データベーススタートアップのNeo4jがAIを採用し成長を加速

データベーススタートアップのNeo4jがAIを採用し成長を加速

AIを実現するには、膨大な量のデータ間のつながりを構築する必要があります。そこでグラフデータベースのような技術が役立ちます。

グラフデータベースは、厳密に構造化された情報を格納するために設計された従来のデータベースよりも、急速に変化する相互接続されたデータをより巧みに処理します。もちろん、グラフデータベースを有用に活用するには管理が必要です。多くの企業がこの目的のために製品を販売していますが、大手ベンダーの一つがNeo4jです。

Neo4jの起源は2000年代初頭に遡ります。創業者のエミル・アイフレム、ヨハン・スヴェンソン、ピーター・ノイバウアーは、従来のデータベース技術の問題点を認識していました。3人は、後に同社の名を冠したグラフデータベース管理ソフトウェア、Neo4jのプロトタイプを開発しました。

「最初のプロパティグラフデータベースのアイデアは、2000年にムンバイへのフライト中に思いつきました」とアイフレム氏はTechCrunchに語った。「ナプキンにスケッチしたんです。今でも持っていたらよかったのですが、残念ながらなくなってしまいました。」

Neo4jは2007年に、当時アイフレム、スベンソン、ノイバウアーが拠点を置いていたスウェーデンで設立されました。2011年には、ベンチャーキャピタルからの資金調達のため、シリコンバレーに移転しました。

現在、Neo4jのソフトウェアは、企業がグラフデータベースを構築、オーケストレーション、そして展開することを可能にします。他のグラフデータベースと同様に、Neo4jはデータをノード、リレーションシップ、そしてプロパティとして保存します。ノードは人物や製品といったエンティティに関する情報を保持し、リレーションシップはノード間のつながりを記述し、プロパティはノードとリレーションシップに詳細な情報を追加します。

ネオ4j
Neo4jのデータベースと管理ツールの図。画像クレジット: Neo4j

Neo4jのグラフデータベースは、現実世界のエンティティのつながりを反映した方法でデータをクエリできるため、AIにとって大きなメリットとなります。グラフデータベースのデータは「ナレッジグラフ」として表現され、AIにコンテキストに基づいた情報を提供し、AIの出力に役立てることができます。

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AIの台頭に伴い、Neo4jは「GraphRAG」と呼ばれる技術に多額の投資を行ってきました。これは、AIが外部ソースからデータを取得できるようにする技術です。GraphRAGは、ドキュメントや関連メタデータ内のデータをナレッジグラフで表現し、場合によってはAIのパフォーマンスを向上させることができます。

Neo4jは、類似した特性を持つアイテムに基づいてデータベース内の関係性を把握する新しいベクトル検索機能も導入しました。ベクトル検索は、類似したテキストやファイルを検索したり、レコメンデーションを作成したり、広範なパターンを識別したりする必要があるAIにとって有用です。  

AI支援機能への注力強化は、Neo4jにとって大きな成果をもたらしました。同社によると、売上高は3年前の2倍となる2億ドルを超え、「今後数四半期」でキャッシュフローがプラスに転じる見込みです。

Cupole Consulting Groupのレポートによると、グラフデータベース市場の44%を占め、IBMやWalmartを含むFortune 100企業の84%を顧客とするNeo4jは、来年、プラットフォームにさらに多くのAI機能を追加する予定だ。

「企業はAIが自社にどのようなメリットをもたらすかを理解するために、AIへの注目度を高めています。しかし、AIの成果は正確で透明性が高く、建設業者、監査人、規制当局など、一般の人間にとって説明可能なものでなければなりません」とアイフレムは述べた。「当社のテクノロジーは、組織がより迅速かつ効率的に本番環境への導入を成功させるお手伝いをします。」

評価額22億ドル、従業員800名、顧客数1,700社を誇るNeo4jは、将来的には上場を目指している。しかし、今は成長に注力している。同社は最近、Noteus Partnersから5,000万ドルを調達し、「バランスシートの強化」を図っている。(Neo4jはこれまでにベンチャーキャピタルから約5億5,000万ドルを調達している。)

Neo4jがIPOまで何年も待ったとしても、グラフデータベース分野は堅調に推移する可能性が高い。Grand View Researchによると、グラフ技術の市場規模は2030年までに158億ドルに達すると予測されている。また、Gartnerは、2025年までにデータと分析におけるイノベーションの80%がグラフ技術を用いて実現されると予測している。

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カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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