Lookerなどのプロプライエタリな既存製品に挑戦するオープンソースのビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームであるLightdashは、本日、840万ドルの資金調達を受け、コアとなる商用製品を正式に一般公開しました。シードラウンドはAccelが主導し、Moonfire、Y Combinator（YC）、Snyk創業者のGuy Podjarny、Gitlab CMOのAshley Kramerが参加しました。
Lightdashは、YCの2020年S10バッチを卒業した当初はHubbleという名称で知られており、企業がデータウェアハウスのテストを実施してデータ品質の問題を特定するのを支援することに重点を置いていました。これらのデータ品質指標は、後にBIツール内で最も有用であることが判明しましたが、共同創業者兼CEOのハムザ・チャウダリー氏によると、市場にはBIツールがサポートしていなかったとのことです。そこで彼らは製品をLightdashへと転換し、2021年5月からデータアナリストの大きな悩みを解決するために、この新しいプロジェクトにフルタイムで取り組み始めました。
「現代のデータアナリストはますますソフトウェア開発者のようになってきていますが、ビジネスロジックが固定化され、作業のスピードを低下させるエンタープライズユーザーインターフェースに縛られています」とChaudhary氏はTechCrunchに説明した。「Lightdashはアナリストに生産性向上ツールを提供し、これにより大幅に少ない労力でエンタープライズ規模のBIを展開できるようになります。」
Lightdashは、コマンドラインベースのデータ変換ツールであるdbt専用に開発されています。dbtを使用すると、アナリストはSQLと普段使いのテキストエディタを使って、ウェアハウス内の生データを変換できます。dbtは「抽出、ロード、変換（ELT）」の「t」にあたり、Lightdashはあらゆるdbtプロジェクトを「フルスタックBIプラットフォーム」へと変換します。
Lightdashはフロントエンドとバックエンドの両方の機能を備えている点に注目すべきです。SQLに精通していない一般的なビジネスユーザー（マーケティングや財務など）にとって、Lightdashはdbtのビジュアルレイヤーとして機能します。一方、バックエンドでは、データアナリストやその他の技術系ユーザーがカスタムワークフローを構築し、指標やKPIのビジネスロジックをすべて定義することで、実質的に計算方法の複雑さを「抽象化」することができます。
「Lightdashは、データアナリストに、社内全体で真のセルフサービスBIを実現するためのツールを提供することに重点を置いています」とChaudhary氏は述べた。
BIの基礎
ビジネスインテリジェンスとは、初心者向けに説明すると、多種多様なデータセットをマイニング、統合、整理し、意思決定に役立てるプロセスです。ビッグデータから得られるインサイトこそが、アナリストが有意義な結論を導き出し、パターンを特定・視覚化し、将来の成果（売上予測など）を予測する上で重要な役割を果たします。
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BI 市場は大規模なビジネスであり、2020 年には 230 億ドル規模の産業と推定され、2025 年までに 330 億ドルを超えると予測されています。これが、Google が 2020 年に 20 億ドル以上を投じて Looker を買収し、Salesforce がそれ以前に 150 億ドル以上で Tableau を買収した理由と考えられます。
一方、Lightdash は、dbt から Snowflake、Airbyte、Fivetran まで、現代のデータ スタックを構成する多くのツールとのネイティブ統合を誇り、データを探索したい企業にとって主要なゲートウェイとして機能します。
「Lightdashは、クローズドシステムではなく、オープンで最新のデータスタックと統合されるように構築されています」とチャウダリー氏は述べた。
Lightdashの起源は、Chaudhary氏とCTO兼共同創業者のOliver Laslett氏が英国の保険テック企業Cytoraで共に働いていた時代に遡ります。そこで2人は同社のデータ分析出力の拡大を任されていました。
「データアナリストに求められる業務は同等の技術的内容であるにもかかわらず、データチームとソフトウェアエンジニアが利用できるツールの品質に大きな隔たりがあることに気づきました」とChaudhary氏は語ります。「 Cytoraを離れた時、私たちはデータアナリストとデータチームに、より目的に合致し最新のツールを提供することで、彼らを支援したいと考えました。その後、データコンサルタントとして企業のデータスタック構築を支援し、最終的にワークフローにおける最大の弱点はBIレイヤーであることに気付きました。BIツールはデータスタックの他の部分とうまく統合されず、データ開発者のワークフローを一切サポートしていないため、データチーム間の効果的なコラボレーションが困難になっているのです。」
そして、おそらくこれがLightdashの真髄と言えるでしょう。データアナリストやアナリティクスエンジニアがコードエディターなどの既存ツールを活用し、チーム間で大規模なコラボレーションを実現できるよう支援するのがLightdashの狙いです。チャウダリー氏の言葉を借りれば、「他のツールと統合できるように構築されたプラットフォーム」なのです。
オープンソースの要素
Lightdashのメインプロジェクトはオープンソースですが、同社は1月に完全マネージド・ホスト型のLightdash Cloudサービスのベータ版をリリースし、6月には無料のセルフホスト型コミュニティエディションをリリースしました。本日、コアとなるクラウド製品のパブリックベータ版がリリースされ、これまでに約600社のウェイティングリストに登録されています。
「私たちはずっとLightdashの商用版を出すことを計画していましたが、オープンソース製品も使えるようにしたいと考えていました。そのため、製品のほぼすべての機能がセルフホスト型のオープンソース版で利用できるようになっています」とChaudhary氏は語った。
Lookerなどの類似製品と比較するのは当然ですが、Lightdashのオープンソース認証は重要な差別化要因の一つであり、中小企業や大企業への浸透に大きく貢献しています。オープンソースであることは、特にセキュリティ意識の高い企業にとって大きなセールスポイントです。データの取り扱い方法を完全に可視化できるからです。また、Lightdashを1～2チームに導入して小規模なテスト運用を行い、満足すれば自社のスタックに拡張していくことも可能です。
「これは、製品自体を実際に使用できるようになるまでに、しばしば長い販売・調達プロセスを経なければならないプロプライエタリBIツールと比べて、はるかに効率的です」とチャウダリー氏は述べた。「多くの企業やスタートアップにとって、これは新しいツールを導入するための好ましい方法です。オープンソースであるため、必要に応じてオンプレミスに展開できるように既に構築されているという利点もあります。これは大企業にとってしばしば求められる要件です。」
これは、これまで多くのスタートアップ企業に成功をもたらしてきたモデルです。完全な制御と柔軟性を必要とする組織のためのオープンソース基盤であり、それを必要とする人々のために複雑さと事前準備の多くを取り除く商用レイヤーを備えています。
競合状況をざっと見てみると、商用オープンソースBI分野には他にも数社の存在が分かります。例えば、昨年3,000万ドルの資金調達を行ったMetabaseや、Apache Supersetプロジェクトの商用化のために約3,600万ドルを調達したPresetなどが挙げられます。つまり、BIだけでなく、完全にサポートされた商用サービスに裏付けられたオープンソースBIに対する需要が確かにあることは明らかです。
Lightdash はリモート ファーストの企業で、設立者はロンドンまたはその近郊に拠点を置き、残りの 8 名のチームはヨーロッパ各地に散らばっていますが、同社は米国と英国の両方で法人化されています。銀行に 850 万ドルの資金があり、これにはこれまで発表されていなかった Moonfire が主導した 240 万ドルのプレシード ラウンドが含まれており、同社は、特に製品チームの採用を迅速化し、BI チームの「スキルアップ」を目的とした Lightdash University という教育プログラムを拡大するのに十分な資金があると述べています。
