nextmv、自動化最適化技術へのアクセス性向上のためシリーズAで800万ドルを調達

nextmv、自動化最適化技術へのアクセス性向上のためシリーズAで800万ドルを調達

物流会社の意思決定モデルを最適化およびテストするプラットフォームである Nextmv は、本日、800万ドルのシリーズ A ラウンドを完了したことを発表しました。

既存の投資家であるFirstMarkはnextmvへの投資を倍増させ、シリーズAを主導した。他の投資家には、GitHubのCTOであるJason Warner氏、Seamlessの創設者であるJason Finger氏、StripeのCOOであるClaire Johnson氏、Greenhawk CapitalのAnkit Agarwal氏、さらに2048、Dynamo、Atypicalなどの機関投資家が含まれる。

画像クレジット: nextmv

キャロリン・ムーニーとライアン・オニールによって設立されたnextmvは、物流に特化した意思決定モデルの最適化とテストのプロセスを簡素化します。二人が以前勤務していたGrubhubのような企業を考えてみましょう。Grubhubは、プラットフォーム上で注文が入るたびに、配達速度、ドライバーの車の走行距離、全体的な効率性など、様々な優先事項を検討する必要があります。

企業の主要業績評価指標(KPI)に基づいて、これらのプラットフォームで稼働するアルゴリズムを最適化するには、膨大なリソースと優秀な人材が必要です。さらに、KPIが変更されたり、アルゴリズムに微調整が必​​要になったりすると、それらの変更をテストするためにさらに多くのリソースが必要になります。

また、変更をテストするにはシミュレートされた環境が必要になりますが、これは nextmv がリリース以来提供してきたものです。

この最新ラウンドに続き、nextmvは製品の簡素化に取り組んでいます。同社は、オペレーションリサーチャーだけでなく開発者もソフトウェアを利用できるようにするために、nextmv Cloudをリリースしました。Nextmv Cloudは、ルーティングと配信の分野でクイックスタートモデルを提供しており、開発者は意思決定を自動化できます。今後数か月以内に新たな分野への展開も計画しています。

nextmvが登場する前は、意思決定モデルの最適化やテスト環境のシミュレーションには、オペレーションリサーチャーのチーム全体が必要になることもありました。nextmvのリリース当初は、製品を使用するにはチームに少なくとも1人のオペレーションリサーチャーが必要でした。しかし今、開発者はプラットフォームにアクセスしてすぐに使い始めることができます。

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nextmv、物流業界向け意思決定モデルの最適化とテストに270万ドルを調達

「私の共同創業者のようなオペレーションリサーチャーは、何十万人もいます。彼らは研究者として、あるいは企業内の専門グループとして、こうした問題の解決に取り組んでいます」とムーニー氏は述べた。「しかし、開発者は何百万人もいます。なぜ、これがすべての開発者が持つスーパーパワーにならないのでしょうか。Twilioがすべてのエンジニアがメッセージングエンジニアになれるようにしたのと同じことです。」

ネクストMV
画像クレジット: nextmv

資金の大部分は、nextmv のテクノロジーを製品化して配布し、アクセシビリティを向上させるためのクラウド プラットフォームの構築に充てられますが、同社はまた、ユーザーがソフトウェアを探索できるようにコンテンツ部門を強化するためにも資金を活用しています。

最終的には、nextmv はプラットフォームのコミュニティ部門を構築し、Figma コミュニティと同様に、開発者が互いに意思決定を自動化する方法を示すことができるようにしたいと考えています。

ジョーダン・クルックはTechCrunchの副編集長でした。

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