この記事の以前のバージョンでは、Jasperの評価額が17億ドルと誤って記載されていました。正しくは15億ドルです。この誤りをお詫び申し上げます。
AI画像・テキスト生成ツールへの関心が高まる中、「AIコンテンツ」プラットフォームを開発するスタートアップ企業Jasperが、評価額15億ドルで1億2500万ドルを調達しました。これは同社にとって初の資金調達であり、Jasperは世界中に100万人以上のユーザーを持つ文法・スタイルチェッカーのAIスタートアップ企業Outwriteの買収を進めている最中であることは注目に値します。
CEOのデイブ・ローゲンモーザー氏はTechCrunchに対し、今回の資金調達はJasperのコア製品の開発、顧客体験の向上、そしてJasperのテクノロジーをより多くのアプリに展開することに充てられると語った。Insight Partnersが主導し、Bessemer Venture Partners、IVP、Foundation Capital、Founders Circle Capital、Coatue、HubSpot Venturesが参加するこの資金調達は、Jasperが現在進めているOutwriteブランドの統合に向けた取り組みも支援するもので、2023年には両社のサービスを統合する予定だ。
「生成AI分野で市場をリードする企業を築くには、適切なインフラが必要です。そのために新たな資金調達を行う予定です」と、ローゲンモーザー氏はTechCrunchとのメールインタビューで語った。「私たちは世界クラスのビジネスを築きたいと考えており、そのためには資金と戦略的パートナーが必要です。」
ローゲンモーザー氏は昨年初め、JPモルガン氏とクリス・ハル氏と共にJasperを立ち上げ、同社をほぼ自力で立ち上げました。ローゲンモーザー氏はYコンビネーター出身で、アルゴリズムを用いて企業のウェブサイトをカスタマイズするスタートアップ企業Proofの共同創業者です。B2Bマーケティングとプロセス自動化の分野で経験を積んだモーガン氏とハル氏は、Jasperの基盤となる技術を開発したProofの共同設立にも尽力しました。
「私は本業はマーケターで、AIには長年興味を持っていました。AIが理論や学術の世界から、人々の役に立つ変革をもたらす応用技術へと移行し、より具体的で身近なものになりつつあることを目の当たりにしてきました」とローゲンモーザー氏は述べた。「[OpenAIの]GPT-3の登場により、企業やプロのクリエイターがブレインストーミングを行い、より迅速かつ効率的に仕事を行えるAIコンテンツプラットフォームを立ち上げる機会を見出しました。」
JasperはAIを活用し、ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、ウェブサイトのコピーなど、様々なコンテンツを生成します。このプラットフォームを利用することで、お客様はJasperに作成してほしい内容を自然言語で説明することができます。検索エンジンで上位表示を狙ったキーワードを豊富に含んだコンテンツの作成でも、既存のコンテンツに文脈を加えて再利用したコンテンツの作成でも、様々な用途に対応します。
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Copy.ai、WriteSonic、Peppertype、Wordtune、Simplifiedなど、多くのスタートアップ企業が同様の取り組みを行っています。実際、TechCrunchは最近、AIを活用したコピー生成アドテクベンダーの市場調査を実施しており、その内容は実に充実しています。Copysmithは昨年4月にAIを活用したコンテンツ生成プラットフォームで1,000万ドルの資金調達を実施し、Copy.aiは10月に1,000万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。
ローゲンモーザー氏は、Jasperの言語モデルがウェブの10%で学習され、「顧客の特異性」に合わせて微調整されていることが、Jasperを際立たせていると主張しています。この言語モデルは、他のアプリやサービスの中でも、Googleドキュメント、Gmail、Notion、Hubspotなどのプラットフォーム間で文脈に応じたコンテンツのレコメンデーションを提供するChromeブラウザ拡張機能に利用されています。
「生成AIで勝利を収めるのは、最高のフィードバックループを持つ人々です」と彼は述べた。「私たちは、AIへの最高のフィードバックループを構築することに尽力しています。」
ローゲンモーザー氏によると、Jasperのもう一つの差別化要因は、最近リリースされたAIアート生成システム「Jasper Art」です。DALL-E 2などのシステムと同様に、Jasper Artはプロンプトを画像に変換し、ユーザーは媒体（「キャンバス」、「パステル」など）、アートスタイル（「ゴッホ」など）、雰囲気などを調整できます。
もちろん、他のAIテキスト画像変換システムと同様に、Jasper Artにも限界があります。製品ページのFAQには、暴力描写など「センシティブ」または「安全でない」画像を検出するコンテンツフィルターを備えたこのシステムには、ネガティブなステレオタイプ（例えば、CEOの多くが白人男性であるなど）を助長する画像を生成するバイアスが含まれている可能性があると記載されています。
ローゲンモーザー氏は、AI コンテンツ生成ツールの境界や将来の規制がどうなるかについては「学ぶべきことがたくさんある」と認めた。
「AI生成業界が直面する大きな課題は、データと消費者の受容に関する倫理です」と彼は述べた。「私たちはテクノロジーの力に常に畏敬の念を抱いていますが、同時に、それが私たちに課す責任を本能的に認識しています。テクノロジーの力に対して責任を負い続けることに尽力していますが、同時に、私たちのコントロールには限界があることも認識しています。」
こうした論争にもマーケターは怯むことなく、テキストや画像の生成にAI技術を積極的に活用しているようだ。Phraseeが2021年に実施した調査によると、マーケターの63%が広告コピーの生成と最適化のためにAIへの投資を検討していると回答した。これは確かに偏った結果ではあるが、PhraseeはAIを活用したコピー生成ソフトウェアを販売している。しかし、ベンダー中立の分析会社Statistaの報告によると、現在AIを導入している企業の87%が、売上予測やメールマーケティングの改善にAIを既に活用しているか、活用を検討しているという。
ローゲンモーザー氏によると、Jasperは7万人以上の顧客を抱え、昨年は4,500万ドルの収益を上げました。同社は、アドテクとマーケティングテクノロジーにおけるAI活用の話題性に後押しされ、2022年にはその2倍以上の7,500万ドルの収益を達成すると予想しています。
「私たちは急成長を遂げている企業であり、収益性にも注力しています」とローゲンモーザー氏は述べた。「パンデミックはこの事業を加速させました。組織がチーム内の効率化を模索する中で、AIによる生成はクリエイターとチームを強化するための自然な選択肢です。」
Insight Partnersのジェフ・ホーリング氏は、メールで次のように付け加えました。「生成AIほど大きな変化はめったにありません。Jasperは、企業がコンテンツを開発し、アイデアを伝える方法を変革するプラットフォームとなるでしょう。当社は短期間でAIを中心とする巨大なコミュニティを構築し、企業内を含む様々な分野で日々新たなユースケースが共有されています。Jasperチームが成長を続け、ビジョンを拡大していく中で、共に歩んでいくことを楽しみにしています。」
