スタートアップ企業や開発者は、AI製品を実際にどのように収益化できるのでしょうか？最近500万ドルのシード資金を調達したKoahというスタートアップ企業は、広告がその大きな役割を果たすと考えています。
ネットを使う時間があれば、AIが生成した醜い広告を何度も目にしたことがあるだろう。しかし、AIチャットボットとやり取りしている時は、そうした広告はほとんど、あるいは全く目にしない。Koahの共同創業者兼CEO、ニック・ベアード氏は、この状況は必ず変わると主張した。
「こうした事業がサンフランシスコの外に広がれば、世界規模で収益を上げる方法はただ一つしかありません」とベアード氏はZoomでTechCrunchに語った。「何度も同じことが起こっています」
誤解のないよう明確にしておくと、KoahはChatGPTに広告を導入しようとしているわけではない（おそらくOpenAIがいつか自らそれを実行するだろう）。Koahは、米国外のユーザーベースを持つアプリを含む、大規模モデル上に構築されたアプリの「ロングテール」に焦点を当てている。
ベアード氏は、消費者向けAI製品が最初に普及し始めた頃は、「裕福なプロシューマー」ユーザーに焦点を当て、その一部を有料サブスクリプションに転換することで収益化するのが理にかなっていると示唆した。
しかし今、ラテンアメリカで数百万人のユーザーにリーチするAIアプリを開発する人がいるかもしれない。そして、それらのユーザーは「月額20ドルも支払っていない」とベアード氏は述べた。そのため、開発者はサブスクリプション収入を得るのに苦労するかもしれないが、「推論コストは他の開発者と同じだ」。
ベアード氏は、AIチャットで広告を機能させる方法をうまく見つけ出すことで、開発者がベンチャーキャピタルから資金を調達しない限り「大規模に運用するには費用がかかりすぎる」可能性のある「バイブコード化された」アプリの可能性をさらに引き出すことができると示唆した。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
実際、KoahはすでにAIアシスタント「Luzia」、子育てアプリ「Heal」、学生向けリサーチツール「Liner」、クリエイティブプラットフォーム「DeepAI」といったアプリに広告を配信しています。広告主にはUpWork、General Medicine、Skillshareなどが名を連ねています。
これらの広告はスポンサーコンテンツとしてマークされており、チャット中の適切なタイミングで表示されるようになっています。例えば、スタートアップのビジネス戦略についてアドバイスを求めている場合、アプリはUpWorkの広告を表示し、あなたの会社で仕事ができるフリーランサーを紹介してくれるかもしれません。
コア氏がパブリッシャーと話をすると、その多くがAIチャットでは広告は単純に機能しないと考えている一方で、AdMobやAppLovinなどの古いアドテク企業のAIサービスでは限られた成功しか得られていないと考えているパブリッシャーもあるとベアード氏は語った。
しかしベアード氏によると、Koahは4～5倍の効果があり、クリックスルー率は7.5%に達し、初期のパートナーはプラットフォーム利用開始から30日間で1万ドルの収益を上げているという。さらにベアード氏は、Koahはユーザーエンゲージメントへの悪影響を最小限に抑えながら、これらすべてを実現していると付け加えた。ただし、最終的な目標は、Koahの広告がエンゲージメントを実際に向上させるほどの関連性を持たせることだ。
KoahのシードラウンドはForerunnerが主導し、South Park CommonsとAppLovinの共同設立者であるAndrew Karamが参加した。
フォアランナーのパートナーであるニコール・ジョンソン氏は、メールで投資について議論した際、ベアード氏の主張の多くに同調した。彼女は、AIに関して言えば、収益化は「開発者と投資家の間で無視されている大きな問題」だと述べた。そして、「消費者向けAIサービスの収益化における現在の標準はサブスクリプションである」ものの、「サブスクリプションのみに焦点を当てると、すぐに顧客疲労と離脱につながる可能性がある」と述べた。
「コンシューマーAIにおいては、複数の収益モデルが不可欠であり、過去数十年のインターネットサービスの歴史を鑑みると、広告が重要な役割を果たすことになるだろう」とジョンソン氏は述べた。彼女の見解では、Koahは「コンシューマーAIサービスに不可欠な収益化レイヤーを構築している」。
AIチャットがより大きな広告エコシステムのどの位置にいるのかについて、ベアード氏と彼のチームは、それが購入ファネルの真ん中、つまりInstagram広告による認知度向上とGoogle検索の広告によって促進される実際の購入の間に位置することを発見した。
「人々はAIを使って取引をしていません。本当にそうなのです」とベアード氏は述べた。チャットボットにおすすめや商品の詳細を尋ねることはあっても、「購入はGoogleで検索するのです」。そのため、Koahにとっての課題の一つは、ユーザーの「購入意図」を捉える最善の方法を見つけることだ。
「『AIでディスプレイ広告をどう表示するか』を考えるのは、私にとって興味深いことではありません」とベアード氏は言う。彼が理解したいのは、「ユーザーは何を求めているのか、そしてそれをどう提供できるのか」ということだ。
アンソニー・ハはTechCrunchの週末編集者です。以前はAdweekのテクノロジー担当記者、VentureBeatのシニアエディター、Hollister Free Lanceの地方自治体担当記者、そしてベンチャーキャピタルのコンテンツ担当バイスプレジデントを務めていました。ニューヨーク市在住。
バイオを見る
