート・ジャーナルの記事が指摘しているように、コンピュータ支援ソフトウェアは1970年代と1980年代に普及しましたが、3Dモデリングが登場したのは2002年、オートデスクがビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）ソフトウェアベンダーのRevitを買収した時でした。それからというもの、建築家が建物の断面をあらゆる角度から見ることができるBIMソフトウェアが業界標準となるまでには、ほぼ20年かかりました。
導入の遅れは、持続可能性の向上といった業界の目標達成を阻害する恐れがあります。アメリカ建築家協会（AIA）の最近の調査によると、ライフサイクルアセスメント（LCA）ソフトウェア、プラグイン、その他の測定ツールといった建築性能技術を導入している建築家はわずか10～11%にとどまっています。その結果、持続可能な設計に対する責任を果たしていると感じている建築家は、わずか3人に1人であることが調査で明らかになりました。
「スプレッドシートの90%にはエラーが含まれています。しかし、数百、あるいは数千の建物を所有する企業は、各建物内の重要な情報を追跡しています」とレヴィ氏は述べています。「建設中のやり直しの70%は設計ミスが原因であり、やり直しは高額で、総建設費の7.25%と10.89%を占めています。例えば、建設費が10億ドルを超えるデータセンターでの無駄を考えてみてください。建物が運用準備が整うまでに、設計データの30%が失われ、ドキュメントが実際の施設と一致しなくなります。施設のライフサイクル全体は、複数のエンジニアリング会社と、ライフサイクルの一部（例えば設計）のみに焦点を当てた複数の単一ポイントツールによって断片化されており、ファイル形式も異なります。」
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BeamUPは、組織の建物を「ネットワーク」化することで、この課題に独自の方法で対処できるとレヴィ氏は述べている。これにより、企業は各施設を個別の資産として管理するだけでなく、パフォーマンスと効率性に関する「分析的洞察」を導き出すことができる。このプラットフォームは、「どのタイプの建物にコンプライアンス問題が最も多いか？」「機器の価格は地域によって異なるか？」といった疑問、さらには「長寿命で故障率の低い機器のみを承認することで、どのように支出を削減できるか？」といった疑問への回答に役立つとされている。
「当社の技術には、設計プロセスを自動化するために、数千もの建物の事例を含む膨大なトレーニングセットで訓練されたアルゴリズムとディープラーニングモデルが含まれています」とレヴィ氏は述べた。「システムのトレーニングには、企業のフロアプランに関する独自のデータセットを使用しており、トレーニング画像の数は数十万点に上ります。研究の一環として、設計と施設に関するデータのデータベースを使用して、設計とコンプライアンスに関するソリューションを予測するAIモデルのトレーニングを行っています。」
BeamUPが扱うデータは、施設資産の型番、所在地、配線インフラ、そして様々な建築要素に及びます。プラットフォームはメールアドレスやシステム内でのアクティビティといった顧客の機密データを収集しますが、レヴィ氏によると、ユーザーは欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）に従ってデータの削除を要求できるとのことです。
レヴィ氏は、BeamUPのデータドリブンなアプローチは、時間の経過とともに文書化が困難になる可能性のあるルールベースの設計やコンプライアンス基準を超越しているため、企業にとって大きな魅力となると考えています。また、パンデミックの間、設計者が世界中を飛び回って資産を検査し、規制遵守を評価することが制限されている状況において、BeamUPの「デジタル先進性」はより魅力的になったと述べています。
「[当社の]テクノロジーは、設計基準、ベストプラクティス、コンプライアンスへの適合性、そして施設と資産のパフォーマンスを世界規模でより深く理解することを可能にします」とレヴィ氏は述べた。「[パンデミック中の]オフィスレイアウトの変更や企業オフィスの不動産面積の縮小はすべて、建物システムの再設計を必要とします。例えば、3階建てから1階建てへの縮小には、依然として相当な規模の変更が必要であり、設計と管理が必要です。」
市場における競争
BeamUPが占める都市計画・設計ソフトウェア市場は、2021年に推定29億1000万ドルの価値がありました。Levy氏は、既存のBIMソフトウェア以外に直接的な競合は存在しないと主張していますが、建設計画自動化スタートアップのSwappのように、業界のさまざまな分野に分析を適用している不動産テック企業や建設テック企業がいくつかあることを認めています。
それでもレヴィ氏によると、BeamUPは顧客獲得に苦労していないという。フォーチュン100企業5社が試験運用中または契約済みで、プラットフォームには1,100人以上のユーザーがいる。データセンターと物流施設の建設は、BeamUPにとってこれまで最大の事業分野となっているとレヴィ氏は付け加えた。おそらく、これらの施設には長期にわたるメンテナンスが必要となる複雑なシステムが搭載されていることが多いためだろう。
BeamUP、そして同社と競合しようとする他の企業にとってのハードルは、成長の維持にあるだろう。ウォール・ストリート・ジャーナルの記事によると、BIMの導入が急増したのは2000年代後半の不況期に入ってからだった。当時、多くの若手建築家が解雇や不完全雇用に見舞われ、余暇を利用してソフトウェアを習得し、建築会社はより少ない人員で設計業務をこなすようになった。業界全体に同様の大きな変化が起こらない限り、BeamUPは、自社の技術への投資が長期的に見て価値があることを建築会社に納得させなければならないだろう。
例えば、StageOne Venturesのパートナーであるネイト・メイア氏は、BeamUPの今後の展開に自信を示した。
「世界の商業用不動産の60%を占める大企業の巨大な規模と世界的な展開は、財務実績に影響を与えるだけでなく、エネルギー消費、輸送計画、従業員の福利厚生、雇用創出など、経済にも大きな影響を与えています」と、彼はTechCrunchへのメールで述べた。「BeamUPの進捗状況を綿密にモニタリングしたところ、世界中の顧客がこれらのプロセスを自動化することで業務改善と大幅なコスト削減を実現し、目覚ましい成果を上げていることが分かりました。」
レヴィ氏によると、今回の資金調達は、設立3年目で従業員37名を擁するビームアップのマーケティング、営業、顧客サービスチーム（本社所在地：イスラエル、米国）の規模拡大に充てられるという。ビームアップは、2022年比で売上高が800%という驚異的な伸びを見せており、年末までに従業員数を85名に増やす計画だ。
誇大宣伝にもかかわらず、建設技術を破壊するのは難しいだろう
