チップ設計メーカーのArmは本日、自動車および産業用途向けの自律システム向け新ソリューション群の発表を行いました。これには、Arm Cortex-A78AE高性能CPU、
Mali-G78AE GPU、Arm Mali-C71AE画像信号プロセッサが含まれます。
これら3つのチップの優れた点は、安全機能が組み込まれていることです。ここで言う「安全」とは、チップが追加機能を備え、あらゆる計算が実質的に二重チェックされることを意味します。
Armは従来、CPUに2つのモードを提供してきました。「スプリットモード」では、すべてのコアが独立して動作し、迅速なサニティチェックのために時折オフラインになるだけです。このモードでは、コアがほぼ最大性能で動作するため、安全性の要件が低い、あるいは全くないアプリケーションに適しています。
「ロックモード」では、コアはペアで動作し、それぞれの動作は相互に照合されます。これにより、これらのチップは様々な自動車安全要件を満たすことができますが、コアの半分しか使用できないため、パフォーマンスは明らかに低下します。
本日、同社はCPU向けに新たなハイブリッドモードを発表しました。このモードは、中程度の障害検出のみが必要な高性能ユースケースにおいて、両方の長所を兼ね備えています。コアは引き続きスプリットモードで動作しますが、コアを統合する共有クラスタロジックはロックモードで動作します。これにより、ロックモードの安全メカニズムを（異なるレイヤーで）スプリットモードのパフォーマンスと併せて実現します。
Armは新しいCortex-M CPUとEthos-U NPUでAIに注力している
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
Armは、Mali GPUの新しいAEバージョンにおいて、「フレキシブル・パーティショニング」と呼ばれる機能を導入しました。これにより、必要に応じて複数のGPUコアをワークロード間で容易に分割できるようになります。つまり、マップなどの機能は、ドライバーモニタリングやインストルメントクラスターなどの安全機能とは別に、1つのパーティションで実行できるようになります。
従来、ArmはこれらのA0Eブランドの設計を自動車業界向けにターゲットとしていました。「AE」は実際には「automotive enhanced（自動車強化）」の略語でした。しかし現在、Armはより広範な自律システム市場をターゲットとしています。
「私たちはこのAE（知的財産）を導入しました。元々は『自動車向け強化』を意味しており、自動車市場に特化した機能、性能、安全性を備えています」と、Armの自動車事業担当副社長、チェット・バブラ氏は語った。「しかし、今日に至るまで、産業用OEMと話をして、彼らのコンピューティング要件や安全性要件について検討する中で、彼らは『実は、自動車分野での取り組みは、私たちが直面しているコンピューティングと安全性の課題に非常に当てはまる』と言ってくれました」
Armは、現在も規制手続き中のNvidiaによる400億ドルの買収について、比較的沈黙を守っているものの、両社が自律システム市場に注目していることは注目に値する。例えばNvidiaは、ARM CPUとNvidia独自のGPUを搭載したJetson AGXなどを活用した自律ロボット向け独自プラットフォームを提供している。この状況はすぐに変わることはないだろう。
NVIDIAのハードウェア開発担当シニアバイスプレジデント、ゲイリー・ヒコック
氏は次のように述べています。「将来の自動運転車や自動運転マシンを実現するには、強力な新しい処理能力が必要です。NVIDIAは、新型Arm Cortex-A78AEのリードパートナーとして、次世代NVIDIA Orin SoCにより、これらのエッジAIシステムに必要な高度なパフォーマンスと安全性を実現します。」
エヌビディアがアームの400億ドル買収を発表、2つの半導体大手が統合される
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
バイオを見る
