Mach9はインフラ運営者により良い情報を提供します

きれいな水、安全な道路、アクセス可能なブロードバンドと電力。これらは当然のものではありません。機能するためには、常に維持・改善が必要な広大なインフラネットワークに依存しています。アメリカはこの面で大きな失敗をしています。アメリカ土木学会は最新の報告書で、老朽化し​​たインフラに悲惨なCマイナス評価を与えました。 

2021年に設立されたスタートアップ企業Mach9によると、解決策の一つは、インフラ事業者に物理世界に関するより優れた情報を提供することです。同社はAIを活用し、モバイルLIDAR（光検出測距、画像技術の一種）スキャンデータを、従来のプロセスに比べて大幅にコストと時間を削減しながら2Dおよび3Dのエンジニアリングモデルに変換しています。これにより、公益事業会社、エンジニアリング会社、建設会社などは、大規模なインフラプロジェクトをタイムリーに進めたり、アップグレードのための資金をどこに投入すべきかを把握したり、あるいは管理下にある資産をより深く理解したりすることが可能になります。  

同社の主力製品であるDigital Surveyorは、電柱、信号機、道路標識など、20以上の地物を自動で識別できます。現状では、これらの地物は人間のオペレーターによって手作業で識別されています。Mach9の顧客には、Michael Baker International、POWER Engineers、Langan、Fibersmithなど、米国とカナダの大手インフラプロバイダーやエンジニアリングサービス企業が含まれています。 

Mach9の共同創業者兼CEOであるアレクサンダー・バイコヴィッツ氏は、カーネギーメロン大学在学中にこの分野に足を踏み入れたと述べています。ロボット工学の学生研究者として、米国エネルギー省の旧核施設の除染といったインフラプロジェクトに携わった際、「私たちが解決していたロボット工学上の課題の多くは、実は高度な測量と地図作成の問題だった」ことに気づきました。つまり、たとえワシントン州ハンフォード原子力施設のような放射線に汚染された施設に進入するために最高のロボットを装備していたとしても、その場所と状態に関する確かなデータがなければ、インフラプロジェクトは最初から頓挫してしまうことが多いのです。 

「多くのインフラ所有者や運営者は、老朽化や劣化、異常気象といった問題に直面しています。インフラは近年、非常に速いペースで変化しており、こうした大きな課題に常に対応していくためには、まず第一に、より優れたデータとより優れた地図が必要です」と彼は述べた。 

Mach9は当初、ハードウェア事業に注力していました。車両にLIDARや画像処理用のペイロードを搭載することで、モバイルマッピングシステムを開発し、地理空間データを自ら収集することを目指していました。同社はYコンビネーターの2021年夏のコホートに選出され、同年後半には250万ドルを調達しました。しかし、多くのOEMが既に地図生成のための優れた機器を開発しており、顧客との対話を経て、より大きな課題は、膨大なマッピングデータをいかにして洞察へと変換するかにあると、バイコヴィッツ氏は認識したと述べています。 

「ほとんどの人は、変化する世界に合わせてインフラを最新の状態に保つことがどれほど難しいかを、当然のこととして捉え、あるいは認識していません」と彼は言います。そこでDigital Surveyorの出番が来ます。

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現在、Mach9はDigital Surveyorソフトウェアをエンジニアリングコンサルタント、公共および民間のインフラ所有者、そしてオペレーターに販売しています。このソフトウェアは、これらのデータを洞察へと変換する支援を提供します。例えば、公益事業会社の巨大なネットワーク内にあるすべての電柱を特定するといったことが挙げられます。多くの場合、すべての地物を特定するには、地図上の1マイルあたり2～4日かかります。しかし、Digital Surveyorを使用すれば、ソフトウェアのラベルを人間が確認・検証するのに、1マイルあたり10分もかかりません。 

Digital Surveyorは地物を特定するだけでなく、より詳細な情報も提供します。バイコヴィッツ氏は製品デモを交えながら、Digital Surveyorが電柱を特定するだけでなく、その電柱がどの角度に傾いているかを素早く教えてくれる様子を実演しました。この機能は、異常気象の後など、人々が非常に迅速に情報を必要とする状況において非常に重要だとバイコヴィッツ氏は述べました。

同社は最近、Quiet Capitalがリードする1,200万ドルのシードラウンドを完了しました。このラウンドには、Overmatch Ventures、Cruise創業者のカイル・ヴォクト氏、Autodesk元CEOのアマー・ハンスパル氏、Adobe CPOのスコット・ベルスキー氏、DoorDash元幹部のゴクル・ラジャラム氏など、新規および既存の投資家が参加しています。同社は14名のチームを拡大し、識別可能な物体の追加を含むソフトウェアの開発を計画しています。バイコヴィッツ氏によると、現在は約20種類の特徴を自動識別できる段階ですが、将来的には「数百、数千」にまで拡張することを目指しています。