マスターカードは、ユーザーに合わせてパーソナライズされた商品レコメンデーションを提供する、AIを活用した新しいショッピングツール「Shopping Muse」を発表しました。このツールは、2022年4月にマスターカードが買収したパーソナライゼーション企業Dynamic Yieldの技術を採用しています。マスターカードによると、Shopping Museのコンセプトは「小売業者のデジタルカタログで顧客が商品を検索し、発見する方法に革命を起こすこと」です。
このツールは、ユーザーの口語表現を読み取り、それに基づいてカスタマイズされた商品をおすすめします。Shopping Museは、「コテージコア」や「ビーチフォーマル」といった現代のトレンドやフレーズを理解できます。「夏の結婚式には何を着たらいいですか？」や「ミニマリスト向けのカプセルワードローブにおすすめのアイテムはありますか？」といった質問をすることができます。
パーソナライズされたレコメンデーションを提供するために、Shopping Museはユーザーのショッピング体験のコンテキスト、ユーザーが直接尋ねた質問、そして会話の内容を考慮します。アルゴリズムは、小売業者の商品カタログのデータに加え、特定の商品をクリックしたりカートに追加したりするといった、サイト上での買い物客の行動を活用します。また、消費者が示すリアルタイムの嗜好と既知の嗜好も考慮します。
ユーザーがログインしている場合、アルゴリズムは、その小売店での過去の購入履歴や閲覧履歴を考慮する可能性があります。これには、たとえば、電話番号やメールアドレスをレジ係に提供してアカウントに関連付けた対面での購入も含まれます。
Shopping Museは、フレーズ検索に加え、ユーザーが探している商品を表す言葉が見つからない場合でも商品を推奨します。Mastercardは、「統合された高度な画像認識ツールを使用することで、小売業者は適切な技術的タグがなくても、他の商品との視覚的な類似性に基づいて関連商品を推奨できます」と説明しています。
ファッションはマスターカードの新しいツールの最初の使用例だが、同社によれば、この技術は家具や食料品など他の分野にも拡大できる可能性があるという。
「パーソナライゼーションは人々に望むショッピング体験を提供します。AI主導のイノベーションは、没入感があり、パーソナライズされたオンラインショッピングを実現する鍵となります」と、マスターカードのダイナミック・イールドCEO、オリ・バウアー氏は声明で述べています。「Shopping Museで生成AIの力を活用することで、消費者の基準を満たし、これまで以上にスマートでシームレスなショッピングを実現します。」
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マスターカードは、小売業者はテクノロジーを取り入れて変化する需要に適応する必要があると述べ、小売業者の4社に1社以上がすでに生成AIソリューションを使用しており、さらに13%が来年中に導入する予定であると指摘している。
この新しいツールは、昨年リリースされた数多くの生成AIショッピングツールの一つです。例えば、Googleは現在、検索でAIが生成したギフトのおすすめを受け取ることができるようになりました。また、MicrosoftのBingでは、「大学用品」などのクエリを入力すると、購入ガイドを自動的に生成できます。ガートナーは最近、カスタマーサービスおよびサポート組織の80%が2025年までに何らかの形で生成AIテクノロジーを導入すると予測するレポートを発表しており、今後同様のツールがさらに増える可能性が高いでしょう。
アイシャはTechCrunchの消費者ニュース記者です。2021年にTechCrunchに入社する前は、MobileSyrupで通信関連記者を務めていました。アイシャはトロント大学で優等学士号、ウエスタン大学でジャーナリズムの修士号を取得しています。
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