生成AIを活用することで、広告主はより効果的なキャンペーンの実施から労働集約的なタスクの効率化まで、あらゆることを実現し、毎週貴重な時間を節約できます。この新たな時間によって、より戦略的かつクリエイティブな業務に集中できるようになります。
私たちは最近、Meta の収益化担当 VP である Matt Steiner 氏と座談し、ブランドに対し、最新の生成 AI の進歩、それが広告の創造性とブランド ストーリーテリングに与える影響、そして広告主とオーディエンス間の変化する力学について、より実践的な理解を提供しました。
生成 AI がマーケティング業界に参入するにつれ、業界にどのような刺激的なチャンスがもたらされるのでしょうか?
ジェネレーティブAIは、単にプロセスを合理化したり、創造性を再構築したりするだけではありません。広告主がより多くのツールを利用できるようにすることで、時間をかけずにキャンペーンの成果を向上させることを目指しています。
私たちは広告主によくこう尋ねます。「本当に革新的な何かを思いついたり、そもそもこの業界に惹かれたきっかけとなった、文化を変えるような仕事を実行したりするのに、日々の業務のうちどれくらいの時間を費やしていますか？」 クリエイティブの更新や画像のサイズ変更といった面倒な作業に費やす時間を、毎週5時間以上（年間で約1ヶ月分）節約できると想像してみてください。
私が最も魅力的だと感じているのは、Metaのパーソナライズされた広告配信とAI生成クリエイティブ、そして自動化ツールを組み合わせることで、キャンペーンのパフォーマンスを大規模に向上させるという革新的なユースケースです。まさにこれこそが、キャンペーン設定時にMeta Advantageに最新のテキストバリエーション、画像拡張、そして生成機能を追加することで実現したのです。広告主はわずか数クリックで、ターゲットオーディエンスの心に深く響く、独自の広告コンテンツを作成できます。
もっと広い視点で見ると、AI は広告主とターゲット ユーザーとの関係性をどのように変えるのでしょうか?
AIは、企業がブランドストーリーを伝える方法の根幹を根本から変える可能性を秘めています。鍵となるのは、AIがハイパーパーソナライゼーションを可能にすることです。AIによって、企業は顧客一人ひとりの好みや行動に合わせてコンテンツをカスタマイズできるようになります。人々が自分の興味やニーズに真に共鳴するメッセージだけを受け取る世界を想像してみてください。
Meta Ads Manager に導入された画像拡張、背景生成、テキストバリエーションといった生成AI機能は、Metaのプラットフォーム上で広告主が魅力的な広告コンテンツを作成する方法を大きく前進させるものです。これらの機能について、また、広告主が真にユニークな広告を作成できるようになる仕組みについて、詳しく教えていただけますか？
昨年5月、AIサンドボックスを導入し、小規模かつ多様な広告主グループを対象に、生成AI機能をテストしてきました。最近、これらの生成AI機能をAdvanced Manager（Advantage+スイートを含む）に展開し始めました。自動化と生成AIを組み合わせることで、これらの機能をより幅広い広告主様に強力にご利用いただけるようになります。
例えば、Advantage+ Creativeで新たに提供開始された画像拡張機能により、広告主はFeedやReelsなど、様々な製品の異なるアスペクト比に合わせてクリエイティブアセットを調整できます。つまり、時間のかかる手作業による編集作業なしに、様々な表面やキャンバスに完璧にフィットする広告コンテンツを作成できるのです。AI Sandboxに参加したあるCMOは、これらのツールによって画像のアスペクト比をシームレスに調整し、より多くの表面にフィットさせることができるため、ブランドの画像再利用にかかる時間が短縮されたと述べています。
背景生成機能も最もリクエストが多かった機能です。商品画像に合わせて複数の背景を作成し、商品を視覚的に際立たせます。広告主が様々なオーディエンスに合わせてクリエイティブアセットをカスタマイズできる柔軟性を高めることが目的です。
そして、テキストバリエーション機能があります。この機能は、オリジナルの広告コピーをベースに、商品やサービスのセールスポイントを強調する複数のバージョンの広告コピーを作成します。これにより、広告主は複数のテキストオプションを活用でき、オーディエンスとのつながりを強化できます。
これらのツールは、広告主のターゲットオーディエンスに最も響く広告を特定し、より良い成果を保証することに優れています。また、広告主はクリック一つで複数のアセットバリエーションを作成できるため、クリエイティブチームとメディアチーム間のやり取りが削減されます。この時間節約により、広告主はオーディエンスインサイトの深掘りや季節ごとの機会の獲得など、他の優先事項に注力できるようになります。
AI サンドボックスに参加した広告主からの意見を教えていただけますか?
