Synthetaic は、人工知能のトレーニングに使用できるデータ (特に画像) の作成に取り組んでいるスタートアップ企業です。
創設者兼CEOのコーリー・ジャスコルスキー氏は、ナショナルジオグラフィック（同誌で最近「エクスプローラー・オブ・ザ・イヤー」を受賞）と3Dメディアのスタートアップ企業の両方での経験を持っています。実際、彼はナショナルジオグラフィックでの経験を通して、自然保護活動におけるデータセットの必要性を痛感したと語っています。
奇妙な組み合わせに聞こえますか？ ヤスコルスキ氏によると、彼はカメラ映像から密猟者と絶滅危惧動物を自動的に識別するプロジェクトに取り組んでおり、大きな障害の一つは、密猟者（一般的に写真を撮られることを好まない）や野生の特定の絶滅危惧動物の既存の画像がAIにそれらを検出させるのに十分な数存在しないという事実だったそうです。
同氏はさらに、他社は3Dワールドビルディング（言い換えれば「AIに学習させたい世界のレプリカを構築すること」）を通じて合成AIトレーニングデータを作成しようとしているが、多くの場合、このアプローチは法外に高価であると付け加えた。
対照的に、Synthetaic（「シンセティック」と発音）アプローチは、3Dアーティストとモデラーの作業と生成的敵対的ネットワークに基づくテクノロジーを組み合わせることで、はるかに手頃な価格でスケーラブルなものになるとJaskolski氏は言います。
Synthetaic のモデルの 2 つの部分の間の「相互作用」を説明するために、彼は密猟者を特定する例に戻りました。このスタートアップの 3D チームは、AK-47 (およびその他の武器) のフォトリアリスティックなモデルを作成し、敵対的ネットワークを使用して、さまざまな背景に対してそのモデルを示す数十万枚以上の画像を生成できました。
このスタートアップは、Synthetaic の合成画像で AI をトレーニングした後、その AI を実際のデータでテストしてその結果を検証します。
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ジャスコルスキー氏は、シンセタイック社の最初のプロジェクトでは、セーブ・ザ・エレファンツ（動物の個体数を追跡するために技術を活用）やミシガン大学（さまざまな種類の脳腫瘍を識別できるAIを開発中）など、世界をより良くするための活動を行っている組織と提携したいと述べた。
ジャスコルスキ氏は、Synthetaic 社は「エンドツーエンド」のソリューションを提供しているため、顧客は独自の AI 専門知識を必要としないと付け加えた。
このスタートアップは本日、Lupa Systemsが主導し、Betaworks VenturesとTitletownTech（マイクロソフトとグリーンベイ・パッカーズのパートナーシップ）も参加したシードラウンドで350万ドルを調達したと発表しました。これにより総額450万ドルを調達したこのスタートアップは、LupaとBetaworksが共同で立ち上げた「インターネットの修復」に貢献するスタートアップのためのプログラム「Betalab」にも参加しています。
ベータワークスとベータラボが「インターネットの修復」に取り組む最初の4つのスタートアップを発表
アンソニー・ハはTechCrunchの週末編集者です。以前はAdweekのテクノロジー担当記者、VentureBeatのシニアエディター、Hollister Free Lanceの地方自治体担当記者、そしてベンチャーキャピタルのコンテンツ担当バイスプレジデントを務めていました。ニューヨーク市在住。
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