アクチュエーターと同様、水曜日のみ

アクチュエーターと同様、水曜日のみ

はい、Actuatorは1日早くお届けします。ロボット工学カンファレンスの真っ最中にロボティクスニュースレターをお届けするのは少し違和感があったからです。「今すぐ無料で登録してください」と何度も言われてうんざりしている皆さんに朗報です。しばらくの間、私からこのようなお知らせを聞くのはこれで最後です。もちろん、来週号にはイベントのハイライトが満載ですが、少なくともセールストークではありませんよね?

ああ、そういえばピッチの話ですが(ええ、ええ)、ロボティクス・ピッチオフに参加するアーリーステージの企業4社を発表しました。おめでとうございます!

  • Endiatx – 「ハードコアな遠隔医療のためのロボット錠剤。当初は上部内視鏡検査用。」
  • Gather AI –  「市販のドローンを使用した、世界初のサプライチェーン向け自律在庫監視プラットフォーム。」
  • Touchlab  – 機械に触覚を与える、柔軟な「e-skin」センサー技術。当社の最新e-skinであるTriaxialは、垂直力とせん断力を感知し、滑り検知(自動補正機能付き)や、触覚のみによる物体識別といった革新的な機能を実現します。」
  • Mobilio 「杖、歩行器、松葉杖、車椅子を使用する4億人のユーザーの安全な移動を可能にする単一センサーパッケージ。このデバイスは、ユーザーの周囲の環境を感知して危険を回避し、ユーザーの動きを感知して適切なデバイス使用を保証します。」

皆さん、おめでとうございます!今年はたくさんの応募があり、ピッチオフに進出したすべてのスタートアップに、著名な審査員一同大変感銘を受けました。これらのスタートアップの今後の活躍にご注目ください。

明日のビッグイベントに向けて、私たちはプロモーションに力を入れてきました。この2週間、業界全体の状況についてアレックスとEquityの特別エピソードを収録し、Rapid RoboticsとAttabotics(そして投資家のBee PartnersとForerunner Ventures)とTechCrunch Liveを2回開催し、Ayanna Howard/Ayah BdeirとColin Angleと共にTwitter Spacesを2回ホストしました。

残りのいくつかは、TechCrunch Live ポッドキャストとしてすぐに利用できるようになりますが、その間、このニュースレターの冒頭で、2 つの Twitter Spaces からの興味深い洞察をいくつか紹介し、その後、すでにエキサイティングな 1 週間となっているロボット工学の話題に移りたいと思います。

テッククランチイベント

サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日

時系列順に、まずはオハイオ州立大学工学部の学部長、アヤナ・ハワード氏と littleBits の創設者兼 E14 パートナー、アヤ・ブデイル氏からお話を伺います。

画像クレジット: Bryce Durbin/TechCrunch

リモートワーク時代の研究と学術のコラボレーションはどのようになっているのでしょうか?

アヤナ・ハワード:私の研究で特に力を入れているのは、人間とロボットのインタラクションです。これは通常、人間とロボットが同じ空間にいる必要があることを意味します(笑)。一般的に、この分野では、人間とロボットが自然界でインタラクションする様子を観察する研究を行っている人は誰でも、研究の進め方を根本的に考え直す必要がありました。コミュニティにとっては、理解するのが少し難しかったです。また、HRIに関する遠隔研究を行う方法についても、多くの研究が必要になりました。

Ayahさん、あなたをVC側に惹きつけたものは何ですか?

アヤ・ブデール: littleBits在籍中、私は常にスタートアップコミュニティに深く関わってきました。創業者仲間との交流、創業間もないスタートアップへのアドバイス、エンジェル投資などを通してです。その中ですぐに気づいたのは、起業家としての道のりの多くは誰にでも応用できるということです。私たちが経験する多くの課題、多くの洞察、そして私たちが経験しなければならない多くの自己成長は、どの業界でも共通しているのです。

大学や研究機関はスタートアップの育成にもっと力を入れるべきでしょうか?

AH:そう思います。大学が最近、こうした取り組みを活発化させている点の一つです。オハイオ州立大学に着任する前はジョージア工科大学にいましたが、そこでCreate-Xというプログラムがありました。オハイオ州立大学では最近、President's Buckeye Acceleratorプログラムを立ち上げました。これは基本的に学生への資金提供と指導を目的としています。学生のためのインキュベーター型のアクセラレーター/VCファンドのようなものだと考えてください。これは重要ですが、必ずしも買収されるために企業を立ち上げるのではなく、学生に起業家精神を育み、夢を追いかけ、成長に必要な厳しい教訓を学ぶ方法を教えることなのです。

どちらのスタートアップもSTEM分野に重点を置いていますが、より多くの子供たちにこの分野に興味を持ってもらうには、何をすべきでしょうか?

