OpenAIのAI搭載チャットボット、ChatGPTの盛り上がりはまだピークに達していない。Y Combinatorの2023年冬季バッチには、「XのためのChatGPT」を開発していると主張するスタートアップが4社も参加しており、その雰囲気はまさにその通りだ。
ChatGPTのバイラル性を考えれば、新興企業がChatGPTの熱狂に便乗しているのも不思議ではありません。ある指標によると、ChatGPTは世界で最も急成長しているアプリであり、リリースから2ヶ月で1億人のユーザー数に達しています。これほど目立ったアプリ、特に注目度の高い生成AI分野のアプリと提携すれば、注目を集めるのは当然のことです。この記事はそのことを裏付けています。
ChatGPTを活用したスタートアップとして最初に注目を集めたのはYumaです。Yumaの顧客層は主にShopifyマーチャントですが、Shopifyマーチャントだけに限定されているわけではありません。Yumaのプラットフォームは、ヘルプデスクソフトウェアと統合されたChatGPTのようなAIシステムを提供し、顧客からのチケットに対して「関連性があり、サポートエージェント向けにカスタマイズされた」返信の下書きを提案します（理論上）。
興味深いことに、創業者のギヨーム・ルッチサーノ氏によると、ユマは「偶然に始まった」とのこと。
「これは、Socialcam と Triplebyte に続く、私の 3 番目の YC スタートアップです」と彼は、Yuma の Y Combinator データベース エントリに書いています。
背景を説明すると、Socialcam は 2012 年にオートデスクが買収したモバイル写真共有アプリであり、Triplebyte はエンタープライズ テクノロジー企業を対象とした採用および技術スクリーニング プラットフォームです。
「2022年12月中旬に、楽しみのためにプロトタイプとしてYumaをリリースしたところ、デモのリクエストが殺到しました」とルチサーノ氏は語る。「その時、何か良いアイデアが浮かんだと確信し、もう一度、これを本格的な企業として立ち上げなければならないと確信しました。」
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YumaはChatGPTと似ているというよりは、チャットボットの技術的基盤であるテキスト生成AIモデルからインスピレーションを得ています。顧客は過去のチケットを使ってYumaのAIモデルをトレーニングし、ブランドの文章スタイルを模倣させたり、オプションでサービスエージェント向けに言語間の自動翻訳を行ったりすることができます。
「世界中には年間1,000万ドル以上の収益を上げているShopifyマーチャントが何千人もいます。彼らのほとんどはニッチな分野を開拓し、自分たちの仕事、つまり商品の販売に非常に力を入れています」とルチサーノ氏は書いています。「しかし、彼らには共通点が一つあります。それは、カスタマーサポートが大嫌いだということです。毎日何百ものリクエストが届くため、カスタマーサポートは彼らにとって負担であり、大きなコスト源となっています。…Yumaはいくつかの方法でこの問題を解決しています。」
Yumaには、競合が山ほどいることを指摘しておくべきだろう。Writerは、自社製のAIテキストモデルを活用して企業の文章作成能力を強化する。また、Forethoughtは、制約のあるAIモデルを用いて、より精度の高いカスタマーサービス用チャットボットの構築に取り組んでいる。そして、これは氷山の一角に過ぎない。Lang、Neuron7、Ultimate.aiといったベンチャー企業を見れば明らかだ。
2023年までに581億ドル規模に成長するとされるカスタマーサービスソフトウェア市場を、彼らは皆追い求めています。Acumen Researchのやや楽観的な予測が現実のものとなった場合、この市場はまさにその規模を誇ります。Yuma、そしてChatGPTに着想を得た同社の技術は、他社に先駆けてそのシェアを獲得できるでしょうか？それは時が経てば分かるでしょう。いずれにせよ、Yumaの売り文句はなかなか説得力があります。
「ChatGPT for X」を開発しているもう一つのスタートアップがBaselitです。同社はOpenAIのテキスト理解モデルの一つ、特にGPT-3を活用し、企業が顧客向けにチャットボット風の分析機能を組み込めるようにしています。データベーススキーマなどの「コンテキスト情報」に基づいて微調整されたGPT-3を搭載したBaselitは、ユーザーがコードを一切知らなくても、平易な英語でデータベースクエリを実行できるようにします。
例えばBaselitを活用すれば、マーケットプレイスで販売者が「どの商品が最も頻繁に在庫切れになるか」と質問すれば、自然言語で回答を得ることができます。また、プロダクトマネージャーは「先月の当社の総売上高はなぜ減少したのか」といった質問の答えを、データチームに頼ることなく見つけ出すことができます。
「Baselitは分析のためのAI副操縦士です」と、共同創業者のShubham Rana氏はBaselitを発表するブログ記事に記しています。「製品チームとビジネスチームはBaselitを使うことで、平易な英語でデータのクエリと分析を行うことができます。」
