Bandit ML は、適切な顧客に適切なオファーを提示するプロセスを最適化および自動化することを目的としています。
このスタートアップは、アクセラレーターYコンビネーターの2020年夏のクラスに選出されました。また、9月にはYC、Haystack Fund、Webb Investment Network、Liquid 2 Ventures、Jigsaw Ventures、Basecamp Fund、Pathbreaker Ventures、そして様々なエンジェル投資家から132万ドルのシードラウンドを調達しました。CEOのエドアルド・コンティ氏によると、この投資家にはUberの現従業員と元従業員10名も含まれています。
コンティ氏（ライオネル・ヴィタル氏とジョセフ・ギリー氏とともに同社を設立）自身も、元 Uber のソフトウェア エンジニア兼研究者です。
彼がメールで説明したように、そのアイデアは、ある顧客は5ドルの割引に興奮するかもしれないが、別の顧客は送料無料に惹かれるかもしれない。そして、3番目の顧客は高額な買い物をしたばかりなので全く興味がないかもしれない、というものだ。Bandit MLは、販売業者の注文履歴とウェブサイトのアクティビティデータを活用し、どのオファーがどの買い物客に最も効果的かを判断するのを支援するという。
コンティ氏は、割引を最適化するソフトウェアは他にも存在すると認めたが、Bandit MLが提供する「Uber、Amazon、Walmartなどの大企業が行っているような機械学習を使った既成ツール」を提供しているものはないと示唆した。
同氏はさらに、Bandit MLの技術は、完全な自動化（「一部の店舗は登録後10分以内に最初のオファーを送信しました」）をサポートしていることと、単発の引き換えではなく、120日間の購入といった長期的な指標に合わせて最適化できる点がユニークだと付け加えた。実際、コンティ氏によると、このスタートアップがこれらの意思決定に使用している技術は、自身がFacebookで携わっていたReAgentプロジェクトに似ているという。
Bandit MLは現在、Shopifyストアを持つ販売業者に重点を置いていますが、CaliiなどShopify以外のストアもサポートしています。コンティ氏によると、このプラットフォームは7月以降、数百万ドル相当のプロモーションの配信に利用されており、ある衣料品会社では純収益が20%増加したとのことです。
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アンソニー・ハはTechCrunchの週末編集者です。以前はAdweekのテクノロジー担当記者、VentureBeatのシニアエディター、Hollister Free Lanceの地方自治体担当記者、そしてベンチャーキャピタルのコンテンツ担当バイスプレジデントを務めていました。ニューヨーク市在住。
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