スタートアップには必ず、リーダーやステークホルダーが終盤戦について真剣に考え始めなければならない時が来ます。1億人を超えるコミュニティの構築に向けて、15年間で1億5000万ドルのベンチャーキャピタル資金を調達してきたら、一体何をすべきでしょうか?そして、生き残るだけでなく、繁栄するために、次のステップをどう実行していくべきでしょうか?
これが、ソーシャル フィットネス アプリ兼コミュニティである Strava が陥っている苦境です。創業者主導のビジネスによくある粘り強さによって大きな規模に到達したものの、さらなる拡大には行き詰まりを感じており、いわば岐路に立たされています。
「これまでの道のりと、これからの道のりは全く同じではないでしょう」と、ストラバの共同創業者で当時のCEOだったマイケル・ホルバート氏は、2023年2月に退任を発表した際に述べた。「ストラバには、この次の章を最大限に活用するために、経験とスキルを備えたCEOが必要だと判断しました。」
その新たな章は1月に始まりました。Stravaが、元YouTube幹部でNikeのデジタルプロダクト責任者でもあるマイケル・マーティン氏を新CEOに任命すると発表したのです。就任から6ヶ月が経ちましたが、マーティン氏は既にビジネスとプロダクトの両面で、リーダーボードの不正行為をAIで排除する計画や、ユーザー層を拡大するための新機能など、今後の展望を示唆しています。
ここ数週間、Strava は新しいグループ サブスクリプション プランも導入し、ユーザーが何よりも待ち望んでいた機能、つまり長年にわたり多くの人を苛立たせてきた明らかな欠陥であるダーク モードをようやく提供しました。
ちなみに、YouTube は 2018 年からダーク モードを採用しており、X (旧 Twitter) は 2019 年からダーク モードを採用しています。また、WhatsApp から GitHub まで、あらゆるサービスが長らくダーク モードを提供してきました。
それで、Stravaはどうなったんですか?
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「もし今、あるいはここ2、3年の間にStravaアプリを開発していたら、ダークモードの有効化は非常に簡単だったでしょう」とマーティン氏はTechCrunchに説明した。「しかし、Stravaは新しいアプリではありません。」

Strava アプリは過去 15 年間にわたって進化してきましたが、一貫性に欠ける形で追加、階層化、継ぎ接ぎが行われてきたため、外部の世界から見れば非常に単純なアップデートのように見えるものを導入することが困難でした。
「スイッチを押すのではなく、全く逆のことをしました」とマーティン氏は語る。「何百もの画面を更新しなければならず、何千ものUX(ユーザーエクスペリエンス)コントロールがあり、それぞれを個別にコーディングする必要がありました。ですから、皆さんが想像するよりもはるかに多くの作業が必要でした。でも、簡単なことだと思うのも分かります。」
ダークモードを実現するために、Stravaはユーザーインターフェースを刷新し、より「モダンでモジュール化された」理念を体現しました。「正直なところ、ダークモードは、そうした追加作業の成果として生まれた、まさに素晴らしいメリットです」とマーティン氏は語ります。「今後、すべての機能がより高速化される予定です。」
ダークモードは期待されていた機能だったかもしれませんが、Stravaにとってはあまり関心のない機能です。あったら便利な機能ではありますが、ビジネスの成否を左右するものではありません。TechCrunchはロンドンでStravaの新CEOにインタビューを行い、同社が「次の章」へと踏み出す中で、同社の優先事項や将来に期待できることについて、幅広い話題を掘り下げました。
「現在、私たちの製品開発は2つの点に焦点を絞っています」とマーティンは説明した。「『彼女のために作る』というのは、Stravaをよりインクルーシブなものにするためにあらゆる努力を尽くすという、私たちのビジョンのことです。そしてもう1つは、AIと機械学習です。」
「彼女のために建てる」
Stravaは男女比を公表していないが、マーティン氏は同社のユーザー基盤がスポーツ界全体に広がるトレンドに沿っていることを認めた。「Stravaにおける女性の参加率は、常に男性を大きく下回っています」とマーティン氏は述べた。「Stravaは、女性がよりアクティブになり、より多くのアクティビティに参加するのを支援する独自の機会を持っていると考えています。」
