Jollaは、開発中のパーソナルサーバーベースのAIアシスタントの初版を正式に発表しました。生まれ変わったこのスタートアップは、プライバシー重視のAIデバイス「Jolla Mind 2」を開発しており、TechCrunchが2月のMWCで独占公開しました。
月曜日にライブ配信された発表イベントでは、予約注文も開始され、最初のユニットは今年後半にヨーロッパで出荷される予定です。全世界での予約注文は6月に開始され、今年後半または来年初めに出荷される予定です。
JollaのAI-in-a-boxの3Dプリントプロトタイプが初めて公開されてから2ヶ月余り、HumaneのAi PinやRabbit R1といった消費者向けAIデバイスが大きな注目を集めました。しかし、ユーザーエクスペリエンスの低さや未完成さ、そして初期のAIガジェットは実験的で実用性に欠けるという印象により、初期の関心は薄れていきました。
Jolla Mind 2を開発するヨーロッパのスタートアップ企業は、CEO兼共同創業者のアンティ・サーニオ氏によると、自社のAIデバイスがこの罠に陥らないよう強く望んでいるという。だからこそ、彼らは「慎重に」行動し、過剰な約束と期待外れの落とし穴を避けようとしているのだ。
「AIにとって、ソフトウェアへの統合は、まさに今が最大の破壊的変化の一つだと確信しています。これは大規模な破壊です。しかし、最初のアプローチは基本的に性急すぎた。それが問題だったのです」と彼はTechCrunchに語った。「実際に機能するソフトウェアを導入すべきです。」
フィードバックは厳しいが、最近のリリースを考慮すると妥当だ。
サーニオ氏によると、チームはこの秋、ヨーロッパの早期導入者に向けて最初の数百台（最大500台）のデバイスを出荷する予定で、おそらくはSailfishモバイルOSなどの以前の製品を中心に構築された愛好家のコミュニティを活用することになるだろう。
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Jolla Mind 2の価格は699ユーロ（VAT込み）で、開発チームが当初計画していたよりもかなり高価になります。しかし、搭載RAM（16GB）とストレージ（1TB）も当初の予算よりも多くなっています。残念なことに、ユーザーは月額9.99ユーロからのサブスクリプション料金を支払う必要があります。つまり、これもまた安価ではないAIデバイスとなるでしょう。
箱の中に住むAIエージェント
Jolla Mind 2には、生産性向上に重点を置いた様々なユースケースに合わせて調整された一連のAIエージェントが搭載されています。これらのエージェントは、API経由で関連するサードパーティサービスと連携するように設計されており、受信トレイのトリアージ、メッセージの作成・送信を行うメールエージェントなど、様々な機能を実行できます。また、JollaがMWCで簡単にデモを行った連絡先エージェントは、やり取りした人々に関する情報をリポジトリとして保存し、プロフェッショナルネットワークの最新情報を常に把握するのに役立ちます。
月曜日の正式リリースに先立ち、TechCrunchとのビデオ通話で、サーニオ氏はJolla Mind 2の最新バージョンをデモし、前述の電子メールエージェント、ドキュメントのプレビューと要約機能、ドキュメントの電子署名機能、そして同社が「ナレッジベース」と呼んでいる新機能（詳細は後述）など、これまで見たことのない機能をいくつか披露した。
デモで見られた生産性重視の機能は動作していましたが、遅延の問題がいくつかありました。Saarnio氏は謝罪し、デモの不具合が当日の早い時間に発生し、土壇場でパフォーマンスの問題が発生したと述べました。
チャットボットインターフェースのデモではエージェントの切り替えも手動でした。しかし、最終製品では、ユーザーのクエリをAIが意味的に理解することでこれが自動化される予定だと彼は語りました。
計画されている AI エージェントには、カレンダー エージェント、ストレージ エージェント、タスク管理、メッセージ エージェント (サードパーティのメッセージング アプリと統合)、およびサードパーティのアクティビティ/健康追跡アプリやデバイスに連携して、ユーザーがデバイス上で定量化された健康データを照会できるようにする「コーチ エージェント」が含まれます。
この製品の最大のセールスポイントは、プライベートなデバイス内処理の約束です。Jollaは、ユーザーのクエリとデータはユーザーが所有するハードウェア上に安全に保管されると主張しています。例えばOpenAIのChatGPTを使用する場合、個人情報がクラウドに吸い上げられ、商業的なデータマイニングや他者の利益のために利用されるような事態に陥ることはありません。
