「AIエージェント」が実際には何なのかについては、意見が分かれるところだが、いずれも依然として人気だ。大まかに言えば、これらのいわゆる「エージェント」は、単なるチャットボットをはるかに超える存在であり、人に代わって意思決定や行動を起こすことを約束している。中には、オンラインショッピングを手伝ってくれるものもあれば、工場の効率化を図るものもあり、その自律性は様々だ。
こうした背景から、新興AIスタートアップ企業Across AIは、複雑なエンタープライズワークフロー向けの「ダイナミックメモリシステム」の開発に着手し、ステルス状態から脱却しようとしている。そして、このスタートアップを率いるのは、比較的最近、以前のスタートアップをIBMに売却した創業者だ。
Across AIは、最高売上責任者（CRO）や営業チームなどを対象に、社内外のあらゆる企業データソースと連携するプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、共有の「エージェントメモリ」を構築し、新たな営業機会の特定と評価、リスクの特定、営業チームが顧客に尋ねるべき質問の提案などに活用できます。
「営業チームは、製品、顧客、競合他社、最適なプロセスに関する情報など、必要な時に適切な情報を入手し、活用することに苦労することがよくあります」と、Across AIの共同創業者兼CEOであるスティーブン・ミー氏（写真中央）はTechCrunchに語った。「重要な知識は、少数の専門家の間でボトルネックになったり、膨大な非構造化データに埋もれてしまったりすることが多く、非効率性、意思決定の遅れ、そしてコストのかかるエラーにつながります。既存のAIソリューションは、深い統合とコンテキスト理解が欠如しており、すべてのデータを平等に扱い、優先順位付けや新しい情報への適応ができないため、この問題に対処できないことがよくあります。」
ミー氏は以前、Google Venturesが支援する企業であるAhanaの共同創業者兼CEOを務めていた。同社は2013年にFacebookから独立したオープンソースのSQLクエリエンジンであるPrestoをベースに商用サービスを構築していた。ミー氏は昨年AhanaをIBMに非公開の金額で売却し、このテクノロジー大手で14カ月勤務した後、7月に同社を離れ、自身の最新のスタートアップ企業で働き始めた。
彼は、カリフォルニア大学バークレー校とスタンフォード大学の著名な教授であるニロウファー・サレヒ博士（上記写真左）とアフシン・ニクザド博士（上記写真右）と協力し、「ハイステークス」な状況でのAIシステムの有効性を向上させる方法を研究してきました。
Across AIはまだ初期段階にあり、設計パートナーと非公開で製品の改良を進めている。2025年の商用化に向けて準備を進める同社は、ボビー・ヤズダニ氏のCota Capitalと、ビル・ゲイツ氏、マーク・ザッカーバーグ氏、ジェフ・ベゾス氏、リード・ホフマン氏らが出資するベンチャーキャピタルVillage Globalが共同リードしたシードラウンドで、575万ドルを調達した。
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Across AIは、CRMシステム、コミュニケーションおよびコラボレーションツール、カレンダーなど、エンタープライズスタックの様々な部分に接続し、メモリを構築してコンテキスト理解を深めるウェブアプリとチャットボットです。これにより、ユーザーがどこで作業していても、いつでもサポートを提供できるようになります。
「Slack や [Microsoft] Team のアプリなど、ユーザーがすでにいる場所に表示されることで、Across AI アプリはユーザーの流れを中断せず、ユーザーの既存のワークフローのコンテキストでジャストインタイムの支援を提供します」と Mih 氏は言います。
同社によれば、このメモリは「継続的に適応」し、関連情報と判断されたものだけを保持し、古くなったデータは破棄する。しかし、何が関連情報なのかをどのように判断するのかという疑問が生じる。これは、使用する人々の状況や要件に大きく依存するからだ。
Mih は、「ワークフローのコンテキストを深く理解する」ことによってこれを実現したと述べています。
「システムは情報の更新を積極的に追跡、タイムスタンプを付与し、監視することで、データが古くなったり、新しい情報と矛盾したりした際にそれを認識します」と彼は述べた。「すべてのデータを平等に扱う従来のAIシステムとは異なり、当社のエージェントメモリシステムは、文脈上の重要度に基づいて情報を優先順位付けします。可能な限り、アプリは推論結果を自動で最新の状態に保ちます。曖昧な点がある場合は、営業マネージャーや製品マネージャーなどの関係者に判断をエスカレーションします。」
もちろん、企業の生成AI導入は遅れています。データのプライバシーとセキュリティが依然として重要な懸念事項であるためです。企業が最も避けたいのは、自社の機密データをすべて第三者に渡し、その後、何に使われるか分からない状況に陥ることです。そのため、ミー氏は、データセキュリティはスタートアップのエージェントメモリプラットフォームの「基盤となる側面」だと述べています。
「当社のメモリシステムは社内の安全な環境内で運用され、機密情報へのアクセス制御を維持し、外部モデルのトレーニングにデータを公開することはありません」とミ氏は述べた。「企業のセキュリティとコンプライアンス要件を満たすため、SaaSとクラウドオンプレミスの両方の導入オプションを提供する予定です。」
Mih氏の以前のスタートアップと最新のベンチャー企業の間には、微妙な相乗効果があります。Ahanaは、ユーザーがPrestoを介して膨大な量のデータにクエリを実行できるようにすることに重点を置いており、インフラの設定と保守に関する複雑な作業はすべてAhanaが担っていました。Across AIは、同じ問題に、しかし異なる視点から取り組んでいます。
「AIアプリケーション企業にとって、ユーザーによる大量のデータの迅速な分析を支援する能力こそが、他社との差別化の鍵になると考えています。まさにそれが、私たちAhanaが得意としていたことです」とMih氏は述べた。「今回の経験を通して、サイロ化され、操作が困難な複雑なデータエコシステムを理解する上で企業が直面する課題に対する理解が深まりました。」
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