マーティン氏によると、一部のユーザー層には明るい兆候が見られるとのことです。英国、フランス、スペインといった市場では、女性の新規ユーザー登録率が新規ユーザー全体の50%を超えているようです。しかし実際には、男性会員の飽和状態が既に高いという事実によって、この統計は歪んでいる可能性があります。しかしながら、英国におけるZ世代の女性ユーザーの増加率は、過去6ヶ月間でその前の6ヶ月と比較して倍増しているとマーティン氏は述べています。
「ですから、たとえプラットフォーム上で女性が目立っていなかったとしても、状況はかなり根本的に変わり始めており、それが私たちの望んでいることだと理解し始めているはずです」とマーティン氏は語った。
Stravaがさらなる訴求力を高めたいと考えている方法の一つは、既存のグローバルヒートマップを拡張した機能です。このヒートマップは、ランニング、サイクリング、ウォーキングの最も利用頻度の高いルートを表示します。まもなくリリースされる「ナイトヒートマップ」では、日没から日の出までの時間帯に特に利用頻度の高いルートが強調表示されます。

さらに、Stravaはアクティビティから特定のデータポイントをより簡単に非表示にする方法を開発中です。これは、監視されることを懸念する人にとって役立つかもしれません。「クイック編集」を使用すると、ユーザーは位置情報やアクティビティの種類など、特定の指標を統計から非表示にすることができます。
「これはGoogleで学んだ、製品の欠陥を見つけるための仕組みです」とマーティン氏は語った。「こうした欠陥を理想的に解決することで、『彼女』はより積極的に活動できるようになるでしょう。そして、その効果はすでに数字に表れています。これは他の人々にも役立つでしょう。まさにインクルーシブなデザインなのです。」
AI要因
マーティン氏は、既存製品のギャップを特定することに加え、Google での最近の経験から何かを取り入れたいと考えていると述べ、そこでは AI と機械学習がほぼすべての業務の一部となっていたと語る。
「私はすでに10年近く機械学習と人工知能の分野で働いていましたが、ここ数年Googleで働いたことで全く新しいレベルの理解と能力を得ることができ、現在Stravaでそれを活かしています」とマーティン氏は述べた。「今後、その事例がさらに増えていくでしょう。」
Stravaは最近、「リーダーボード不正行為」の検出に、より高度な機械学習を活用すると発表しました。リーダーボードは、ルート上の特定の「区間」でユーザーが互いに競い合うことで競争を刺激するStravaの機能です。ほとんどの人はこれらの区間に公正に挑戦していますが、特定の記録を破るために、例えば「ランニング」でペダルバイクを使ったり、上り坂で電動アシスト自転車を使ったりするなど、不正な手段を用いる人がいるという非難が頻繁に上がっています。
これはコミュニティにおける大きな争点であり、Stravaはユーザーが疑わしいアクティビティを手動でフラグ付けできるようにしました。また、昨年は「リーダーボードの信頼性を高める」ためにアルゴリズムを更新しました。これには、誤ってラベル付けされた可能性のあるアクティビティ(例えば、ユーザーがランニングをサイクリングとしてタグ付けするなど)や、GPSデータに不具合があったアクティビティを非表示にすることが含まれていました。
今後、Stravaは過去のデータに基づいて学習した機械学習を活用し、疑わしいアクティビティを検出する予定です。しかし、ダークモードと同様に、デジタルドーピングの排除は言うほど簡単ではないとマーティン氏は言います。
「キャリアの中で何度もエンジニアとして働いてきた経験から、リーダーボードの整合性という問題を比較的簡単に解決できるヒューリスティック、つまりアルゴリズムを想像できると思っています」とマーティン氏は述べた。「実際には可能ですし、チームも過去にそれを試しました。しかし、ヒューリスティックを作成することはできるものの、それらのヒューリスティックには、実際には異常ではない異常な行動を誤ってフラグ付けするという点で、一貫して欠陥があることに気づいたのです。」
マーティン氏は、ここで機械学習が役に立つことを期待しています。つまり、人間が作り出す「仮説的ヒューリスティック」ではデザインに組み込むことは決して考えないようなつながりやパターンを見つけることです。

これがどのようなものになるかは詳細がまだやや曖昧だが、例えば、Strava が電動自転車を使って坂を登る人を検知する能力がより高まるかどうかという質問に対して、マーティン氏は楽観的だが明言を避けた。
