生成AIの世界は急速に進化しており、数日ごとにスタートアップ企業が大規模言語モデル（LLM）を活用した新しいアプリケーションを発表しています。人工知能（AI）を収益化するための最新の試みは、シンガポールのスタートアップ企業Mindverse AIによるものです。同社はAPIインターフェース、つまり創業者のFangbo Tao氏が企業向けの「グラウンディングレイヤー」と呼ぶものを構築し、OpenAIのGPTシリーズのLLMを用いて、独自の垂直記憶と多様なスキルセットを持つスマートエージェントを作成しています。
Mindverse の ChatGPT のような AI エージェントは、すでに初期ユーザーを獲得しており、その中には Alibaba のエコシステム内の非公開のプラットフォーム、仮想アシスタントを試験運用している a16z が支援するファッション スタートアップ Cider、そしてスタートアップの AI エージェントを活用してサイト内でユーザーをガイドする Web3 教育プラットフォーム Hooked などがある。
会話型AIへの注目度と投資家の期待を考えると、MindverseがシリーズAの資金調達ラウンドで1,000万ドルの完了に近づいているのも当然と言えるでしょう。投資家たちは、タオ氏が中国と米国の巨大テクノロジー企業でAIシステムに携わった経験に安心感を覚えているようです。Facebookでコンテンツ理解プラットフォームの構築に携わった後、タオ氏は杭州にあるアリババに入社し、社内AIラボの設立に携わり、その後自身の会社を設立しました。
Mindverseの前回の資金調達ラウンドでは、700万ドルが調達され、評価額は4,500万ドルとなった。このラウンドはSequoia Chinaが主導し、Linear Capital、K2 Venture、Yinxinggu Capital、Plug and Playが参加した。
Mindverseは、クライアントが様々な分野に特化したインテリジェントエージェントを迅速に構築できるプラットフォームを提供しています。Mindverseを利用したeコマースサイトにアクセスすると、まずサイトの在庫データをすべて取得したチャットボットがユーザーを迎えます。例えば、購入者が「ビーチでの休暇に何を着ればいいですか？」と質問すると、ボットは商品を検索し、いくつかの選択肢を提示します。
ショッピング エージェントは、人間のように会話しながら、商品の違いを説明したり、ユーザーが最初の推奨に満足しなかった場合には他の選択肢を提案したりすることもできます。つまり、ボットはリアルタイムの会話から学習できるということです。
同様に、ホテル予約サイトはMindverseを活用して、「妻とサンフランシスコ旅行を計画しています」といった簡単な入力に基づいて宿泊場所を推奨するバーチャルガイドを作成できます。表示される場所は、一般的な観光スポットではなく、夫と妻の両方の興味を考慮して決定されます。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
タオ氏によると、ウェブデータとのこのインターフェース方法は、生成以前のAI時代とは根本的に異なるという。
「これまで、ユーザーはソフトウェアやアプリ、あるいはGUI（グラフィカル・ユーザー・インターフェース）を介してデータソースとやり取りしていました。私たちが今取り組んでいるのは、GUIを支援するエージェント、つまり副操縦士を追加することです。AIをトレーニングし、入力したAPI、ドキュメント、データソース、そして指示を自律的に学習させることで、エージェントはビジネスシナリオに特化したスキルセットを習得し、ユーザーの複雑な意図に基づいてそれらを動的にオーケストレーションできるようになります」と彼は説明した。
「最大の違いは、既存のレコメンデーションアルゴリズムは過去のデータに大きく依存しており、ユーザーが自分のニーズを細かく指定できないことです」と彼は続けた。「何をクリックしたり、何を買ったりするかによって、表示される内容が決まります。一方、（生成AI）では、ユーザーの意図を汲み取ることができるAIエージェントと、能動的にやり取りすることができます。」
しかし、レコメンデーションアルゴリズムが時代遅れになるわけではありません。Mindverseのエージェントは、過去のデータから学習したアルゴリズムによるレコメンデーションと、自社のレコメンデーションを比較することができます。両方のソリューションを統合する方法の一つは、古いアルゴリズムをAPIとしてエージェントに組み込み、アプリがユーザーの過去の行動を学習できるようにすることです。実際、レコメンデーションや検索以外のソフトウェアの従来の機能はすべて、APIスキルとしてAIエージェントに組み込むことができると、創設者は指摘しました。
「しかし、AIエージェントはより高次のレベルで機能します。ユーザーとチャットすることで、推奨機能や検索機能をより有効に活用し、バックエンドデータの最適な活用方法を計画することができます」とタオ氏は述べています。
Xembly、企業会議向けAIアシスタント開発のため資金を調達
リタはTechCrunchでアジア地域を担当し、特にグローバル展開する中国企業と、実社会で活用されるWeb3プロジェクトに関心を持っています。Tech in AsiaとTechNodeで執筆活動を行う以前は、SOSVのアジアにおけるアクセラレーターの広報を担当していました。また、ニューイングランドのドキュメンタリー制作会社とマインドフルネス・リトリートセンターで勤務した経験もあります。ボウディン大学で政治学と視覚芸術を学びました。連絡先：[email protected]
バイオを見る