仕組みは以下のとおりです。お客様はBaselitをPostgres、Snowflake、Redshift、BigQueryなどのデータベースに接続し、データベースと「チャット」して質問への回答を得ます。Baselitは適切な構造化クエリ言語（SQL）を自動生成します。そして、その結果はTableau、Excel、Google Sheets、Power BIなどの様々な可視化ツールにエクスポートできます。
Yumaと同様に、Baselitもそれほど目新しいものではありません。Borealis AIやY Combinatorが支援するDefog（こちらも2023年冬季バッチに参戦）といった他のスタートアップも、ほぼ同じことを行っている、あるいは少なくともそう主張しています。実際、Baselitの成功は、最終的には技術よりも顧客獲得への取り組みに大きく左右されることになるかもしれません。
しかし、2023年冬期バッチで私たちが見つけたChatGPT提携スタートアップの最後の1社であるLassoは必ずしもそうではありません。興味深いことに、LassoはChatGPT風のインターフェースとロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とChrome拡張機能を組み合わせています。顧客は自動化したいプロセスの説明や動画をLassoに送信し、Lassoは社内ツールを使用してそれらの自動化を構築します。
Lassoプラットフォームは、例えば、見込み客のメールアドレスをスクレイピングし、プロスペクティングツールで分析し、要約結果をドキュメントに保存するといった用途に使用できます。「私たちは、時間や予算に関わらず、自然言語を使ったり、画面録画でワークフローをLassoに送信するだけで、誰もが自分の仕事を自動化できるようにしたいと考えています」と、共同創業者のルーカス・オチョア氏はブログ記事で述べています。
Lassoは、UiPathやAutomation AnywhereといったRPAの巨大企業、そしてRPAおよびワークフロー自動化分野の数多くのスタートアップ企業と真っ向から競合しています。しかし、Ochoa氏は、Lassoはライセンスフリーでありながら、既存のRPAソリューションに伴う多くのセットアップ上の問題を解決できると主張しています。
「UiPathのような従来のツールを使ってロボットプロセス自動化（RPA）を構築するには、膨大な時間と費用がかかります。社内にリソースがない場合、ほとんどの企業が初期コンサルタント費用を支払わざるを得ないのは言うまでもありません」と彼は書いている。「Lassoを使えば、Chrome上で自然言語を使ったあらゆるRPAを、より安価かつ迅速に構築できます。」
Lassoが実際にどれほどうまく機能するかはまだ分からない。しかし、創業チームの経験は確かな自信を与えてくれる。オチョア氏とLassoのもう一人の共同創業者であるゴートム・ボーズ氏は、以前Googleに勤務しており、チームはこの巨大テック企業LaMDAテキスト生成モデルを商用製品に適用する任務を負っていた。GoogleのCreative Lab 5（実験的な研究開発グループ）の一員として、彼らはAI Test KitchenやPixel Buds Proといったアプリの立ち上げに貢献した。
Lassoにとって潜在的なメリットとなるのは、ワークフロー自動化ツールに対する需要の高まりです。Formstackの最近の調査では、企業の62%がワークフロー自動化ツールを使用していると回答し、44%が過去12～24ヶ月間にワークフロー自動化ツールに多額の投資を行ったと回答しています。
さらに、RPA関連のVCからの資金調達は2018年のピークからは減少しているものの、依然として大きな割合を占めています。Crunchbaseによると、2020年には、RPA分野のスタートアップ企業に2億9,640万ドルが投資されました。
RPA 分野ではありませんが、ChatGPT に間違いなく関係しているのが BerriAI です。同社のプラットフォームは、開発者がさまざまなデータ コネクタを通じて組織のデータ用に ChatGPT アプリを起動できるように設計されています。
BerriAI は顧客と ChatGPT の間の仲介役として機能し、ユーザーがさまざまな ChatGPT 構成でプロトタイプを作成したり、プロトタイプを共有したり、テンプレート構成をプッシュしてプログラムで複数のインスタンスを起動したりできるようにします。
BerriAI を使用すると、企業は従業員が社内文書について質問できるチャットまたは検索インターフェースを構築したり、ZenDesk や Jira Tickets をナレッジベースとして使用して顧客サポート リクエストを自動化するツールを作成したりできます。
BerriAIは月額999ドルという高額な料金を請求します。しかし、ChatGPTの話題性を考えると、Writer、Baselit、Lassoと同様に、収益性の高い顧客基盤を獲得できる可能性があります。