プライバシー保護は素晴らしいですが、遅延を最小限に抑える必要があるのは明らかです。Jollaは、個人データのファイアウォール保護という戦略的重点に加え、生産性と利便性を兼ね備えた「プロシューマー」ユースケースも目指していることを考えると、これは二重に重要です。
主な売り文句は、デバイスに搭載された約30億パラメータのAIモデル（サーニオ氏はこれを「小規模言語モデル」と呼んでいる）が、あらゆるサードパーティのデータソースに接続できるという点だ。これにより、ユーザーはAIの力を活用する際に情報の安全性や完全性が損なわれる心配をすることなく、ユーザーの情報をさらなる処理や拡張可能なユーティリティに利用できるようになる。
Jolla Mind 2のローカルAIモデルでは対応しきれないクエリについては、ユーザーはサードパーティ製の大規模言語モデル（LLM）にクエリを送信するオプションを利用できます。ただし、その場合、データは安全でプライベートな空間の外に送信されることになるため、注意が必要です。Jollaは、適用されるデータプライバシーのレベルを示すために、メッセージを色分けする手法を検討しています（例えば、デバイス上で完全に安全であれば青、データが商用AIに公開されているためプライバシーが保護されていないのであれば赤）。
サーニオ氏は、製品の改良に取り組むチームにとって、パフォーマンスが最優先事項となることを確認した。「画期的な成果を上げたいなら、既存のソリューションの5倍の性能が必要だというのは、基本的に古いルールです」と彼は述べた。
セキュリティも絶対に優先する必要があります。ハードウェアはプライベートVPN接続を確立し、ユーザーのモバイルデバイスやコンピューターがデバイスと安全に通信できるようにします。サーニオ氏は、ハードウェアの故障や紛失に備えて、ユーザーデータは暗号化されたクラウドベースのバックアップでボックスに保存されると付け加えました。
外部からのデータアクセスを不可能にするために、どのようなゼロ知識暗号化アーキテクチャを選択するかは、プライバシーを重視するユーザーにとって重要な考慮事項となります。これらの詳細はまだ検討中です。
目的を持った AI ハードウェア?
Humane社のAi PinやRabbit R1といった初期のAIデバイスに対して浴びせられた大きな批判の一つは、「これはただのアプリで済むのでは？」という厄介な疑問だ。だって、もう誰もがスマートフォンを持っているんだから。
これは明らかにJolla Mind 2に当てはまる攻撃方法ではありません。まず、AIを内蔵する筐体は固定式で、移動式ではありません。自宅やオフィスの安全な場所に保管されます。そのため、ほとんどの場合、2つのハードウェアを持ち歩く必要はありません。実際、Jolla Mind 2とやり取りするためのツールは、チャットボット風の会話型インターフェースを介してモバイル（またはデスクトップコンピューター）です。
サーニオ氏がJolla Mind 2をデバイスとして正当化するもう一つの大きな論拠は、クラウドで個人用サーバースタイルのAI処理を実行しようとすると、規模を拡大するのが困難、あるいは非常に高価になるということだ。
「ユーザーごとにローカルLLMを個別に実行しなければならないとしたら、クラウドインフラの拡張は非常に難しくなると思います。クラウドサービスを常時稼働させておく必要があります。再起動に5分もかかるので、そのような使い方は現実的ではありません」と彼は主張した。「例えば、デスクトップにダウンロードしてスマートフォンで使えるようなソリューションがあればいいのですが。また、マルチデバイス環境を構築したいのであれば、こうしたパーソナルサーバーが唯一の解決策だと思います。」
前述のナレッジ ベースは、別のタイプの AI エージェント機能であり、ユーザーはデバイスにキュレーションされた情報リポジトリに接続するように指示して、ユーティリティをさらに拡張できます。
サーニオ氏は、アフリカの森林破壊に関する厳選された情報ダンプの例をデモしました。知識ベースがデバイスに取り込まれると、ユーザーはそれをクエリできるようになります。これにより、モデルの能力が拡張され、特定のトピックに関する理解を深めるのに役立ちます。
「ユーザーは『アフリカの森林破壊について知りたい』と話しかけます」と彼は説明した。「するとAIエージェントが、『この件に関する外部ナレッジベースを作成したプロバイダーが1社あります。接続しますか？』と尋ねます。すると、そのナレッジベースとのチャットが始まります。また、この件に関する要約やドキュメント、レポートの作成を依頼することもできます。」