クリエイティブストラテジストは、当社の生成 AI 機能を使用してクリエイティブ開発プロセスを強化し、スピードアップできるという声が上がっています。
WPP傘下のGroupMを例に挙げましょう。MetaのAIサンドボックスのアーリーアダプターとして、多くのクライアントがパフォーマンス向上のためにAIに注目しています。多様な業種を網羅する大規模な広告基盤を管理するGroupMは、多目的なユースケースを発見すると同時に、スケールアップのための共通点も見出しました。また、初期テストでは、グラフィック強化機能などのツールによって、Metaの広大なエコシステム内で広告主が広告をよりカスタマイズできる可能性が広がることを発見しました。
小規模な広告主様からは、同じ広告枠を複数配置することでパフォーマンスが向上することは認識しているものの、様々なプラットフォームにフィットするように画像のサイズを変更する時間とリソースが必ずしも十分ではないという声もいただいています。背景生成ツールのようなツールは、他の重要なビジネスニーズへの注力を妨げずに、この問題を解決します。
AIを活用したマーケティングツールの膨大な数は、意思決定者にとって大きな負担となる可能性があります。企業はどのようにして自社のニーズに合った適切なAIソリューションを選択できるのでしょうか？
あらゆるテクノロジーの波と同様に、多様なツールや選択肢が急増するでしょう。重要なのは、実験を積極的に行うことです。企業の皆様には、様々な製品をテストし、自社のニーズに最も適したものを見極めることをお勧めします。私たちが独自の可能性を秘めているのは、数百万もの企業が既に活用している広告ツールと生成AI機能を緊密に統合することです。この統合により、Metaの生成AIによって生成されるコンテンツを最適化し、製品サーフェス上でのパフォーマンスを向上させることも可能になります。
現在、特に注目を集めている注目すべき事例の一つが、Advantage+ショッピングキャンペーンです。数百万の広告主がAIを活用し、単一のキャンペーンを設定し、数千通りの組み合わせをテストすることで、パフォーマンスを最適化しています。その結果、広告費用対効果が最大32%、インクリメンタルリーチが9%という驚異的な向上を見せています。AIは、マーケターがブランド固有の広告コンテンツを作成し、適切なタイミングで適切なユーザーと重要なつながりを築くことを可能にします。
Metaの広告向けAIにおける最近の開発は、広告クリエイティビティの新たな境地を切り開いています。これらのイノベーションは、Metaの長期ビジョンとどのように整合しているのでしょうか？
MetaのAIへの取り組みは、当社のDNAに深く根付いています。私たちはAIインフラに多額の投資を行い、年間数百億ドルをアプリ全体でより優れたエクスペリエンス、エンゲージメント、そしてビジネス成果の実現に注力しています。Metaの幅広いアドバンテージポートフォリオは、AIと機械学習を活用し、キャンペーンの継続的な最適化と広告のパーソナライズを実現し、企業の成果向上に貢献しています。
また、AIモデリングを改良し、様々なプラットフォームで広告を最適化できるようにしました。以前のInstagramでは、ストーリー広告のクリックを最適化するためのモデルと、リール広告のコンバージョンや売上を最適化するためのモデルをそれぞれ個別に必要としていました。現在、高度なAIモデリングにより、学習結果を複数の目的に同時に適用できるようになり、広告主のコンバージョン率とユーザーが目にする広告の品質向上に貢献しています。
また、AI サンドボックスを通じて、まずテスト環境で広告向けの生成 AI 機能を導入し、広告主から貴重なフィードバックと洞察を得て、より広範囲に展開する前に機能を改善することができました。
将来を見据え、顧客体験の向上を目的とした企業向けAIのテストを開始します。 9月のMeta Connectでは、人間同士のやり取りに近い会話体験を提供し、顧客エンゲージメントとサポートを支援するビジネスAIを発表しました。これらのAIツールは、顧客からの日常的な問い合わせに対応することで、人間のエージェントがより複雑な顧客の問題に集中できるようにします。この機能は現在アルファ版に移行しており、今後1年間でさらに拡張される予定です。
この強固な基盤により、企業が真の創造的可能性を解き放つことを可能にする新しい AI 搭載ツールを継続的に開発、改良することができます。
CTA: Meta の生成 AI がマーケティング戦略をどのように変革できるかをご覧ください。
