エッジコンピューティングソリューション向けAI推論チップを開発する新興AIスタートアップ企業Deep Visionが、本日ステルス状態から脱却しました。設立6年の同社の新型ARA-1プロセッサは、センサーからカメラ、本格的なエッジサーバーまで、あらゆる用途において、低レイテンシ、エネルギー効率、そして演算能力の最適なバランスを実現すると期待されています。
リアルタイムビデオ分析に強みを持つ同社は、スマートリテール（レジなし店舗、スマートシティ、インダストリー4.0／ロボティクスなど）関連のソリューションに自社のチップを注力しています。また、自動車業界のサプライヤーとも提携していますが、自動運転というよりは、車室内の活動をモニタリングし、ドライバーが道路に注意を払っているか、気が散ったり眠気を催したりしていないかを確認することに注力しています。
同社はCTOのレハン・ハミード氏とチーフアーキテクトのワジャハット・カディール氏によって設立され、両氏はインテルとサンディスクで勤務経験のあるラヴィ・アナヴァジハラ氏をCEOに迎えました。ハミード氏とカディール氏は、スタンフォード大学での博士論文の一環としてDeep Visionのアーキテクチャを開発しました。
「彼らは、チップ内のデータ移動を最小限に抑える、AI向けに非常に魅力的なアーキテクチャを考案しました」とアナヴァジハラ氏は説明した。「これにより、AIワークロードにおいて、コストパフォーマンスとワットパフォーマンスの両方において、驚異的な効率性が得られます。」
しかし、チームが実際に動作するハードウェアを完成させるずっと前から、同社はコンパイラの構築に注力し、そのソリューションが顧客のニーズに真に応えられることを確認していました。そして、チップ設計が最終的に決定されたのは、それからでした。
ハミード氏が語ったように、Deep Visionは常にレイテンシの削減に重点を置いてきました。競合他社はスループットを重視することが多いのに対し、Deep Visionはエッジソリューションにおいてはレイテンシこそがより重要な指標だと考えています。スループット重視のアーキテクチャはデータセンターでは理にかなっていますが、Deep VisionのCTOであるハミード氏は、それが必ずしもエッジに適しているとは限らないと主張しています。
「[スループットアーキテクチャ]では、バッチ処理であれパイプライン実行であれ、ハードウェアを最大限に活用するためには、アクセラレータで多数のストリームが同時に処理される必要があります」と彼は説明した。「それが、スループットを最大限に引き出す唯一の方法です。当然ながら、その結果、個々のタスクのレイテンシが大きくなり、リアルタイム性能が重要となるエッジユースケースには適さないと考えています。」
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このパフォーマンスを実現するために、Deep Visionは、例えばGoogleのEdge TPUやMovidiusのMyriadXよりもはるかに低いレイテンシを実現するプロセッサを開発しました。チームは、チップ上のデータ移動を最小限に抑えるアーキテクチャを採用しています。さらに、ソフトウェアは特定のワークロードに基づいて、アーキテクチャ内のデータフロー全体を最適化します。
「私たちの設計では、特定の加速戦略をハードウェアに組み込むのではなく、適切なプログラム可能なプリミティブを独自のプロセッサに組み込みました。これにより、ソフトウェアは、ニューラル ネットワーク グラフにあるあらゆる種類のデータ フローや実行フローを、同じ基本プリミティブ セットの上に効率的にマッピングできます」とハミード氏は語ります。
これにより、コンパイラはモデルを参照し、データフローを最適化し、データ移動を最小限に抑えるために、ハードウェア上でモデルを最適にマッピングする方法を判断できます。これにより、プロセッサとコンパイラは、事実上あらゆるニューラルネットワークフレームワークをサポートし、モデルを最適化できるようになります。開発者は、他のチップでの作業を困難にすることが多い特定のハードウェア制約を考慮する必要がなくなります。
「当社のハードウェア／ソフトウェアスタックのあらゆる側面は、同じ2つの高次の目標を念頭に置いて設計されています」とハミード氏は述べた。「1つは、データ移動を最小限に抑えて効率性を高めることです。そしてもう1つは、あらゆるタイプの問題に対して適切な実行プランを適用できるよう、設計のあらゆる部分を柔軟性の高い状態に保つことです。」
同社は創業以来、約1,900万ドルを調達し、9件の特許を申請しています。この新型チップはしばらく前からサンプル出荷されており、既に数社の顧客を抱えているにもかかわらず、これまで目立たないままにしてきました。競争が激化するこの市場において、独自のアーキテクチャが優位性をもたらすと期待しているのは明らかです。IntelのMovidiusチップ（そしてGoogleやAWSが自社クラウド向けに提供するカスタムチップ）といった競合に加え、この分野にはHailoのようなスタートアップ企業も数多く存在します。Hailoは今年初めにシリーズBラウンドで6,000万ドルを調達し、最近は新型チップも発表しました。
Hailoはエッジデバイス向けの新しいAIモジュールでIntelとGoogleに挑戦します
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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