
Googleの親会社Alphabet傘下のAIテクノロジー企業DeepMindは、AIによるタンパク質構造予測において画期的な進歩を達成しました。同社は本日、同社のAlphaFoldシステムが、科学界を50年にわたり悩ませてきたタンパク質フォールディングの難問を正式に解決したと発表しました。DeepMindのAlphaFold機能の進歩は、疾患の理解や将来の創薬・開発といった分野において、大きな飛躍をもたらす可能性があります。
AlphaFold が合格したテストは、本質的に、AI がタンパク質の構造を非常に高い精度 (実際には原子の幅以内の精度) でわずか数日で正しく解明できることを示している。これは、病気を最も効果的に治療する方法を見つけ出すために、また、有毒廃棄物などの環境的に危険な物質を最も効果的に分解する方法を見つけ出すなどの他の大きな問題を解決するために極めて重要な非常に複雑なタスクである。「Folding@Home」について聞いたことがあるかもしれない。これは、人々が自宅のコンピューター (以前はゲーム コンソール) の処理能力をタンパク質の折り畳み実験に提供できるようにするプログラムである。この大規模なグローバル クラウドソーシングの取り組みが必要だったのは、従来の方法を使用すると、部分折り畳みの予測に何年もかかり、直接的なコストとコンピューティング リソースの点で非常に高価になるためである。
DeepMindのアプローチは、「Attention-based neural network system」(基本的には、効率を高めるために特定の入力に焦点を絞ることができるニューラルネットワーク)を用いることです。このシステムは、タンパク質のフォールディング履歴に基づいて、起こりうるフォールディング結果の予測グラフを継続的に改良し、結果として非常に正確な予測を提供します。
タンパク質がどのように折り畳まれるか、つまり、最初はランダムなアミノ酸の鎖であったものが、最終的に安定した複雑な3D構造へと変化する仕組みは、病気がどのように伝染するか、そしてアレルギーのような一般的な症状がどのように作用するかを理解する鍵となります。折り畳みのプロセスを理解すれば、それを変化させ、感染の進行を途中で止めたり、逆に、神経変性疾患や認知障害につながる折り畳みの誤りを修正したりできる可能性があります。
DeepMindの技術革新により、これらの構造を正確に予測するプロセスは、時間とリソースの消費量を大幅に削減できる可能性があり、疾患や治療法の理解の進歩のペースを劇的に変える可能性があります。これは、現在私たちが直面しているCOVID-19危機のような将来のパンデミックを含む、世界的な主要な脅威への対処に役立つ可能性があります。SARS-CoV-2のような将来の新たな脅威の出現初期に、ウイルスのタンパク質構造を高精度で予測することで、効果的な治療法やワクチンの開発を加速させることができます。
ディープマインドは、大きく偏ったデータで訓練された予測医療AIの「ブレークスルー」を宣伝している
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日~29日
トピック
AI 、 Alphabet 、 AlphaFold 、人工知能(AI)、バイオテクノロジーと健康、コンピューティング、 DeepMind 、創薬、 Folding@Home 、 Google 、ニューラルネットワーク、タンパク質の折り畳み、テクノロジー
宇宙、科学、健康技術を専門とするライター。以前は自動車とモビリティ技術を担当し、AppleとShopifyに勤務。
バイオを見る