AH:今私たちが直面している課題は、アクセスの問題です。シリコンバレーやボストンといった特定の人口層や地域では、子どもたちがSTEM教育の存在を知っており、熱狂しています。今では製品などを購入するためのリソースも充実しています。littleBitsが発売された当時は、STEM教育関連の製品はほとんどありませんでした。今では、トイザらスに行けばSTEM関連の売り場が2つあります。しかし、問題はアクセスの問題であり、リソースが不足しているコミュニティにSTEM教育をどのように提供するかです。そこにギャップがあるのです。

AB:全く同感です。一方で、この分野の初期の発明家たちの功績、特にlittleBitsがまだ認知度が低かった時代に成し遂げたことを、私は大変誇りに思っています。littleBitsでは、発明家であり、変革をもたらす子供たちのコミュニティを作ることを使命とし、コミュニティの多様性を重視し、学習能力の異なる女の子や子供たちをコミュニティにもっと多く迎え入れることに注力してきました。そして、この分野で私たちが成し遂げたことを大変誇りに思っています。しかし、アヤナが言ったように、多くの恵まれない地域ではアクセスが問題となっており、それは今も変わりません。裕福な地域ではこうしたサービスが提供されているのに、支援を必要としている地域では提供されていないことがよくあります。パンデミック以降、私は本当に懸念を抱いています。どうすればこれらの子供たちをSTEM教育に取り組ませることができるのか、そして大学を卒業して就職した際に不当な扱いを受け、低賃金で働かされたらどうなるのか、ということです。社会的なプレッシャーや仕事のプレッシャーによって、彼らは学校を辞めてしまう可能性があります。

画像クレジット: Bryce Durbin/TechCrunch

次は、iRobot の共同設立者兼 CEO である Colin Angle 氏との会話の一部です。

研究室では予想していなかったことを、ルンバが現実世界で遭遇したことはありますか?

これまで、私たちの生活にとってまさに悩みの種となってきた、ユニークな家具がいくつかありました。マットレスがへたっている古いソファは、長い間私たちの悩みの種でした。下のソファは柔らかすぎて、ロボットの前面を十分な力で押し下げてロボットが動けなくなるまでバンパーが作動しなかったからです。何らかの距離センサーがなければ、ソファの下に赤外線を照射しても効果は限られます。あのソファは、多くのロボットが挟まってしまう厄介な存在でした。しかし、前面カメラを搭載できるようになり、画像を使ってその問題を解決し始めています。

Roomba を現実世界に導入するにあたり、家庭用ロボットに何ができるかというユーザーの期待を和らげることはどの程度考慮されましたか?

ロボットの未来は、私たちと共に永遠に続いてきました。宇宙家族ジェットソンのロージーのように、なぜロボットはあれやこれやできないのでしょうか?ルンバ登場以前(そしておそらくルンバ登場後も)、一般向けロボットの世界では、ロボットが価格以上の価値を顧客に提供できる分野を見つけるのに苦労してきました。クールで面白いロボット、あるいはある程度の利便性を提供するロボットの市場規模は限られています。掃除機は素晴らしいもので、初代ルンバは十分に機能し、価格に見合った価値を人々に感じさせていました。少なくとも市場のアーリーアダプター層では。

今年初め、Amazonが宇宙空間へのアプローチとしてAstroを発表しました。Roombaの直接的な競合製品ではなく、むしろヒューマノイドロボットの伝統的なアプローチと言えるでしょう。

時間が経つにつれて、Astroの価値提案がより理解され、非常に明確な家庭環境に合わせて最適化されるようになると思います。モバイルセキュリティシステムでしょうか?Astroが設置する場所は、理解しやすく、正当化できる場所になるかもしれません。価格と価値のバランスを考えると、Astroは多くの点で素晴​​らしいロボットだと思います。

芝刈り機Terraに関する最後のアップデートは、パンデミックが始まったばかりの2020年4月でした。その点について何か最新情報はありますか?

