OpenAIがカスタムモデルトレーニングプログラムを拡張

OpenAI は、カスタム モデル プログラムを拡張し、企業顧客が特定のユース ケース、ドメイン、アプリケーション向けに同社のテクノロジーを使用してカスタマイズされた生成 AI モデルを開発できるように支援しています。

Custom Modelは昨年、OpenAI初の開発者カンファレンスであるDevDayで発表され、企業にOpenAIの専任研究者グループと協力し、特定分野向けのモデルのトレーニングと最適化を行う機会を提供しました。以来、「数十」の顧客がCustom Modelに登録しています。しかしOpenAIは、この初期のユーザーとの協業を通して、プログラムをさらに拡張し「パフォーマンスを最大化」する必要があることに気づいたと述べています。

したがって、微調整と カスタムトレーニングされたモデルが支援されます。

カスタムモデルプログラムの新しいコンポーネントである支援付きファインチューニングは、  OpenAIの言葉を借りれば「追加のハイパーパラメータや、より大規模でパラメータを効率的に使用するさまざまなファインチューニング方法」など、ファインチューニングを超えた技術を活用し、組織がデータトレーニングパイプライン、評価システム、およびその他のサポートインフラストラクチャを設定して、特定のタスクにおけるモデルのパフォーマンスを強化できるようにします。

カスタムトレーニングモデルについては、OpenAI が構築したカスタムモデルであり、OpenAI の基本モデルとツール (GPT-4 など) を使用しており、「モデルをさらに細かく微調整する必要がある」または「新しいドメイン固有の知識を注入する必要がある」顧客向けだと OpenAI は述べています。

OpenAIは、韓国の通信大手SKテレコムを例に挙げています。同社はOpenAIと協力し、GPT-4を微調整することで、韓国語の「通信関連の会話」におけるパフォーマンスを向上させました。また、OpenAIのAI特化型ベンチャー部門であるOpenAI Startup Fundの支援を受けてAIを活用した法律ツールを開発しているHarvey社もOpenAIと提携し、数億語に及ぶ法律文書と資格を有する専門弁護士からのフィードバックを組み込んだ判例向けのカスタムモデルを作成しました。

「将来的には、大多数の組織が、それぞれの業界、事業、またはユースケースに合わせてカスタマイズされたモデルを開発するようになると考えています」とOpenAIはブログ記事に記しています。「カスタムモデルを構築するための様々な技術が利用可能になることで、あらゆる規模の組織がパーソナライズされたモデルを開発し、AI実装からより有意義で具体的な効果を実現できるようになります。」

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OpenAIは好調な業績を上げており、年間売上高は驚異の20億ドルに迫っていると報じられています。しかし、同社がMicrosoftと共同開発する1000億ドル規模のデータセンター（報道を信じるならば）を計画していることを考えると、そのペースを維持するための社内的なプレッシャーは確かに存在します。結局のところ、主力の生成AIモデルのトレーニングと運用コストはすぐには下がりそうにありません。OpenAIが次の一手を模索している間、カスタムモデルトレーニングなどのコンサルティング業務こそが、収益成長を維持するための鍵となるかもしれません。

微調整されたカスタムモデルは、OpenAIのモデル提供インフラへの負荷を軽減する可能性もあります。カスタムモデルは多くの場合、汎用モデルよりも小型で高性能であり、生成AIの需要が最高潮に達する中、これまで計算能力の不足に悩まされてきたOpenAIにとって、魅力的なソリューションとなることは間違いありません。

OpenAIは本日、拡張されたカスタムモデルプログラムとカスタムモデル構築に加え、GPT-3.5を使用する開発者向けに新しいモデル微調整機能を発表しました。これには、モデルの品質とパフォーマンスを比較するための新しいダッシュボード、サードパーティプラットフォームとの統合サポート（AI開発者プラットフォーム「Weights & Biases」を皮切りに）、ツールの強化などが含まれます。ただし、DevDayで早期アクセスが開始されたGPT-4の微調整機能については、まだ何も発表されていません。