「これは私たちが考えている大きな課題の一つです。インターネット上には、格付けされた情報が必要だということです」と彼は付け加えた。「例えば、気候科学のような分野の思想的リーダーや教授に知識ベースを作ってもらい、関連する研究論文をすべてアップロードしてもらえば、ユーザーは誰かがその情報を格付けしているという信頼感を持つことができるでしょう。」
Jollaがこれを実現できれば、かなり賢い選択と言えるでしょう。法学修士（LLM）は情報を捏造するだけでなく、捏造したナンセンスをまるで真実であるかのように提示する傾向があります。では、AIが生成するインターネットコンテンツがますます増える中、ウェブユーザーは自分が目にしている情報が真実の情報であることをどうやって確信できるのでしょうか？
この急速に拡大する知識危機に対するスタートアップの答えは、ユーザーがデバイス上のAIモデルを好みの真実の情報源に向けられるようにすることです。これは、ビッグAIの真実の問題に対する、人間主体の、そして人間中心の、実に喜ばしい解決策です。小規模なAIモデルと、スマートにキュレーションされたデータソースを組み合わせることで、ビッグAIが提供する、エネルギーを大量に消費し、計算とデータ処理に膨大な量のデータを必要とするアプローチよりも、より環境に優しいタイプのGenAIツールを提供できる可能性があります。
もちろん、この機能が動作するには、Jollaが有用な知識ベースを蓄積する必要があります。Jollaは、これらの知識ベースをユーザーや、このアプローチを支持するであろうより広範なコミュニティによってキュレーション（評価）されることを想定しています。Saarnio氏は、これは大きな課題ではないと考えています。分野の専門家であれば、有用な研究リポジトリを簡単に収集・共有できるだろうと彼は示唆しています。
Jolla Mind 2は、もう一つの問題に光を当てています。それは、テクノロジーユーザーのソフトウェア体験が、通常、ユーザー自身のコントロールの外にどれほど深く潜んでいるかということです。ユーザーインターフェースは、意図的にユーザーの気を散らしたり、注意を奪ったり、あるいはあからさまに操作したりするように設計されていることがよくあります。そのため、この製品のもう一つのセールスポイントは、ダークパターン、不要な情報、通知など、ユーザーが使用するアプリのあらゆる煩わしさから、ユーザーが主体性を取り戻せるように支援することです。AIに頼めば、あなたに代わってノイズをカットしてくれるのです。
サーニオ氏によると、AIモデルはサードパーティのコンテンツをフィルタリングできるようになるという。例えば、ユーザーはXフィードからAI関連の投稿だけを表示し、それ以外の投稿は一切表示しないように設定できる。これは、ユーザーがデジタルで摂取するものと摂取しないものを、オンデマンドで制御できる超能力と言えるだろう。
「全体的な考えは、平和なデジタル作業環境を作り出すことだ」と彼は付け加えた。
サーニオ氏は、代替スマートフォンメーカーとしての長い歴史を持つJollaの実績を考えると、斬新なデバイスを人々に購入してもらうのがいかに難しいかを誰よりもよく理解している。そのため、同社がB2Bライセンス事業も計画しているのも当然だ。
スタートアップは、AIデバイスの普及拡大において、この分野に最大のポテンシャルを見出していると彼は述べ、パートナー企業を通じて「数十万台」、あるいは数百万台ものデバイスを販売できる可能性もあると予測している。Jollaコミュニティでの販売台数は、熱狂的なファンベースの規模を考えると、せいぜい数万台を超えることはないだろうと彼は認めている。
この製品のAIコンポーネントは、Venho AIという別の（新しい）事業体によって開発されています。同社はJolla Mind 2のソフトウェア頭脳を担当するだけでなく、パーソナルサーバー兼AIアシスタントというコンセプトの独自ブランド版を提供したいと考えている他の企業へのライセンス供給も行います。
サーニオ氏は、通信事業者がAIモデルのライセンス供与の潜在的なターゲット顧客になる可能性があると示唆している。テクノロジー大手が生成型AIを自社のプラットフォームに組み込む方向に舵を切るにつれ、これらのインフラ事業者は再びデジタルの利益を逃すことになりそうだからだ。
しかし、まずは第一に、Jolla/Venhoは堅実なAI製品をリリースする必要があります。
「まずソフトウェアを成熟させ、コミュニティとともにテストと構築を行い、その後、夏が過ぎたら配布パートナーとの協議を始める予定です」と彼は付け加えた。