前回の電話会議で申し上げたのは、床掃除以外のロボットの開発に取り組んでいるということです。どう解釈しても構いません。

画像クレジット: Intrinsic

IntrinsicのCEO、ウェンディ・タン・ホワイト氏と、またしても啓発的な会話を交わしました。彼女はずっと前から話を聞いてみたいと思っていた人物で、ついにAlphabet X傘下のIntrinsicの進捗状況、特にVicariousの買収について話す機会に恵まれました。両チームは協力して、ロボットプログラミングを容易にするプラットフォームの立ち上げに取り組んでおり、「Pythonレベルのプログラミング」とシミュレーター内蔵など、多くの機能を備えています。このプラットフォームは来年後半にリリース予定です。

「私たちは、産業用ロボットの経済的可能性を解き放ち、より多くの企業や開発者に実際にアクセスできるようにすることを目指しています」とタン・ホワイト氏は語った。「AIの専門家やロボット工学の博士号取得者だけではありません。産業用ロボットを使ってより迅速にアプリケーションを構築できる、より多くの人々にアクセスを提供したいのです。」

画像クレジット: Wing

Alphabet Xの卒業生といえば、Wingの新CEO、アダム・ウッドワース氏と話す機会もあった。ウッドワース氏は最近、同社がドローン艦隊を多様化して新たな配送タイプに拡大していることを披露した。

「私たちが構築した既存のシステムは非常に強固な基盤です。既存の積載容量は約2.5ポンド(約1.1kg)です」と彼は語った。「航続距離は約6マイル(約9.6km)。これは、私たちが注力しているオンデマンド配送のユースケースのほとんどに非常に有効です。この主要運用システムが稼働している間、社内の研究開発部門では、他にどのようなユースケースが考えられ、この航空機ファミリーでどのような車両を開発すれば配送エコシステムの様々な部分を探索できるかを検討してきました。」

Wingの主要競合企業の一つであるAmazonは今週、年内にテキサス州カレッジステーションに配送サービスを開始すると発表した。同社は同市と地元のテキサスA&M大学と提携し、サービスを展開する。

画像クレジット: Amazon

「Amazonの新施設は、カレッジステーションがドローン配送技術開発の最前線に立つ絶好の機会となります」と、カール・ムーニー市長は公式発表で述べた。「AmazonとテキサスA&M大学との提携を楽しみにしています。Amazonが私たちのコミュニティにおいて、生産的で誠実、そして責任ある役割を果たしてくれると確信しています。」

手術ロボット
ForSight Roboticsの手術ロボット。画像提供: ForSight Robotics

今週はロボット関連の資金調達はそれほど多くありませんでしたが、フォーサイト・ロボティクスは白内障手術プラットフォーム「Oryom」(ヘブライ語で「日光」を意味する)でシリーズA資金調達を5,500万ドルで獲得しました。このような手術ロボットは、手術へのアクセスを平等にするための重要な一歩であり、同社は年間2,800万件以上もの手術実績を誇る非常に人気の高いロボットを選定しました。共同創業者兼CEOのダニエル・グロズマン氏は次のように述べています。

この投資により、当社の技術を進歩させ、ロボット技術を眼科手術の世界に導入できることを大変嬉しく思います。これにより、視力の低下により手術を待つ必要に迫られている何百万人もの患者さんを救うことができます。私たちの目標は、この高度に洗練された手術を民主化し、世界中の患者さんが視力回復につながる治療に容易にアクセスできることです。

画像クレジット: Syrius Robotics

中国の倉庫ロボットスタートアップ企業Syriusも700万ドルの調達に成功しました。これにより、これまでの調達総額は4000万ドルとなりました。リタは次のように述べています。

Syrius社のロボットは、狭い倉庫の通路を移動し、荷物を持ち上げて収納できる小型の自動運転ロボットのようなものです。同社はハードウェア企業というよりもソフトウェア企業として位置づけており、独自のアルゴリズムでロボットに屋内での移動方法を指示しています。

「私たちはまずソフトウェア企業です」というのが、昨今の多くのロボット企業のスローガンのようです。しかし、ハードウェアは難しいようです。

家庭用ロボット、さまざまな画像
画像クレジット:カーネギーメロン大学

ロボットの学習もかなり難しい。だからこそ、CMUのこのプロジェクトは素晴らしい。家庭用ロボット工学に新たな視点を提示している点も魅力だ。「In-the-Wild Human Imitating Robot Learning(野生の人間を模倣したロボット学習)」、略してWHIRL(ちょっと大げさな頭字語だけど、どうするんだろう?)は、人間がタスクを実行している動画を使って、市販の移動型ロボットアームを訓練し、引き出しを開けたりゴミ出しといった簡単な家事をさせる。

「模倣は学習の素晴らしい方法です」と、ロボティクス研究所の博士課程学生であるシカール・バー氏は述べた。「ロボットが人間を直接観察して実際に学習することは、この分野では未解決の問題ですが、今回の研究はその能力を実現する上で大きな一歩となります。」

急成長を遂げている高齢者介護ロボット分野において、ここには刺激的な応用の可能性がいくつかある。このロボットがどのように発展していくのか、とても楽しみだ。

今週はアクチュエータがお休みです。木曜日に開催される大規模(そして無料)ロボットイベントでお会いしましょう。

画像クレジット: Bryce Durbin/TechCrunch

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