マイクロソフトのAzure AI Studioでは、開発者が独自のAI「副操縦士」を構築できる

マイクロソフトは、企業が Azure 上のツールと緊密なパートナーである OpenAI の機械学習モデルを使用して、独自の AI 搭載「副操縦士」を構築することを望んでいます。

マイクロソフトは本日、年次カンファレンス「Build」において、Azure OpenAI Serviceの新機能「Azure AI Studio」を発表しました。これにより、顧客はOpenAIのChatGPTやGPT-4といったモデルを自社データ（テキストや画像など）と組み合わせ、チャットアシスタントやプライベートデータを「推論」するアプリを開発できるようになります。（ちなみに、Azure OpenAI Serviceは、マイクロソフトが完全管理するエンタープライズ向け製品であり、企業がAIラボ「OpenAI」のテクノロジーにガバナンス機能を追加してアクセスできるように設計されている点にご留意ください。）

マイクロソフトは「コパイロット」を、AI（主にテキスト生成または画像生成AI）を活用し、セールストークの作成やプレゼンテーション用の画像生成といったタスクを支援するチャットボットアプリと定義しています。同社はBing Chatなど、こうしたアプリを複数開発しています。しかし、同社のAI搭載コパイロットは、Azure AI Studioで作成されたコパイロットとは異なり、必ずしも企業独自のデータを利用してタスクを実行できるわけではありません。

「Azure AI Studioでは、開発者がAzure OpenAI Serviceモデルを自社データに基づいて容易に構築できるようにしています。しかも、そのデータを見たり、モデルをトレーニングしたりすることなく、安全に実行できます」と、MicrosoftのAIプラットフォーム担当CVP、ジョン・モンゴメリー氏はTechCrunchへのメールで述べた。「お客様が独自のコパイロットを構築できるようになることは、大きな推進力となります。」

Azure AI Studio では、副操縦士の構築プロセスは、GPT-4 などの生成 AI モデルを選択することから始まります。次のステップは、副操縦士に「メタプロンプト」、つまり副操縦士の役割と機能の基本的な説明を与えることです。

Azure AI Studio で作成された AI コパイロットには、クラウドベースのストレージを追加できます。これにより、ユーザーとの会話を追跡し、適切なコンテキストと認識に基づいて応答できるようになります。プラグインによってコパイロットが拡張され、サードパーティのデータやその他のサービスにアクセスできるようになります。

マイクロソフトは、Azure AI Studio の価値提案は、お客様が組織のポリシーとアクセス権を遵守し、セキュリティ、データポリシー、ドキュメントのランキングといった要素を損なうことなく、自社データで OpenAI のモデルを活用できることだと考えています。お客様は、組織が所有またはアクセスできる内部データと外部データ（構造化データ、非構造化データ、半構造化データなど）を統合できます。