死亡記事を書くのは簡単な仕事ではありません。控えめに言っても、信じられないほどの苦労を伴い、費用もかさみます。しかし、誰かがやらなければならない仕事なのです。
あるいはそうではないかもしれません。AIに任せることを検討してください。
故人を亡くしたばかりの家族を支援するプラットフォーム「Empathy」は、AIを活用して死亡記事の草稿を作成する新ツール「Finding Words」を発表し、まさにその狙いを訴えています。このツールは、遺族が提供する基本情報から死亡記事を作成します。
「悲しみに暮れる遺族が直面する膨大な作業と精神的負担に対し、Finding Words は、遺族が死亡記事の原稿作成という作業への心配を軽減し、愛する人の思い出と遺産を尊重することに集中できるようにします」と、同社は売り込みメールに記していた。
しかし、誰もが同意するわけではないでしょう。死亡記事の作成作業をAIに任せることは、少なくとも私には、特に配慮のあることとは思えません。遺族は、愛する人の人生を偲ぶ文章の作成にもっと関わりたいと思いませんか？AIに任せることで、その作業が軽視されたり、思いやりが欠けているように感じられたりしないでしょうか？
EmpathyのCEO、ロン・グラ氏に尋ねてみました。
「家族を亡くした多くの人が、様々な理由から、愛する人のために個人的な思いのこもった追悼文を書くことに苦労しています」と彼はメールインタビューで語った。「感情が押しつぶされそうになってどこから始めたらいいのか分からなかったり、喪失に伴う膨大な事務作業に頭を悩ませたりしているのかもしれません。コンピューターの前に座り、何もない画面を見つめながら、家族や愛する人を失望させているような気持ちになるのは、本当に辛いものです。このプロセスを乗り越えるためのサポートはどれも有益であり、そのようなサポートへのアクセスが民主化され、できるだけ多くの人が利用できるようにすることが不可欠です。生成AIは、この点で平等化を促進する役割を果たします。」
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確かにその通りですね。そこで、Finding Wordsを試してみようと思い、ダミー情報をいくつか入力して、死亡記事を書いてみました。（死因：油火災。ニューヨーク市ならあり得る話だと思いました。）
このツールは、故人の氏名、生年月日、死亡日、死亡場所、最後の居住地といった質問項目を提示するアンケート形式で進みます。中には「葬儀場、日時、特別なガイドラインなど、関連情報があれば教えてください」といったより具体的な質問もあり、軍隊での勤務経験の有無、周囲からよく言われること、最も誇りに思う功績、そして一緒に過ごした思い出など、故人の人生における様々な側面に関する質問もあります。
多くの質問は必ずしも回答する必要がなく、回答の長さは数語から数段落まで様々です。グラ氏によると、このフローは葬儀場や専門の死亡記事作成会社が一般的に提供する死亡記事作成サービスをモデルにしています。
「Finding Wordsを通して、Empathyは個人が自らこのプロセスに取り組むことを支援することで、力を与えています。しかも、このサービスは無料で提供しています」と彼は付け加えた。「このツールは、死亡記事に一般的に何が含まれるかを理解するのに役立ち、ユーザーがパーソナライズされた死亡記事を作成するために不可欠な詳細、思い出、逸話を思い浮かべるよう促し、最終的に入力された詳細をまとまりのある文章に仕上げます。」
Finding Wordsの死亡記事は賞を取れるほどではないかもしれませんが、正直言って期待以上でした（ChatGPTの試みと比べればなおさらです）。テストでは、質問への回答を比較的漠然としたものにしていましたが、AIはそれを一貫性のあるものに仕上げてくれました。少々型にはまった部分もありましたが。（公平を期すために言っておきますが、ほとんどの死亡記事は型にはまったもので、Googleでざっと検索するだけで数十ものテンプレートが見つかるほどです。）言われなければ、AIが執筆プロセスに関与しているとは思わなかったでしょう。
Finding Wordsを支えるテキスト生成AIを含む生成AIは、虚偽のテキストや問題のあるテキストを生成する傾向があります。私のテストではそのようなことは観察されませんでした。しかし、徹底を期すため、Gura氏にEmpathyがどのような予防措置を講じているか（もし講じているなら）を尋ねました。
「Finding Wordsは、Empathyの開発者、ライター、そしてグリーフ専門家チームによって訓練・改良されたAIアルゴリズムを搭載しており、数千件の死亡記事サンプルから得られた洞察に基づいています。…当社のAIモデルは、ユーザーが入力したあらゆる詳細情報を正確に反映した、一貫性のある結果を生成するように訓練されています」とグラ氏は述べた。「Finding Wordsによって生成されるテキストは完全に自動化されていることをユーザーに周知し、すべての情報が正しいことを確認するためにテキストを徹底的に確認するようアドバイスしています。」
Finding Wordsは死亡記事作成サービスを時代遅れにするでしょうか？おそらくそうはならないでしょう。そうしたサービスはよりオーダーメイドのサービスであることが多いからです。すぐに却下したくなる気持ちもありましたが、短時間のテストでは使い物にならないとまでは言えませんでした。（プロの死亡記事ライターの皆さん、残念なお知らせをしてしまい申し訳ありません。）少し微調整を加えれば、結果はかなり良くなるかもしれません。実際、既存のテンプレート（そしてWired誌が2016年にAIで作成したマービン・ミンスキー氏の死亡記事）と間違いなく同等のレベルになるでしょう。
しかし、生成AIの盗作癖を考えると、EmpathyがFinding Wordsを動かす言語アルゴリズムをどのように訓練しているのか、私は懸念を抱いています。Gura氏は前述の死亡記事のサンプルがどこから来たのか、またEmpathyがそれらを微調整するためにユーザーデータを使用しているかどうかについても言及しませんでした（私は彼に詳細を尋ねました）。いずれにせよ、訓練データの作成者が正当な報酬（そして適切な情報提供）を受けているかどうかはさておき、ベンチャーキャピタルの支援を受け、これまでに4,300万ドルを調達しているEmpathyは、投資家から収益化のプレッシャーを受けていることは間違いありません。将来、Finding Wordsに料金が課せられるようになったとしても、私は全く驚かないでしょう。そうなれば、このツールはより厳しい監視を受けることになるでしょう。
「私たちは、プロのライターチームが過去に執筆した数百件の死亡記事を用いてアルゴリズムをトレーニングしました。チームが手作業で執筆した死亡記事に基づいて、死亡記事の作成時によく聞かれる関連する質問を理解し、それらの質問を用いて初稿作成用のカスタムモデルを開発しました」とグラ氏はフォローアップメールで述べています。「Finding Wordsのデータを使ってアルゴリズムの検証とトレーニングを行う予定はありません。しかし、ユーザーからの一般的なフィードバックを活用して製品とサービス全体を改良し、より多くのシナリオや状況に対応できるよう拡張していく予定です。」