「可能性は高いと思うが、大げさに言いたくない」とマーティン氏は語った。
Stravaはすでにパフォーマンスデータとインサイトを提供していますが、特に初心者にとって、これらのデータの解析を容易にするためにAIを活用しています。近日公開予定の「アスリートインテリジェンス」機能では、Stravaが生成AIを活用してユーザーデータを分析し、パフォーマンスとフィットネス目標に関するサマリーとガイダンスを作成します。この機能はプレミアム会員限定で提供されます。
「アスリートインテリジェンスは、AIを活用して特定の人間の問題を解決する方法です。アスリートのデータを取得し、具体的な文脈情報を提供することができます」とマーティン氏は述べた。これには、ランニングの特定の区間について、ペースと傾斜の関係性という観点から文脈化したり、一定期間の心拍数が持久力の向上にどのように影響するかを説明したりすることが含まれる。

Stravaは通常、Facebookのような従来のソーシャルネットワークと連携していませんが、写真や動画の共有、アクティビティへのコメント、そして昨年からはプライベートメッセージの送信など、ソーシャルネットワークのような使い方ができます。同社は自らを「アクティブな人のためのソーシャルネットワーク」と称しています。
しかし、マーティンの見方は少し異なります。「Stravaは『ソーシャルプロダクト』です」と彼は言います。「ソーシャルメディアネットワークの本質は、ネットワーク内でのユーザーのエンゲージメントを最大化するために全体が最適化されていることです。Stravaはまさにその逆に焦点を当て、最適化されています。私たちの目標は、ユーザーにStravaにずっと留まることではなく、現実世界で何か行動を起こすよう動機づけることです。平均的なStravaユーザーは、アプリ内での活動よりも、現実世界での活動に20倍の時間を費やしています。これは非常に健全な統計だと思います。私はこの数字を変えようとは思っていません。」
従来のソーシャルネットワークとの相乗効果は他にもありますが、必ずしもプラスとは限りません。Stravaは常にデータを重視してきました。ランナーがマラソンのタイムを確認する場合も、サイクリストが区間タイムの短縮状況を追跡する場合も、データを活用することがその目的です。これらのデータを集約すれば、サブスクリプション以外の収益源の多様化を目指す企業にとって計り知れない価値を生み出す可能性があります。しかし、Facebookなどの大手IT企業がユーザーデータを悪用している現状を踏まえ、Stravaはこの点について、世間の目に触れる機会をコントロールすることに苦心してきました。
Stravaの主力データ製品は「Strava Metro」という名称でパッケージ化されており、特定の都市計画担当者、政府、団体と匿名化された集計データを共有し、インフラ改善に役立てています。例えば、Stravaのデータから、特に交通量の多い道路で多くの人が自転車に乗っていることがわかれば、自転車レーンへの投資が正当化される可能性があります。Stravaは以前はこの製品を有料で提供していましたが、2020年に無料化しました。これは、Stravaの「善意」を示すと同時に、サブスクリプション型という主要ビジネスモデルを強調するための取り組みです。
「Stravaは既に、コミュニティのデータを収益化するつもりはないと宣言していました」とマーティン氏は述べた。「ですから、私はその約束を尊重します。フィットネス製品のサブスクリプションビジネスモデルを気に入っている理由の一つは、サブスクリプションこそが製品であり、データではないということが明確に示されているからです。」
しかし、Stravaのプライバシーポリシーを見ると、状況は少し曖昧になります。ユーザーデータをどのように利用する可能性があるかは明確に示されています。ユーザーの個人情報を「金銭的価値」で販売することはないと明言している一方で、「研究、ビジネス、その他の目的」のために、集計情報を第三者と「使用、販売、ライセンス供与、共有」する可能性があるとされています(ただし、ユーザーはオプトアウトできます)。
Stravaのプライバシーポリシーでは許可されているように見えるが、実際にユーザーデータの集計販売を行っているかどうかを明確にするための追加質問に対し、同社は販売しておらず、今後も販売する予定はないとし、次のように述べている。「Stravaの法的通知は、世界中のすべての市場におけるプライバシー法、規制、コンプライアンス基準に対応するように設計されています。一部の地域では『販売』などの用語を広く解釈し(金銭のやり取りがない活動も定義に含めます)、Stravaは透明性を高め、世界中で異なる定義をサポートするために、この用語をそのまま使用することにしました。」
