Select Star はデータ サイエンティスト向けにデータセットを自動文書化するためのシードを調達します

私がまだ幼かった頃、セキュリティが非常に低い MySQL をインストールしていたため、Web リクエストごとに複数の「SELECT *」データベース リクエストで応答していました。つまり、すべてのデータを渡してくれれば、どうすればよいかは自分で考える、というやり方でした。

現代のデータ集約型組織では、「SELECT *」は致命的です。ペタバイト規模の情報、数万ものテーブル（たとえ小規模でも！）、そしてデータベースサーバーへの数百万、あるいは数十億もの呼び出しが発生する状況では、データサイエンスチームはもはやすべてのデータを要求してすぐに作業を開始することは不可能です。

ビッグデータは、データウェアハウスやデータレイク（そしてデータレイクハウスとも呼ばれる）といった、データへのアクセスをより堅牢かつ容易にするインフラの台頭を促しました。しかし、依然としてカタログ化と発見という課題が残っています。すべてのデータが一箇所に集約されているからといって、データサイエンティストがデータが何を表しているのか、誰が所有しているのか、あるいはそのデータに基づいて構築される無数のWebアプリや企業レポートアプリにどのような影響を与えるのかを把握しているとは限りません。

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そこでSelect Starの出番です。約1年前（2020年3月）に設立されたこのスタートアップは、データウェアハウスのコンテキスト内でメタデータを自動構築するように設計されています。そこから、ユーザーがデータを素早く見つけられる全文検索機能と、検索結果に表示される「ヒートマップ」シグナルを提供します。これにより、データセットのどの列が企業内のアプリケーションで最も多く使用され、最も多くのクエリで参照されているかを素早く特定できます。

この製品は SaaS であり、顧客のデータ ウェアハウスまたはビジネス インテリジェンス (BI) ツールに接続することで迅速なオンボーディングを可能にするように設計されています。

唯一の創業者兼CEOであるキム・シンジ氏は、このツールは企業のデータサイエンスチームで直接目にしてきた問題に対する解決策だと説明した。キム氏は以前、リアルタイムデータ処理のスタートアップ企業であるコンコード・システムズを創業し、同社は2016年にアカマイに買収された。「私が気づいたのは、今ではあらゆるデータが揃い、計算能力も備わっているということです。しかし、次の課題は、データが何であるかを理解し、それをどのように活用するかということです」とキム氏は説明した。

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彼女は「成長中の企業では、部族的な知識が時間と労力の面でより無駄になり始めている」と述べ、Facebook、Airbnb、Uber、Lyft、Spotifyといった大企業が独自のデータディスカバリーツールを構築していると指摘した。Select Starにおける彼女の使命は、あらゆる企業がこの問題を解決するための使いやすいプラットフォームを迅速に利用できるようにすることだ。

同社は、Bowery Capitalが主導し、Background Capitalや、Spencer Kimball、Scott Belsky、Nick Caldwell、Michael Li、Ryan Denehy、TLC Collectiveなど多くの著名なエンジェル投資家が参加したシードラウンドで250万ドルを調達した。

データディスカバリーツールは何らかの形で長年存在しており、Alationのような人気企業は長年にわたり数千万ドル規模のベンチャーキャピタル資金を調達してきました。キム氏は、より優れたオンボーディングエクスペリエンスを提供すること、そして多くの代替データディスカバリーツールでは依然として手作業となっているワークフローの大部分を自動化することで、競争に打ち勝つチャンスを見出しています。これらのツールの多くは「データ間の接続と関係性の構築という作業を行っていない」とキム氏は述べ、「ドキュメント化は依然として重要ですが、メタデータを自動生成できることで、データチームはすぐに価値を得ることができます」と付け加えました。

Select Starは、データを理解するだけでなく、データエンジニアが連鎖的なエラーを起こさずにデータベースを変更する方法を見つけ出すのに役立ちます。このプラットフォームは、列の使用方法や、ある列への変更が他のアプリケーション、さらには他のデータセットにどのような影響を与えるかを特定できます。

Select Starは本日、プライベートベータ版を終了します。現在、同社のチームには7名が在籍しており、キム氏によると、年末までにチームの拡大とユーザーオンボーディングのさらなる簡素化に注力していくとのことです。