Google の Looker に代わるオープンソースのビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームである Lightdash が、企業が各チームのユースケースに特化した「AI アナリスト」をトレーニングし、社内の誰もが集約的なビジネス データを照会できるようにする新製品を発表しました。
これを支援するため、創業4年のスタートアップ企業は火曜日、アクセルが主導するシリーズAの資金調達ラウンドで1100万ドルを調達したことも発表した。
Lightdashは、dbt（データビルドツール）と呼ばれるオープンソースのコマンドラインベースのデータ変換ツール向けに構築されています。dbtはSQLを活用し、企業が生データを構造化された分析可能なデータセットに変換するのを支援します。同社はYコンビネーター（YC）の2020年度卒業生だった当時はHubbleという社名で、企業のデータウェアハウスでテストを実行し、データ品質の問題を特定することに重点を置いていました。しかし、これらの指標はBIツールに組み込むことで最も有効であることが判明したため、共同創業者兼CEOのハムザ・チャウダリー氏は2021年に製品とブランドをLightdashへと転換しました。
文脈上、「ビジネスインテリジェンス」とは、異なるデータセットをプールして統合し、洞察を引き出し、トレンドを特定し、将来の結果を予測するプロセスを指します。Lightdashプラットフォームはフロントエンドとバックエンドの両方として機能するため、マーケティングチームや財務チームなど、SQLに不慣れな人でもインターフェースを介してビジュアルコンポーネントにアクセスできます。より技術力の高いユーザーは、バックエンドに手を加えてカスタマイズされたワークフローを構築し、ビジネスレポートに必要なすべてのビジネスロジックを定義できます。
これは、Lightdash の最新のリリースと結びついており、チーム内の誰もが企業独自のデータに対して自然言語で質問し、自分の部門に関連する「厳選された洞察」を受け取ることができる機能です。
「例えば、財務チームには、自分たちに関係のあるデータ、指標、コンテンツにのみアクセスできるAIアナリストが配置されます」と、チャウダリー氏はTechCrunchへのメールで説明した。「AIアナリストと自然言語でやり取りできるため、チャート、スプレッドシート、ダッシュボードなど、どのような形式でも、洞察を得るまでの時間が大幅に短縮されます。」
企業が生成型AIを全面的に導入する上での障害の一つは、データセキュリティという厄介な問題です。企業は機密性の高い企業データへのアクセスを慎重に検討します。しかし、Chaudhary氏によると、同社のAIアナリストは、標準製品で使用されているものと同じLightdash APIを採用しているため、Lightdashのセキュリティ認証に既に満足している企業は、同社のAIを使用することで新たなリスクにさらされることはありません。
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「データの権限とガバナンスは、大企業がこれらのツールを導入する上での大きな障壁の一つです。LightdashのAIアナリストを使えば、すぐに使える本番環境向けの機能を利用できます」とチャウダリー氏は述べた。「これは重要な点です。これは顧客データ用の全く新しいクエリエンジンではなく、既存のクエリエンジンと連携する全く新しい方法なのです。」
また、AIアナリストは顧客の実際のデータにアクセスする必要はほとんどないとチャウダリー氏は付け加えた。分析の大部分は指標のタイトルや説明といったメタデータに依存しているからだ。「顧客はLLMと共有したい情報を完全にコントロールできます」と彼は述べた。
さらに、Chaudhary 氏は、顧客は OpenAI や Anthropic など、好みの LLM プロバイダーを選択できると同時に独自のモデルも使用できるため、機密性の高い企業データへのアクセスを開放することに対する懸念が和らぐはずだと述べています。
クラウドで
2年前に商用リリースと840万ドルのシード資金を発表して以来、Lightdashはコアとなるオープンソース製品向けに、セキュリティツールなどの追加機能を備えたホスト型クラウドサービスを開始しました。Chaudhary氏によると、現在5,000以上のチームがこのオープンソース製品を自ら運用していますが、商用版で利用可能なフル機能にアップグレードする前の出発点として利用されることも多いとのことです。
「大規模なチームは、情報セキュリティや調達審査に阻まれることなく、OSS製品を使用して概念実証（PoC）を実施することで成功を収めています」とチャウダリー氏は述べています。「これにより、企業はLightdashの試用と購入プロセスを分離することができ、クラウド製品への移行前にツールを試用し、社内にLightdashの支持者を育成するための障壁を大幅に削減できます。また、Lightdash OSSは、BIを趣味で利用する人や小規模なチームにとって、導入に必要な機能を網羅しているため、BIを容易に導入できます。チームの規模が拡大するにつれて、管理された導入、追加機能、そしてパフォーマンスとセキュリティの向上を求めるクラウドプラットフォームが選ばれるようになります。」
実際、チャウダリー氏によれば、同社の収益は過去1年間で7倍に増加しており、顧客には600億ドル規模のエンタープライズソフトウェア会社Workdayのほか、Beauty Pie、Hypebeast、Morning Brewなどが含まれているという。
現在、Lightdash は、ヨーロッパと米国に分散して 13 人の従業員を擁していると主張しており、新たな資金注入により、現在 AI アナリストに導入している機能に沿った新機能を含め、チームと製品の拡大を検討していると述べています。
LightdashのシリーズAラウンドには、リードバッカーのAccelのほか、Operator Partners、Shopify Ventures、Y Combinator、そして数人のエンジェル投資家が参加した。
ポールはロンドンを拠点とするTechCrunchのシニアライターで、主に（ただしそれだけではない）英国およびヨーロッパのスタートアップの世界に特化していました。オープンソースソフトウェアビジネスなど、情熱を注いだ他のテーマについても執筆していました。2022年6月にTechCrunchに入社する前は、The Next Web（現在はFinancial Times傘下）とVentureBeatで、コンシューマー向けおよびエンタープライズ向けテクノロジーを10年以上取材してきました。企画書の送付先：paul.sawers [at] techcrunch.com セキュア/匿名の情報はSignal（PSTC.08）まで。また、Bluesky（@jambo.bsky.social）にも参加していました。
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