同社はまた、集計データであろうとなかろうと、いかなるデータも「金銭的価値」で販売しないという事実を反映するためにポリシーの文言を更新する予定だと述べた。
ただし、注目すべきは、Stravaが特定のチャレンジにスポンサーとしてお金を支払えるビジネス向け製品も提供しており、スポーツの種類、場所、特定のユーザー属性に基づいてユーザーをターゲティングできるオプションが用意されていることです。つまり、Stravaはターゲティング広告の一環としてデータを活用しているということです。

Stravaの未来
新しいリーダーが重要な立場に就くと、特に熱心なオンライン コミュニティを持つ企業では、その人がなぜ選ばれたのか、その仕事にどのようなスキルを持っているのか、そしてさらに重要なことに、その人がどのような方向へ物事を進めていくのかなど、さまざまな憶測が飛び交います。
Stravaの場合、なぜYouTubeのショッピング事業に直結した人物を採用したのだろうか?一見すると、その相乗効果はすぐには見えなかった。そのため、広告収入がStravaの収益を牽引するなど、Stravaの新たな方向性を示すのではないかと推測する声も上がっている。
「率直に言って、Stravaを広告商品にするつもりはありません」とマーティン氏は断言した。「YouTubeは世界最大級の広告商品の一つであり、その点で素晴らしい成果を上げています。しかし、それはStravaにとって適切なアプローチではありません。サブスクリプションこそがStravaにとって最適なモデルだと考えています。」
では、マーティン氏はGoogleの動画ストリーミング子会社での経験から、Stravaに何をもたらしたいと考えているのだろうか?「重要なのはスケールに合わせて構築することです。YouTubeは世界で最もスケールの大きいプロダクトの一つです」とマーティン氏は語る。「そのレベルまで構築することが何を意味するのかを理解するだけでなく、そのレベル内で新しいものを構築することが何を意味するのかを理解することも重要です。」
さらに、マーティン氏によると、仕事とプライベートの両方での経験が、多くの面ですぐに仕事に取り組めるきっかけになったという。「私は7年以上Stravaコミュニティのメンバーであり、サブスクリプションサービスも利用しているので、消費者側から見て製品には精通しています」と彼は語った。「以前はフィットネステック分野でも働いており、ナイキでは競合製品の開発に携わっていました。ですから、この分野を理解しています。私の実績を見ると、これらの様々なテクノロジー分野で私がやってきたことは、ゼロから新製品を立ち上げたり、製品を大幅にスケールアップさせたりしてきたことです。」
VCの支援を受けるテクノロジー企業のほとんどは、創業から10年以内に買収やIPOといった何らかの出口戦略を講じます。Redditは創業19年を経て今年上場しましたが、これは異例のケースでした。Stravaも似たような状況にあります。テクノロジー業界の老舗でありながら、明確な出口戦略が見通せないのです。
しかし、過去6ヶ月間の製品開発活動から明らかなのは、Stravaが何らかの形でその潜在能力を最大限に発揮できるものを構築しようとしているということです。マーティンは最近、Zynga出身のロブ・テレルを新CTOに、そしてEpic Gamesのマット・サラザールを最高製品責任者として迎え入れました。
「6ヶ月が経ちましたが、私の焦点は今のところ――当然のことながら――狭い範囲に絞られています」とマーティン氏は述べた。「取締役会の投資家たちは皆、Stravaは非常に価値があり、その成長と価値を追求する機会がまだあるという考えに非常に賛同しています。」
しかし、同社の資金調達の大部分は、約4年前に行われた1億1,000万ドルのシリーズFラウンドで調達されたもので、現時点では同社がエグジットを急いでいる様子は見られません。近いうちに新たな資金調達が行われると期待できるでしょうか?
「バランスシートは依然として健全です。調整後EBITDAベースで既に4年以上黒字を維持しています」とマーティン氏は述べた。「当社の事業全体の売上高、そして収益性に至るまで、ここ数ヶ月で大幅に成長しました。そのため、差し迫った資金調達の必要性はありません。」